[运维网]Apache Commons DbUtils 快速上手
Apache Commons DbUtils 快速上手Hibernate太复杂，iBatis不好用，JDBC代码太垃圾，DBUtils在简单与优美之间取得了完美平衡。
一、概述
DbUtils小巧的Java数据库操作工具，它在JDBC的基础上做了科学的封装，旨在简化JDBC代码混乱与重复。
对于JDBC代码，存在很多问题，算是对Java的批判：
1、操作过程复杂，代码操作一个模式，大量的重复。
2、结果集难以处理，拿到一个ResultSet干屁啊，一个一个度，转称JavaBean，后来形成List，太麻烦了。
3、到处都强制检查SQLException，烦不烦啊，影响代码的美观和可读性。
当然，以上的批判不是说JDBC设计不合理，二是缺乏更高层操作API的支持。因此才产生了众多的开源数据库操作的框架和工具包。
二、熟悉DBUtils的API
针对DBUitlsAPI的包，做个简单的翻译，以便迅速掌握API的使用。
1、------------------------------------
包org.apache.commons.dbutils
DbUtils是一个为简化JDBC操作的小类库。
接口摘要
ResultSetHandler 将ResultSet转换为别的对象的工具。
RowProcessor 将ResultSet行转换为别的对象的工具。
类摘要
BasicRowProcessor RowProcessor接口的基本实现类。
BeanProcessor BeanProcessor匹配列明到Bean属性名，并转换结果集列到Bean对象的属性中。
DbUtils 一个JDBC辅助工具集合。
ProxyFactory 产生JDBC接口的代理实现。
QueryLoader 属性文件加载器，主要用于加载属性文件中的 SQL 到内存中。
QueryRunner 使用可插拔的策略执行SQL查询并处理结果集。
ResultSetIterator 包装结果集为一个迭代器。
2、------------------------------------
包org.apache.commons.dbutils.handlers
ResultSetHandler接口的实现类
类摘要
AbstractListHandler 将ResultSet转为List的抽象类
ArrayHandler 将ResultSet转为一个Object[]的ResultSetHandler实现类
ArrayListHandler 将ResultSet转换为List的ResultSetHandler实现类
BeanHandler 将ResultSet行转换为一个JavaBean的ResultSetHandler实现类
BeanListHandler 将ResultSet转换为List的ResultSetHandler实现类
ColumnListHandler 将ResultSet的一个列转换为List的ResultSetHandler实现类
KeyedHandler 将ResultSet转换为Map的ResultSetHandler实现类
MapHandler 将ResultSet的首行转换为一个Map的ResultSetHandler实现类
MapListHandler 将ResultSet转换为List的ResultSetHandler实现类
ScalarHandler 将ResultSet的一个列到一个对象。
3、------------------------------------
包org.apache.commons.dbutils.wrappers
添加java.sql类中功能包装类。
类摘要
SqlNullCheckedResultSet 在每个getXXX方法上检查SQL NULL值的ResultSet包装类。
StringTrimmedResultSet 取出结果集中字符串左右空格的ResultSet包装类。
三、环境
Java5
commons-dbutils-1.2-bin.zip
mysql-noinstall-5.1.40-win32.zip
mysql-connector-java-5.1.10.zip
下载地址：
http://apache.freelamp.com/commons/dbutils/binaries/commons-dbutils-1.2-bin.zip
http://gd.tuwien.ac.at/db/mysql/Downloads/MySQL-5.1/mysql-noinstall-5.1.40-win32.zip
http://gd.tuwien.ac.at/db/mysql/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.10.zip
四、实例
1、sql脚本
create table user (
id int(11) not null auto_increment,
name varchar(50) character set latin1 not null,
pswd varchar(50) character set latin1 default null,
primary key (id)
) engine=MYISAM auto_increment=1 default charset=gbk
2、简单的数据库连接工具
package stu.lavasoft.dbutils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
/**
* 随便写个数据库连接获取工具，凑合着把例子跑起来
*
* @author leizhimin 2009-11-6 14:48:22
*/
public class ConnTools {
private static String dirverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver";
private static String url = "jdbc:mysql://192.168.104.101:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8";
private static String user = "root";
private static String password = "leizhimin";
public static Connection makeConnection() {
Connection conn = null;
try {
Class.forName(dirverClassName);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return conn;
}
}
3、实体Bean
package stu.lavasoft.dbutils;
/**
* 实体Bean
*
* @author leizhimin 2009-11-6 16:05:41
*/
public class User {
private int id;
private String name;
private String pswd;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getPswd() {
return pswd;
}
public void setPswd(String pswd) {
this.pswd = pswd;
}
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", pswd='" + pswd + '\'' +
'}';
}
}
4、测试类
package stu.lavasoft.dbutils;
import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
/**
* DbUtils入门
*
* @author leizhimin 2009-11-6 14:47:26
*/
public class Test1 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
test_insert();
test_find();
}
public static void test_insert() throws SQLException {
System.out.println("-------------test_insert()-------------");
//创建连接
Connection conn = ConnTools.makeConnection();
//创建SQL执行工具
QueryRunner qRunner = new QueryRunner();
//执行SQL插入
int n = qRunner.update(conn, "insert into user(name,pswd) values('iii','iii')");
System.out.println("成功插入" + n + "条数据！");
//关闭数据库连接
DbUtils.closeQuietly(conn);
}
public static void test_find() throws SQLException {
System.out.println("-------------test_find()-------------");
//创建连接
Connection conn = ConnTools.makeConnection();
//创建SQL执行工具
QueryRunner qRunner = new QueryRunner();
//执行SQL查询，并获取结果
List list = (List) qRunner.query(conn, "select id,name,pswd from user", new BeanListHandler(User.class));
//输出查询结果
for (User user : list) {
System.out.println(user);
}
//关闭数据库连接
DbUtils.closeQuietly(conn);
}
}
执行结果：
-------------test_insert()-------------
成功插入1条数据！
-------------test_find()-------------
User{id=4, name='bbb', pswd='bbb'}
User{id=3, name='aaa', pswd='bbb'}
User{id=5, name='iii', pswd='iii'}
User{id=6, name='iii', pswd='iii'}
Process finished with exit code 0
呵呵。相比JDBC，的确方便多了。
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