Python零基础人工智能就业课程
├── 10、数据挖掘与项目实战/│ ├── 10、数据挖掘与项目实战/
│ │ ├── 第十周01/
│ │ │ ├── 01主题模型.mp4
│ │ │ ├── 02主题模型坐标轴下降.mp4
│ │ │ ├── 03lda.mp4
│ │ │ ├── 04数据清洗.mp4
│ │ │ ├── 05二值化.mp4
│ │ │ ├── 06特征选择.mp4
│ │ │ └── 07lda数据清洗.mp4
│ │ ├── 第十周02/
│ │ │ ├── 01.mp4
│ │ │ ├── 03.mp4
│ │ │ └── 04.mp4
│ │ ├── malkov.py
│ │ ├── _隐马尔科夫算法模型.zip
│ │ ├── 金融反欺诈模型.pdf
│ │ ├── 音乐系统文件分类.pdf
│ │ └── 周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
├── 11、数据挖掘与项目实战/
│ ├── 11、数据挖掘与项目实战/
│ │ ├── 01.mp4
│ │ ├── 金融01.mp4
│ │ ├── 金融02.mp4
│ │ ├── 金融03.mp4
│ │ ├── 金融04.mp4
│ │ ├── 金融05.mp4
│ │ ├── 金融反欺诈模型.pdf
│ │ ├── 垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
│ │ ├── 音乐02.mp4
│ │ ├── 音乐03.mp4
│ │ └── 音乐系统文件分类.pdf
├── 12、深度学习/
│ ├── 12、深度学习/
│ │ ├── 01.mp4
│ │ ├── 02.mp4
│ │ ├── 03.mp4
│ │ ├── 03人工智能数学基础之概率论和数理统计（置信区间和假设检验）（5.4）.pdf
│ │ ├── 04.mp4
│ │ ├── 05.mp4
│ │ ├── 05_随堂代码.zip
│ │ ├── 06.mp4
│ │ ├── 07.mp4
│ │ ├── 1_TensorFlow基础.pdf
│ │ ├── AI03&AI04周末授课课件.zip
│ │ ├── _TensorFlow介绍.zip
│ │ ├── 笔记-0505.txt
├── 13、深度学习/
│ ├── 13、深度学习/
│ │ ├── 十三周/
│ │ │ ├── 01.mp4
│ │ │ ├── 02.mp4
│ │ │ ├── 03.mp4
│ │ │ ├── 04.mp4
│ │ │ ├── 05.mp4
│ │ │ ├── 06.mp4
│ │ │ ├── 07.mp4
│ │ │ ├── 08.mp4
│ │ │ ├── 2_深度学习概述.pdf
│ │ │ └── 3_卷积神经网络(CNN) .pdf
├── 14、深度学习/
│ ├── 14、深度学习/
│ │ ├── 十四周/
│ │ │ ├── 01.mp4
│ │ │ ├── 02.mp4
│ │ │ ├── 03.mp4
│ │ │ ├── 04.mp4
│ │ │ ├── 05.mp4
│ │ │ ├── 06.mp4
│ │ │ ├── _CNN一.zip
│ │ │ └── _CNN二.zip
├── 15、自然语言处理/
│ ├── 15、自然语言处理/
│ │ ├── 01.mp4
│ │ ├── 02.mp4
│ │ ├── 03.mp4
│ │ ├── 04.mp4
│ │ ├── 05.mp4
│ │ ├── 06.mp4
│ │ ├── 07.mp4
│ │ ├── 08.mp4
│ │ ├── 09.mp4
│ │ ├── 1 目标检测.pdf
│ │ ├── 10.mp4
│ │ ├── 11.mp4
│ │ ├── 12.mp4
│ │ └── 13.mp4
├── 16、图像处理/
│ ├── 16、图像处理/
│ │ ├── 01.mp4
│ │ ├── 02.mp4
│ │ ├── 03.mp4
│ │ ├── 04.mp4
│ │ ├── 05.mp4
│ │ ├── 06.mp4
│ │ ├── 07.mp4
│ │ ├── 08.mp4
│ │ ├── 1 目标检测.pdf
│ │ ├── 目标检测.pptx
│ │ └── 目标检测备课.pdf
├── 17、图像处理/
│ ├── 17、图像处理/
│ │ ├── 01.mp4
│ │ ├── 02.mp4
│ │ ├── 03.mp4
│ │ ├── 04.mp4
│ │ ├── 05.mp4
│ │ ├── 06.mp4
│ │ ├── 07.mp4
│ │ └── 5Seq2Seq (1).pptx
├── 18、企业项目实战/
│ ├── 18、企业项目实战/
│ │ ├── AI大数据互联网电影智能推荐（第一季）/
│ │ │ └── AI大数据互联网电影智能推荐.mp4
│ │ ├── AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)/
│ │ │ └── AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季).mp4
├── 1、数学基础/
│ ├── 01、数学基础/
│ │ ├── 01函数.mp4
│ │ ├── 01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf
│ │ ├── 02极限.mp4
│ │ ├── 02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf
│ │ ├── 03函数极限.mp4
│ │ ├── 04函数极限性质和两个极限.avi
│ │ ├── 05导数49分11s后重复不要看.avi
│ │ ├── 06导数应用.avi
│ │ ├── 07泰勒公式.avi
│ │ ├── 08多元函数极限.avi
│ │ ├── 09多元函数偏导.avi
│ │ ├── 10线性代数向量运算.avi
│ │ ├── 11方向导数梯度.avi
│ │ ├── 12常见矩阵变换和计算.avi
│ │ ├── 13行列式和矩阵的逆.avi
│ │ └── 14矩阵初等变换计算.avi
├── 2、数学基础/
│ ├── 2、数学基础/
│ │ ├── 03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf
│ │ ├── 10数字特征.avi
│ │ ├── 11中心距，峰度，最大似然.avi
│ │ ├── 1矩阵等价变换.avi
│ │ ├── 2线性方程组的解.avi
│ │ ├── 3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi
│ │ ├── 4古典概率条件概率.avi
│ │ ├── 5贝叶斯公式.avi
│ │ ├── 6随机变量.avi
│ │ ├── 7离散变量分布.avi
│ │ ├── 8连续变量分布.avi
│ │ └── 9连续型随机分布.avi
├── 3、Python基础/
│ ├── 3、Python基础/
│ │ ├── 第01节课-软件安装/
│ │ │ ├── 第一章01-python介绍与安装_转.mp4
│ │ │ └── 第一章02-输入与输出_转.mp4
│ │ ├── 第02节课-变量数据类型/
│ │ │ └── 录像1_转.mp4
│ │ ├── 第03节课-数据类型02/
│ │ │ ├── 预科三期/
│ │ │ │ ├── 第二课变量和数据类型/
│ │ │ │ │ ├── demo01.py
│ │ │ │ │ ├── 变量.py
│ │ │ │ │ └── 数据类型-number.py
│ │ │ │ └── oneday1.py
│ │ │ └── 录像4_转.mp4
│ │ ├── 第04节课-字符串、字典、列表/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第四课字符串、字典、列表/
│ │ │ │ │ ├── 列表/
│ │ │ │ │ │ └── 01-list.py
│ │ │ │ │ ├── 流程控制/
│ │ │ │ │ │ └── 01-if.py
│ │ │ │ │ ├── 元组/
│ │ │ │ │ │ ├── 01-tuple.py
│ │ │ │ │ │ └── 浅拷贝深拷贝.py
│ │ │ │ │ ├── 字典/
│ │ │ │ │ │ └── 01-dict.py
│ │ │ │ │ ├── 01-string.py
│ │ │ │ │ └── 数据类型-number.py
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ ├── 录像1_转.mp4
│ │ │ │ ├── 录像2_转.mp4
│ │ │ │ ├── 录像3_转.mp4
│ │ │ │ ├── 录像4_转.mp4
│ │ │ │ └── 录像5_转.mp4
│ │ ├── 第05节课-if/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第五课/
│ │ │ │ │ ├── if.py
│ │ │ │ │ └── while.py
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ ├── if.exe
│ │ │ │ └── if_转.mp4
│ │ ├── 第06节课-while循环/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第六课/
│ │ │ │ │ └── while.py
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ ├── 录像5.exe
│ │ │ │ └── 录像5_转.mp4
│ │ ├── 第07节课-跳转语句-for循环/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第七课/
│ │ │ │ │ ├── for循环.py
│ │ │ │ │ └── 循环.py
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ ├── 录像1.exe
│ │ │ │ └── 录像1_转.mp4
│ │ ├── 第08课-循环练习题讲解/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第八课/
│ │ │ │ │ ├── for-task.py
│ │ │ │ │ └── 循环.py
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ ├── 录像1_转.mp4
│ │ │ │ ├── 录像2_转.mp4
│ │ │ │ ├── 录像3_转.mp4
│ │ │ │ ├── 录像4_转.mp4
│ │ │ │ ├── 录像5_转.mp4
│ │ │ │ └── 录像6_转.mp4
│ │ ├── 第09课-函数（一）/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第九课/
│ │ │ │ │ └── 函数.py
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ ├── 录像1.exe
│ │ │ │ └── 录像1_转.mp4
│ │ ├── 第10课-函数（二）/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第十课/
│ │ │ │ │ └── 函数02.py
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ └── 录像2_转.mp4
│ │ ├── 第11课-函数（三）/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第十一课/
│ │ │ │ │ ├── def-task.py
│ │ │ │ │ └── 函数.py
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ └── 录像1_转.mp4
│ │ ├── 第12课-函数（四）/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ └── 录像1_转.mp4
│ │ ├── 第13课-面向对象/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第十三课/
│ │ │ │ │ ├── __pycache__/
│ │ │ │ │ │ └── name.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ ├── 01类定义.py
│ │ │ │ │ ├── jicheng.py
│ │ │ │ │ ├── l类属性和实例属性.py
│ │ │ │ │ ├── name.py
│ │ │ │ │ ├── name2.py
│ │ │ │ │ ├── Restaurant.py
│ │ │ │ │ ├── user.py
│ │ │ │ │ ├── 多继承.py
│ │ │ │ │ ├── 类方法静态方法.py
│ │ │ │ │ └── 匿名函数.py
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ ├── 录像2_转.mp4
│ │ │ │ ├── 录像3_转.mp4
│ │ │ │ ├── 录像4_转.mp4
│ │ │ │ ├── 录像5_转.mp4
│ │ │ │ ├── 录像6_转.mp4
│ │ │ │ ├── 录像7_转.mp4
│ │ │ │ └── 录像8_转.mp4
│ │ ├── 第14课-面向对象（二）/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第十四课/
│ │ │ │ │ ├── 大玩家银行.py
│ │ │ │ │ └── 王者荣耀.py
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ └── 录像1_转.mp4
│ │ ├── 第15课-模块和包/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第十五课/
│ │ │ │ │ ├── module1/
│ │ │ │ │ │ └── module1.py
│ │ │ │ │ ├── module2/
│ │ │ │ │ │ ├── study/
│ │ │ │ │ │ │ ├── __pycache__/
│ │ │ │ │ │ │ │ └── test2.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ └── test2.py
│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__/
│ │ │ │ │ │ │ └── test.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ ├── main.py
│ │ │ │ │ │ └── test.py
│ │ │ │ │ ├── msg/
│ │ │ │ │ │ ├── __pycache__/
│ │ │ │ │ │ │ ├── math.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── recv.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ ├── send.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ │ └── __init__.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │ │ ├── math.py
│ │ │ │ │ │ ├── recv.py
│ │ │ │ │ │ ├── send.py
│ │ │ │ │ │ └── __init__.py
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ └── 录像1_转.mp4
│ │ ├── 第16课/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第十六课/
│ │ │ │ │ ├── file/
│ │ │ │ │ │ ├── 01-file.py
│ │ │ │ │ │ ├── file-task.py
│ │ │ │ │ │ ├── guest.txt
│ │ │ │ │ │ ├── learning_python.txt
│ │ │ │ │ │ └── python.txt
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ └── 录像2_转.mp4
│ │ ├── 第17课-异常与time模块/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第十七课/
│ │ │ │ │ ├── time/
│ │ │ │ │ │ └── time.py
│ │ │ │ │ ├── 文件与文件夹的操作/
│ │ │ │ │ │ └── ospy.py
│ │ │ │ │ ├── 异常/
│ │ │ │ │ │ ├── aaa.txt
│ │ │ │ │ │ └── try.py
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ └── 录像1_转.mp4
│ │ ├── 第18课-进程线程/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── 第十八课/
│ │ │ │ │ ├── multiprocessing/
│ │ │ │ │ │ ├── 01-multiprocessing.py
│ │ │ │ │ │ ├── 02-poool.py
│ │ │ │ │ │ ├── 03-Queue.py
│ │ │ │ │ │ ├── 04-Pipe.py
│ │ │ │ │ │ ├── 05-生产者消费者模型.py
│ │ │ │ │ │ └── file.txt
│ │ │ │ │ ├── threading/
│ │ │ │ │ │ └── 01-threading.py
│ │ │ │ │ └── time-task.py
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ └── 多进程多线程.mp4
│ │ ├── 第19节课-numpy与pandas/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── numpy/
│ │ │ │ │ ├── 01-Numpy_Ndarray对象.py
│ │ │ │ │ ├── 02-NumPy数组创建.py
│ │ │ │ │ ├── 03-NumPy数组属性.py
│ │ │ │ │ ├── 04-NumPy数据类型.py
│ │ │ │ │ ├── 05-Numpy切片和索引.py
│ │ │ │ │ ├── 06-Numpy数组运算与广播.py
│ │ │ │ │ ├── 07-Numpy数学算数函数.py
│ │ │ │ │ ├── 09-Numpy排序函数.py
│ │ │ │ │ ├── 10.Numpy其它函数.py
│ │ │ │ │ ├── 11-Numpy副本和视图.py
│ │ │ │ │ ├── data02.txt
│ │ │ │ │ └── data1.csv
│ │ │ │ ├── pandas/
│ │ │ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/
│ │ │ │ │ │ ├── 01-pandas-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ ├── 02-pandas_series-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ ├── 03-pandas_series基本操作-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ ├── 04-pandas_DataFrame-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ ├── 05-pandas_数据文件读取-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ ├── 06-pandas_缺失数据-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ ├── 07-pandas_常用统计函数-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ ├── 08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ └── 09-pandas_层次索引-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├── pandas-course/
│ │ │ │ │ ├── 01-pandas.ipynb
│ │ │ │ │ ├── 02-pandas_series.ipynb
│ │ │ │ │ ├── 03-pandas_series基本操作.ipynb
│ │ │ │ │ ├── 04-pandas_DataFrame.ipynb
│ │ │ │ │ ├── 05-pandas_数据文件读取.ipynb
│ │ │ │ │ ├── 06-pandas_缺失数据.ipynb
│ │ │ │ │ ├── 07-pandas_常用统计函数.ipynb
│ │ │ │ │ ├── 08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格.ipynb
│ │ │ │ │ ├── 09-pandas_层次索引.ipynb
│ │ │ │ │ ├── aaa.csv
│ │ │ │ │ ├── data01.csv
│ │ │ │ │ └── data2.txt
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ ├── numpy01.mp4
│ │ │ │ ├── numpy02.mp4
│ │ │ │ ├── numpy03.mp4
│ │ │ │ ├── numpy04.mp4
│ │ │ │ ├── pandas01.mp4
│ │ │ │ └── pandas02.mp4
│ │ │ └── 第11章 Python常用模块.pptx
│ │ ├── 第20节课-matpotlib/
│ │ │ ├── 代码/
│ │ │ │ ├── matplotlib/
│ │ │ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/
│ │ │ │ │ │ ├── 01-Matplotlib简介-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ ├── 02-matplotlib_柱状图-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ ├── 03-matplotlib_直方图-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ │ └── 04-matplotlib散点图-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├── 01-Matplotlib简介.ipynb
│ │ │ │ │ ├── 02-matplotlib_柱状图.ipynb
│ │ │ │ │ ├── 03-matplotlib_直方图.ipynb
│ │ │ │ │ └── 04-matplotlib散点图.ipynb
│ │ │ ├── 视频/
│ │ │ │ └── 录像1_转.mp4
│ │ │ └── 第11章 Python常用模块.pptx
│ │ ├── 课外阅读资料/
│ │ │ ├── Python编程：从入门到实践 (1).pdf
│ │ │ ├── Python核心编程.pdf
│ │ │ ├── Python核心编程（第3版）PDF高清晰完整中文版.pdf
│ │ │ ├── Python基础教程(第2版)高清版PDF.pdf
│ │ │ ├── python入门经典-图灵图书.pdf
│ │ │ └── Python学习手册(第4版).pdf
│ │ ├── 学习PPT/
│ │ │ ├── 第10章 文件和异常.pptx
│ │ │ ├── 第1章 Python扫盲.pptx
│ │ │ ├── 第2章 变量和基本数据类型.pptx
│ │ │ ├── 第3章 字符串处理.pptx
│ │ │ ├── 第4章 列表.pptx
│ │ │ ├── 第5章 元祖和字典.pptx
│ │ │ ├── 第6章 条件控制与循环语句.pptx
│ │ │ ├── 第7章 函数.pptx
│ │ │ ├── 第8章 面向对象编程改.pptx
│ │ │ └── 第9章 模块和包.pptx
├── 4、python高级应用/
│ ├── 4、python高级应用/
│ │ ├── 00正则表达式.avi
│ │ ├── 01正则练习.avi
│ │ ├── 02爬虫.avi
│ │ ├── 03爬虫.avi
│ │ ├── 04爬虫案例.avi
│ │ ├── 04爬虫案例2.avi
│ │ ├── 05爬虫.avi
│ │ ├── 06爬虫.avi
│ │ ├── 07知识点回顾.avi
│ │ ├── 08案例1.avi
│ │ ├── 08案例2.avi
│ │ ├── 09智联招聘案例.avi
│ │ ├── 10智联招聘.avi
│ │ ├── 11智联招聘.avi
│ │ ├── 12QQ音乐.avi
│ │ ├── 0205_QQ音乐第一弹.txt
│ │ ├── cn-blogs.py
│ │ ├── qq_music.py
│ │ └── zhilian.py
├── 6、机器学习/
│ ├── 6、机器学习/
│ │ ├── 01回顾.mp4
│ │ ├── 02softmax.mp4
│ │ ├── 03比特化.mp4
│ │ ├── 04决策树.mp4
│ │ ├── 05.mp4
│ │ ├── 06.mp4
│ │ ├── 09.mp4
│ │ ├── 10.mp4
│ │ ├── 11.mp4
│ │ ├── 12.mp4
│ │ ├── 7.mp4
│ │ ├── 8.mp4
│ │ ├── _决策树、集成学习.zip
│ │ ├── _集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_课件PPT.zip
│ │ ├── _集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip
│ │ ├── _集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip
│ │ └── 知识回顾.png
├── 7、机器学习/
│ ├── 7、机器学习/
│ │ ├── 01回顾.mp4
│ │ ├── 02kmeans算法.mp4
│ │ ├── 03kmeans.mp4
│ │ ├── 04birch.mp4
│ │ ├── 05回顾.mp4
│ │ ├── 06聚类.mp4
│ │ ├── 07回顾.mp4
│ │ ├── 08svm.mp4
│ │ ├── 09svm.mp4
│ │ ├── _聚类算法_随堂笔记.zip
│ │ ├── _聚类算法_随堂代码.zip
│ │ ├── _聚类算法_随堂课件.zip
│ │ ├── _聚类算法&SVM.zip
│ │ └── _机器学习答疑05.zip
├── 8、机器学习/
│ ├── 8、机器学习/
│ │ ├── 01回顾.mp4
│ │ ├── 02svm.mp4
│ │ ├── 04多分类.mp4
│ │ ├── 05回顾.mp4
│ │ ├── 08EM算法.mp4
│ │ ├── 09EM.mp4
│ │ ├── _SVM、多分类及多标签分类算法.zip
│ │ ├── _贝叶斯算法、EM算法.zip
│ │ └── 多分类及多标签分类算法.pdf
├── 9、机器学习/
│ ├── 9、机器学习/
│ │ ├── 01马尔科夫.mp4
│ │ ├── 02马尔科夫.mp4
│ │ ├── 03HMM.mp4
│ │ ├── 04HMM后向算法.mp4
│ │ ├── 05HMM案例.mp4
│ │ └── 06HMM案例.mp4
├── 安装包、开发工具、注册码（赠品）/
│ ├── pycharm 2019/
│ │ ├── pycharm 2019.1.1版本/
│ │ │ ├── pycharm2019版长效激活说明/
│ │ │ │ ├── jetbrains-agent.jar
│ │ │ │ └── 激活说明.txt
│ │ │ ├── jetbrains-agent.jar
│ │ │ ├── pycharm 激活码.txt
│ │ │ ├── pycharm-professional-2019.1.1.exe
│ │ │ ├── pycharm2019版长效激活说明.rar
│ │ │ ├── PyCharm2019汉化包和最新版安装包带激活码.doc
│ │ │ └── pycharm2019汉化文件.zip
│ │ ├── pycharm 2019.1.2版本/
│ │ │ ├── pjj补丁/
│ │ │ │ └── jetbrains-agent.jar
│ │ │ ├── 2019.1.2版本激活说明.doc
│ │ │ ├── pycharm-professional-2019.1.2.exe
│ │ │ ├── 二、激活码.txt
│ │ │ └── 一、激活码.txt
│ ├── Anaconda2-4.4.0-Windows-x86_64.exe
│ ├── Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
│ ├── notepad++_7.5.4_Installer.exe
│ ├── pycharm-professional.exe
│ ├── pycharm汉化包.zip
│ ├── PyCharm激活教程.jpg
│ ├── PyCharm注册码（赠品）.txt
│ ├── PyQt5_wishdown.zip
│ ├── PyQt5图文安装教程.doc
│ ├── python-3.5 x64_64位系统安装.exe
│ ├── python-3.5 x86_32位系统安装.exe
│ ├── Sublime Text2安装与配置教程_Python.rar
│ ├── 安装必读（先看该安装说明）.txt
│ └── 新建文本文档.py
└── 5、机器学习.zip
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多谢楼主分享
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