MongoDB的使用学习之（六）MongoDB的高级查询之条件操作符
此文分为两点，主要是在第二点--java 语法，但是按顺序必须先把原生态的语法写出来（还有一篇文章也是不错的：MongoDB高级查询用法大全（包含MongoDB命令语法和Java语法，其实就是我整理这篇文章的理想模式，阿哈）：http://www.iyunv.com/t2xingzhe/p/3555268.html）
一、javascript语法（原生态语法）
此部分转载自http://blog.iyunv.com/u013339851/article/details/23600299
1、条件操作符
= 这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: fielddb.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20, "length_1" : 30 }
查询存在字段age 的数据
> db.c1.find({age:{$exists:true}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
可以看出只显示出了有age 字段的数据，age_1 的数据并没有显示出来
4、Null值处理
Null 值的处理稍微有一点奇怪，具体看下面的样例数据：
> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
其中”Lily”的age 字段为空，Tom 没有age 字段，我们想找到age 为空的行，具体如下：
> db.c2.find({age:null})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了，所以”null”不仅能找到它自身，连不存在age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用exists 来限制一下即可:
> db.c2.find({age:{"$in":, "$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
这样如我们期望一样，只有”Lily”被找出来了。
5、$mod取模运算
查询age 取模10 等于0 的数据
db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询age 取模6 等于1 的数据
> db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
可以看出只显示出了age 取模6 等于1 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
6、$ne不等于
查询x 的值不等于3 的数据
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询age 的值不等于7 的数据
> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只显示出了age 等于7 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
7、$in包含
与sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内查询x 的值在2,4,6 范围内的数据
db.things.find({x:{$in: }});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询age 的值在7,8 范围内的数据
> db.c1.find({age:{$in: }});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
可以看出只显示出了age 等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
8、$nin不包含
与sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的数据在一系列枚举值的范围外
查询x 的值在2,4,6 范围外的数据
db.things.find({x:{$nin: }});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询age 的值在7,8 范围外的数据
> db.c1.find({age:{$nin: }});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只显示出了age 不等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
9、$size数组元素个数
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查询age 的值在7,8 范围外的数据
> db.c1.find({age:{$nin: }});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只显示出了age 不等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
10、正则表达式匹配
查询不匹配name=B*带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查询name 不以T 开头的数据
> db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
可以看出只显示出了name=Tony 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来
11、Javascript查询和$where查询
查询a 大于3 的数据，下面的查询方法殊途同归
db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );
db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );
db.c1.find("this.a > 3");
f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);
12、count查询记录条数
count 查询记录条数
db.users.find().count();
以下返回的不是5，而是user 表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查询c1 表的数据量
> db.c1.count()
2
可以看出表中共有2 条数据
13、skip限制返回记录的起点
从第3 条记录开始，返回5 条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查询c1 表的第2 条数据
> db.c1.find().skip(1).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
可以看出表中第2 条数据被显示了出来
14、sort排序
以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查询c1 表按age 升序排列
> db.c1.find().sort({age: 1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
第1 条是age=10 的，而后升序排列结果集
查询c1 表按age 降序排列
> db.c1.find().sort({age: -1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
第1 条是age=20 的，而后降序排列结果集
二、java语法（spring data语法）
@Test
public void queryList() {
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("level").gte(4).lt(12)); //level >= 4 and level < 12
query.addCriteria(Criteria.where("ckey").is("145")); //ckey = 145
query.addCriteria(Criteria.where("area").regex("^1024")); //area like '1024%'
query.with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "ptime"))); //order by ptime desc
Pagination page = newsService.getPageArticle(1, 10, query);
System.out.println(page.getTotalCount());
if (page != null && page.getDatas() != null && page.getDatas().size() > 0) {
for (News a : page.getDatas()) {
System.out.println(a.getId() + "-" + a.getLevel() + "-" + a.getArea() + "-" + a.getTitle());
}
}
}
执行的MongoDB查询语句是：{ "level" : { "$gte" : 4 , "$lt" : 12} , "ckey" : "145" , "area" : { "$regex" : "^1024"}}, Fields: null, Sort: { "ptime" : -1}
可以看出，spring data的语法更加自然，更加符合我们人的思维，更加符合程序猿编码的习惯，系不，哈哈，spring data 果然强大，真的是要垄断java方面的所有事情啊，很可怕的样子，先不讨论这个啦，菜鸟有的用就行，谁方便就用谁的
这个是我自己做测试的代码，没有每个操作符都测试过去啦，有时间再说咯；后面会把项目源码发布出来，供大家拍砖……
依然，在路上……
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