redis 一致性hash
使用zookeeper 实现一致性hash。
redis服务启动时，将自己的路由信息通过临时节点方式写入zk，客户端通过zk client读取可用的路由信息。
服务端
使用python 脚本写的守护进程：https://github.com/LittlePeng/redis-manager
脚本部署在redis-server本机，定时ping redis-server
节点失效的情况：
1.服务器与ZK服务器失去连接 Session Expired ，环境网络波动造成，需要根据网络情况设置适当zookeeper的Timeout时间，避免此情况发生
2. 服务器宕机，Zookeeper server 发现zkclient ping超时，就会通知节点下线
3. redis-server 挂了，redis-manager ping 超时主动断开与zookeeper server的连接
客户端
需要zkclient监控 节点变化，及时更新路由策略
下面是C# 版本一致性hash算法：
1:class KetamaNodeLocator
2: {
3: private Dictionary ketamaNodes;
4: private HashAlgorithm hashAlg;
5: private int numReps = 160;
6: private long[] keys;
7:
8: public KetamaNodeLocator(List nodes)
9: {
10: ketamaNodes = new Dictionary();
11:
12: //对所有节点，生成nCopies个虚拟结点
13: for (int j = 0; j < nodes.Count; j++) {
14: RedisCluster node = nodes;
15: int numReps = node.Weight;
16:
17: //每四个虚拟结点为一组
18: for (int i = 0; i < numReps / 4; i++) {
19: byte[] digest = ComputeMd5(
20: String.Format("{0}_{1}_{2}", node.RoleName, node.RouteValue, i));
21:
22: /** Md5是一个16字节长度的数组，将16字节的数组每四个字节一组，
23: * 分别对应一个虚拟结点，这就是为什么上面把虚拟结点四个划分一组的原因*/
24: for (int h = 0; h < 4; h++) {
25:
26: long rv = ((long)(digest & 0xFF)
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