Matthewl 发表于 2015-7-6 06:44:08

Adhesive框架系列文章--Mongodb数据服务使用实践

  在此文中,我们会实践一下,如何使用Mongodb数据服务存储新的自定义数据。之前我们说过了,使用Mongodb数据服务只有4步这么简单:
  1)定义实体
  2)定义元数据
  3)配置Mongodb数据服务
  4)调用API插入数据
  在这里,我们希望使用Mongodb存放书籍借阅的信息:
   public enum Status
{
借出 = 1,
归还 = 2,
丢失 = 3,
}

public class Book
{


public string ID { get; set; }


public string DeptName { get; set; }


public DateTime ServerTime { get; set; }

public string Name { get; set; }


public string UserName { get; set; }


public Status Status { get; set; }


public string Category { get; set; }

public string Memo { get; set; }
}
  其中包含:
  1)主键ID,显示在表格视图中,做唯一索引
  2)部门名,显示在表格视图中,作为表名
  3)书名,显示在表格视图中
  4)时间,显示在表格视图中,倒序排列,倒序索引
  5)借书者,显示在表格视图中,可以通过文本框进行搜索,索引
  6)状态变化,显示在表格视图中,这是一个枚举,可以通过下拉列表进行搜索,索引
  7)书籍分类,显示在表格视图中,可以通过复选框进行搜索,索引
  8)备注,不显示在表格视图中
  并且,我们把这个实体存放在名为Test的分类中,数据库名也就是为Test__Book__年月(分库)。
  
  在定义了数据之后只需调用API插入数据即可:

var book = new Book()
{
DeptName = DeptName.SelectedValue,
ID = Guid.NewGuid().ToString(),
Memo = Memo.Text,
UserName = UserName.Text,
ServerTime = DateTime.Now,
Name = BookName.Text,
Status = (Status)Enum.Parse(typeof(Status), Status.SelectedValue),
Category = BookCategory.Text
};
MongodbService.MongodbInsertService.Insert(book);
  前台:

部门

Tech
Sales
Market

 状态

借出
归还
丢失

 分类
技术书
 书名
《乔布斯传》
 借书者
朱晔
 备注
是一本好书
  
  之前我们说过,为了安全考虑,如果要把数据提交到Mongodb数据服务中,必须在配置服务中进行配置,把类型注册进去,打开配置后台:

  进入全局配置中的Mongodb服务配置(也就是客户端配置),进入配置项列表,增加一项:

  名字填写类型的完整名,比如Adhesive.Test.WebApp.Book,然后修改类型完整名也为Adhesive.Test.WebApp.Book:

  这就完成了客户端的配置,同样对于服务端,进入Mongodb服务端配置节点,再进入服务配置列表

  增加一项,命名为Adhesive.Test.WebApp.Book,然后修改类型完整名也为Adhesive.Test.WebApp.Book:

  这里大部分配置和客户端配置差不多,可以从“是否提交到数据库”这个配置看出这是服务端的配置。并且可以看到,服务端使用8个线程来提交数据,而客户端只有一个线程。
  至此,我们就可以打开前台提交数据了:

  插入一些数据后到后台查看:

  点击进入列表视图:

  我们插入了三条记录,由于我们在列上定义过搜索的规则,我们可以打开高级数据筛选:

  比如,我们只查看状态变化是借出的记录:

  我们再添加几条记录,借书者其它名字:

  来尝试搜索一下陈锋借出书籍的记录:


  结果正式我们需要的!
  
  当然,分组统计和数据量统计功能也同样可用:
  


  数据想怎么看就怎么看!
  
  不需要考虑数据提交时的异步队列、不需要考虑数据的索引、不需要考虑数据的分表分库、不需要考虑数据呈现后台、不需要考虑实现配置,只需要写自己的业务逻辑代码,一切交给Mongodb数据服务。其实Mongodb数据服务主要用来存对内的非业务逻辑的日志、统计和状态数据,因为通用的数据后台完全可以满足我们的需求。在下一篇文章中,我们会介绍如何针对新的数据进行报警的配置。
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