python 中内存对数据的应用
python 对内存的使用
浅拷贝解释：引用的拷贝（只拷贝父对象）； 深拷贝 解释：对对象资源的拷贝；
导入模块：
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>>> import copy
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>>> a = ]
>>> b = a
>>> a
]
>>> b
]
>>> id(a)
139712705065616
>>> id(b)
139712705065616
#定义二元列表，标签引用，且查看内存地址一致，但不能作为依据
调用copy.copy模块，进行拷贝 浅拷贝
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>>> c=copy.copy(a)
观察c的地址空间，通过copy是独立的
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>>> c
]
>>> a
]
>>> id(c)
139712705068784#注意
>>> id(a)
139712705065616#注意
向序列增加值：
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>>> a.append('d')
>>> a
, 'd']
>>> b
, 'd']#b指向的是同一地址空间
>>> c
] #c未改变
浅拷贝只拷贝父对象：
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>>> id(a)
139712704967456
>>> id(c)
139712704967456
>>> id(a)
139712705357456
#注意上述可变类型的子对象地址空间未改变，
调用copy.deepcopy模块，进行拷贝 深拷贝
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>>> d = copy.deepcopy(a)
查看地址空间
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>>> id(a)
139712705065616
>>> id(d)
139712705065688
>>> id(a)
139712704967456
>>> id(d)
139712705068640 #此处是不一致的
向序列增加值：
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>>> a.append('e')
>>> a
, 'd', 'e']
>>> d
, 'd']
>>> a.append('x')
>>> a
, 'd', 'e']
>>> d
, 'd']
对对象资源的拷贝：
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>>> id(a)
139712704967456
>>> id(d)
139712705068640
#注意上述可变类型的子对象地址空间发生改变
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