SQL Server中使用Check约束提升性能
在SQL Server中，SQL语句的执行是依赖查询优化器生成的执行计划，而执行计划的好坏直接关乎执行性能。在查询优化器生成执行计划过程中，需要参考元数据来尽可能生成高效的执行计划，因此元数据越多，则执行计划更可能会高效。所谓需要参考的元数据主要包括：索引、表结构、统计信息等，但还有一些不是很被注意的元数据，其中包括本文阐述的Check约束。
查询优化器在生成执行计划之前有一个阶段叫做代数树优化，比如说下面这个简单查询：
图1.简单查询
查询优化器意识到1=2这个条件是永远不相等的，因此不需要返回任何数据，因此也就没有必要扫描表，从图1执行计划可以看出仅仅扫描常量后确定了1=2永远为false后，就可完成查询。
那么Check约束呢
Check约束可以确保一列或多列的值符合表达式的约束。在某些时候，Check约束也可以为优化器提供信息，从而优化性能，比如看图二的例子。
图2.有Check约束的列提升查询性能
图2是一个简单的例子，有时候在分区视图中应用Check约束也会提升性能，测试代码如下：
CREATE TABLE .(
IDENTITY(1,1) NOT NULL,
NOT NULL
) ON
GO
ALTER TABLE .WITH CHECK ADDCONSTRAINT CHECK((>='2007-01-01' AND ='2008-01-01' AND
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