Python 数据处理，切片，替换，去重，排序
一、把下面这组数据进行处理，进行规则排序。第一版代码：
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#!/usr/local/python3/bin/python3
#定义了一个函数，用来做数据的分隔符转换，保证数据风格的一致，才能有效排序。
def sanitize(time_string):
if '-' in time_string:
splitter='-'
elif ':' in time_string:
splitter=':'
else:
return(time_string)
#将取到的一段数据，通过判断中定义的分割符切开为两组，分别报存到mins，secs变量中。
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
#在返回结果的时候，完成字符串合并。
return(mins + '.' + secs)
#使用with open打开文件，和open不同于with open会自动关闭文件，不需要手动关闭。
with open('james') as jam:
data = jam.readline()
#把数据进行首尾去空格，使用，最为分隔符切分。
james1 = data.strip().split(',')
#这里也可以通过这种方式排序，在最后输出的时候，直接输出james2就可以了。
#james2 = sorted(james1)
with open('julie') as jul:
data = jul.readline()
julie1 = data.strip().split(',')
#julie2 = sorted(julie1)
with open('mikey') as mik:
data = mik.readline()
mikey1 = data.strip().split(',')
#mikey2 = sorted(mikey1)
with open('sarah') as sar:
data = sar.readline()
sarah1 = data.strip().split(',')
#sarah2 = sorted(sarah1)
clean_james=[]
clean_julie=[]
clean_mikey=[]
clean_sarah=[]
#通过迭代每组数据，调用sanitize函数，再把转换好的数据添加到新的列表中，这样列表中的数据风格就是一致的。
for each_t in james1:
clean_james.append(sanitize(each_t))
for each_t in julie1:
clean_julie.append(sanitize(each_t))
for each_t in mikey1:
clean_mikey.append(sanitize(each_t))
for each_t in sarah1:
clean_sarah.append(sanitize(each_t))
#输出新列表并排序
print(sorted(clean_james))
print(sorted(clean_julie))
print(sorted(clean_mikey))
print(sorted(clean_sarah))
输出结果：
这就完成了规则排序。
二、需要给数据去重复，排序，只输出前三项数据。
第二版代码：
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#!/usr/local/python3/bin/python3
def sanitize(time_string):
if '-' in time_string:
splitter='-'
elif ':' in time_string:
splitter=':'
else:
return(time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return(mins + '.' + secs)
#定义函数来解决去除重复数据项的问题，此函数接受两个列表作为参数带入，当数据不存在新列表中就把数据添加到新列表，如果有存在则不会添加，代替了下面使用每个列表使用for迭代的方式，代码更简洁。
def pomoto(old_list,new_list):
for i in old_list:
if i not in new_list:
new_list.append(i)
with open('james') as jam:
data = jam.readline()
james1 = data.strip().split(',')
with open('julie') as jul:
data = jul.readline()
julie1 = data.strip().split(',')
with open('mikey') as mik:
data = mik.readline()
mikey1 = data.strip().split(',')
with open('sarah') as sar:
data = sar.readline()
sarah1 = data.strip().split(',')
unique_james = []
unique_julie = []
unique_sarah = []
unique_mikey = []
#从迭代的方式改为了列表推导的方式
clean_james = sorted()
clean_julie = sorted()
clean_mikey = sorted()
clean_sarah = sorted()
#调用函数完成去重复
pomoto(clean_james,unique_james)
pomoto(clean_julie,unique_julie)
pomoto(clean_mikey,unique_mikey)
pomoto(clean_sarah,unique_sarah)
#每列表迭代方式的去重复
#for i in clean_james:
# if i not in unique_james:
# unique_james.append(i)
#for i in clean_julie:
# if i not in unique_julie:
# unique_julie.append(i)
#for i in clean_mikey:
# if i not in unique_mikey:
# unique_mikey.append(i)
#for i in clean_sarah:
# if i not in unique_sarah:
# unique_sarah.append(i)
#输出去重复后的唯一新列表，只打印前三项数据
print(unique_james)
print(unique_julie)
print(unique_mikey)
print(unique_sarah)
输出结果：
三、使用集合删除重复项，将重复的with open定义为函数，简洁代码，进行逆序排序，输出前三项。
第三版代码：
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#!/usr/local/python3/bin/python3
def sanitize(time_string):
if '-' in time_string:
splitter='-'
elif ':' in time_string:
splitter=':'
else:
return(time_string)
(mins,secs) = time_string.split(splitter)
return(mins + '.' + secs)
#定义函数打开文件获取数据返回，并加入了错误处理代码。
def get_file_data(filename):
try:
with open(filename) as f:
data = f.readline()
return(data.strip().split(','))
except IOError as ioerr:
print('File error' + str(ioerr))
return(None)
#调用函数直接得到文件中经过切片后的数据。
james1 = get_file_data('james')
julie1 = get_file_data('julie')
mikey1 = get_file_data('mikey')
sarah1 = get_file_data('sarah')
print(sorted(set(),reverse=True))
print(sorted(set(),reverse=True))
print(sorted(set(),reverse=True))
print(sorted(set(),reverse=True))
输出结果：
定义get_file_data函数代替了，多行的with open，使得代码简洁。
Python 集合数据结构：集合中的数据项是无序的，而且不允许重复的，这和我们数学中的集合很像。
最后print输出代码：
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