数学分析&人工智能课程结构介绍
├── Docs/│ ├── ANN_FFNN.ipynb
│ ├── decision_tree.ipynb
│ ├── DL_CNN_PROJECT.ipynb
│ ├── DL_FFNN_PROJECT.ipynb
│ ├── ex0.txt
│ ├── ex2x.dat
│ ├── ex2y.dat
│ ├── L0_L1_L2_Regularization.ipynb
│ ├── linear_regression.ipynb
│ ├── logistic regression.ipynb
│ ├── perceptron.ipynb
│ └── SVM.ipynb
├── T01：机器学习Numpy计算基础/
│ ├── __MACOSX/
│ │ ├── ._内置内型的数学计算评估.mp4
│ │ └── ._内置内型计算评估&numpy计算&matplotlib可视化.mp4
│ ├── 内置内型的数学计算评估.mp4
│ └── 内置内型计算评估&numpy计算&matplotlib可视化.mp4
├── T02：机器学习线性回归算法实现与应用.mp4
├── T03：机器学习逻辑回归算法实现与应用.mp4
├── T04：机器学习梯度下降算法与Ridge回归的应用.mp4
├── T05：机器学习支撑向量机SVM算法实现与应用.mp4
├── T06：机器学习决策树算法实现与应用.mp4
├── T07：深度学习前馈神经网络算法实现与应用.mp4
└── T08：深度学习卷积神经网络算法实心与人脸识别应用.mp4
链接:**** Hidden Message *****
谢谢分享
页:
[1]