自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程
自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程├── 章节1： NLP和深度学习发展概况和最新动态/
│ ├── 1. NLP历史现在及为什么需要学习NLP技术.rar
│ └── 2. NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索.rar
├── 章节2： NLP与PYTHON编程/
│ ├── 3. Python环境搭建及开发工具安装.rar
│ ├── 4. NLP常用PYTHON开发包的介绍.rar
│ ├── 5. Jieba安装、介绍及使用.rar
│ ├── 6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.rar
│ └── 7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.rar
├── 章节3： 快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取/
│ ├── 08. 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用.mp4
│ ├── 09. 准确分词之加载自定义字典分词01.mp4
│ ├── 10. 准确分词之加载自定义字典分词02.mp4
│ ├── 11. 准确分词之动态调整词频和字典.mp4
│ ├── 12. 词性标注代码实现及信息提取.mp4
│ ├── 13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别.mp4
│ ├── 14. TextRank算法原理介绍.mp4
│ └── 15. 基于TextRank关键词提取.mp4
├── 章节4： 句法与文法/
│ ├── 16. 依存句法与语义依存分析.7z
│ ├── 17. 依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）.mp4
│ ├── 18. 名词短语块挖掘.7z
│ └── 19. 自定义语法与CFG.mp4
├── 章节5： N-GRAM文本挖掘/
│ ├── 20. N-GRAM算法介绍.mp4
│ ├── 21. N-GRAM生成词语对.mp4
│ ├── 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4
│ └── 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4
├── 章节6： 表示学习与关系嵌入/
│ ├── 24. 语言模型.mp4
│ ├── 25. 词向量.mp4
│ ├── 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4
│ ├── 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4
│ └── 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4
├── 章节7： 深度学习之卷积神经网络/
│ ├── 29. BP神经网络.mp4
│ ├── 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4
│ ├── 31. CNN文本分类.mp4
│ ├── 32. CNN文本分类算法模块.mp4
│ ├── 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4
│ └── 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4
├── 章节8： 深度学习之递归神经网络/
│ ├── 35. 递归网络.mp4
│ ├── 36. LSTM.mp4
│ ├── 37. LSTM文本分类原理.mp4
│ ├── 38. LSTM文本分类代码架构.mp4
│ ├── 39. LSTM文本分类代码详解.mp4
│ └── 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4
├── 章节9： 特定领域命名实体识别NER技术/
│ ├── 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4
│ ├── 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4
│ ├── 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4
│ ├── 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4
│ ├── 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4
│ ├── 46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
│ ├── 47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4
│ ├── 48. 模型本地Lib库封装（上）.mp4
│ ├── 49. 模型本地Lib库封装（下）.mp4
│ ├── 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4
│ ├── 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4
│ ├── 52. 算法设计及代码实现1.mp4
│ ├── 53. 算法设计及代码实现2.mp4
│ ├── 54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4
│ └── 55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4
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