2020年最新 大数据资深研发工程师
├── 大数据资深研发工程师--day00-课前准备/│ ├── IDEA2019/
│ │ ├── IDEA激活/
│ │ │ ├── IDEA激活码.txt
│ │ │ └── jetbrains-agent.jar
│ │ ├── ideaIU-2019.2.2.exe
│ │ └── scala-intellij-bin-2019.2.2.zip
│ ├── JDK/
│ │ ├── jdk-8u73-linux-x64.tar.gz
│ │ └── jdk-8u73-windows-x64.exe
│ ├── Python/
│ │ ├── python-3.6.4-amd64.exe
│ │ ├── Python-3.6.4.tgz
│ │ ├── python-3.7.7-amd64.exe
│ │ └── Python-3.7.7.tgz
│ ├── Scala/
│ │ ├── scala-2.11.8.msi
│ │ └── scala-2.11.8.tgz
│ ├── vmware12/
│ │ ├── VMware Workstation 64位_12.5.7.0.exe
│ │ └── vmware秘钥.txt
│ ├── zookeeper/
│ │ └── zookeeper-3.4.14.tar.gz
│ ├── 安装MySQL/
│ │ └── mysql-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
│ ├── 编译Hadoop/
│ │ ├── 编译Hadoop所需相关软件/
│ │ │ ├── apache-ant-1.9.9-bin.tar.gz
│ │ │ ├── apache-maven-3.5.3-bin.tar.gz
│ │ │ ├── apache-tomcat-6.0.48.tar.gz
│ │ │ ├── cmake-2.8.12.2.tar.gz
│ │ │ ├── findbugs-3.0.0.tar.gz
│ │ │ ├── hadoop-2.7.7-src.tar.gz
│ │ │ ├── jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
│ │ │ ├── mavenlocalrepo.zip
│ │ │ ├── protobuf-2.5.0.tar.gz
│ │ │ └── snappy-1.1.1.tar.gz
│ ├── 录制视频/
│ │ ├── 奈学教育_01_Hadoop集群搭建视频教程内容介绍.wmv
│ │ ├── 奈学教育_02_安装vmware软件.wmv
│ │ ├── 奈学教育_03_vmware安装centos7虚拟机.wmv
│ │ ├── 奈学教育_04_centos7安装好之后的必备初始化操作.wmv
│ │ ├── 奈学教育_05_克隆虚拟机.wmv
│ │ ├── 奈学教育_06_配置四个节点之间的SSH协议.wmv
│ │ ├── 奈学教育_07_Hadoop的编译.wmv
│ │ ├── 奈学教育_08_伪分布式Hadoop的安装.wmv
│ │ ├── 奈学教育_09_Hadoop分布式集群的安装.wmv
│ │ ├── 奈学教育_10_Hadoop的HA机制的介绍.wmv
│ │ ├── 奈学教育_11_zookeeper集群的安装.wmv
│ │ ├── 奈学教育_12_hadoop的高可用分布式集群搭建.wmv
│ │ └── 奈学教育_13_windows安装IDEA，JDK，Maven.wmv
│ ├── CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso
│ ├── hadoop-2.7.7-centos7.tar.gz
│ ├── HostsSwitch.exe
│ ├── SecureCRTSecureFXPortable.rar
│ ├── 课前准备.md
│ ├── 资料-CentOS7编译Hadoop-2.7.7.pdf
│ ├── 资料-CentOS7搭建Hadoop-2.7.7集群.pdf
│ └── 资料-准备安装Hadoop的CentOS7集群.pdf
├── 大数据资深研发工程师--day01-Hadoop分布式存储和计算平台/
│ ├── 代码/
│ │ ├── DeleteEmptyDirAndFile.java
│ │ ├── HDFS_API_DEMO.java
│ │ └── HDFS_DELETE_CLASS.java
│ ├── 谷歌三篇论文/
│ │ ├── Google-Bigtable中文版_1.0.pdf
│ │ ├── Google-File-System中文版_1.0.pdf
│ │ ├── Google-MapReduce中文版_1.0.pdf
│ │ └── Hadoop权威指南（中文版）.pdf
│ ├── hadoop-2.7.7的hadoop.dll和winutils.exe.rar
│ ├── Hadoop-整体介绍.pdf
│ ├── Hadoop平台架构.png
│ ├── HDFS-基础入门.pdf
│ ├── HDFS分布式存储.png
│ ├── 分布式计算.png
│ └── 奈学教育-大数据自身研发工程师-第一次课上课笔记.txt
├── 大数据资深研发工程师--day02-HDFS分布式文件系统完全剖析/
│ ├── hadoop-ha设计原理.png
│ ├── HDFS-part2-原理详解.pdf
│ ├── HDFS下载机制.png
│ ├── 第二次上课笔记.txt
│ ├── 副本存放.png
│ └── 机架感知.png
├── 大数据资深研发工程师--day03-ZooKeeper分布式协调组件全详解和企业应用实战/
│ ├── app/
│ │ ├── 分布式锁/
│ │ │ └── MyDistributeLock.java
│ │ ├── 服务器上下线/
│ │ │ ├── Constant.java
│ │ │ ├── Datanode.java
│ │ │ └── Namenode.java
│ │ ├── 高可用/
│ │ │ └── MasterHA.java
│ │ ├── 配置管理/
│ │ │ ├── Client.java
│ │ │ └── DataNode.java
│ │ ├── 同步队列/
│ │ │ ├── SyncQueueClient.java
│ │ │ └── SyncQueueServer.java
│ ├── core/
│ │ ├── ZKHomeWork.java
│ │ ├── ZKHomeWorkImpl.java
│ │ ├── ZKUtil.java
│ │ ├── ZKUtilTest.java
│ │ ├── ZKWatch.java
│ │ ├── ZK_CreateZNode.java
│ │ ├── ZK_VAR.java
│ │ ├── ZooKeeper_API.java
│ │ ├── ZooKeeper_CRUD.java
│ │ └── ZooKeeper_Watcher.java
│ ├── hadoop-ha设计原理.png
│ ├── hdfs的namenode和datanode的职责划分.png
│ ├── HDFS的元数据的存储形式.png
│ ├── ZKHomeWork.java
│ ├── ZooInspector.zip
│ ├── zookeeper的watch机制.png
│ ├── zookeeper的znode系统.png
│ ├── zookeeper的基本理论.png
│ ├── ZooKeeper分布式协调组件.pdf
│ ├── zookeeper工作原理.png
│ ├── zookeeper监听原理.png
│ ├── 从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践.pdf
│ ├── 第三天--zookeeper上课笔记.txt
│ ├── 服务器动态上下线实现思路.png
│ ├── 高可用namenode选举.png
│ ├── 利用zookeeper实现一些分布式环境的疑难杂症.png
│ ├── 联邦机制.png
│ └── 配置管理.png
├── 大数据资深研发工程师--day04-MapReduce核心设计思想和编程规范/
│ ├── hadoop-2.7.7的hadoop.dll和winutils.exe.rar
│ ├── MapReduce-part1-基础知识.pdf
│ ├── mapreduce的执行原理.png
│ ├── mapreduce的执行原理1.png
│ ├── WordCount.java
│ ├── WordCountMR.java
│ └── 上课笔记.txt
├── 大数据资深研发工程师--day05-MapReduce企业级编程实践/
│ ├── 课堂代码/
│ │ ├── combiner/
│ │ │ └── WordCountMRCombiner.java
│ │ ├── counter/
│ │ │ └── WordAndLineCountByCounterMR.java
│ │ ├── flow/
│ │ │ ├── flow.log
│ │ │ ├── FlowBean.java
│ │ │ ├── FlowMR1_Sum.java
│ │ │ ├── FlowMR2_Combiner.java
│ │ │ ├── FlowMR3_Sort.java
│ │ │ └── FlowMR4_Partitioner.java
│ │ ├── inputformat/
│ │ │ ├── SmallFilesConvertToBigMR.java
│ │ │ ├── WholeFileInputFormat.java
│ │ │ └── WholeFileRecordReader.java
│ │ ├── jobcontrol/
│ │ │ └── FlowJobControlTestMR.java
│ │ ├── join/
│ │ │ ├── map/
│ │ │ │ └── MoivieRateMapjoinMR.java
│ │ │ ├── pojo/
│ │ │ │ └── MovieRate.java
│ │ │ ├── reduce/
│ │ │ ├── movies.dat
│ │ │ ├── ratings.dat
│ │ │ └── users.dat
│ │ ├── mrunit/
│ │ ├── outputformat/
│ │ │ ├── MultiOutputFormat.java
│ │ │ └── MultipleOutputMR.java
│ │ ├── udgroup/
│ │ │ ├── ClazzScore.java
│ │ │ ├── ClazzScoreGroupComparator.java
│ │ │ └── ClazzScoreTop1InfoMR.java
│ │ ├── wordcount/
│ │ │ └── WordCountMR.java
│ ├── 练习题/
│ │ ├── day1题目--求学生成绩--普通版.txt
│ │ ├── day1题目--求学生平均成绩.txt
│ │ ├── day1题目--数据去重.txt
│ │ ├── day2题目--versions变动版本.txt
│ │ ├── day2题目--求访问最频繁的表.txt
│ │ ├── day2题目--求共同好友.txt
│ │ ├── day2题目--求互粉好友对.txt
│ │ ├── day2题目--数组排序并加序号.txt
│ │ └── day3题目--求学生成绩--增强版.txt
│ ├── 上课画图/
│ │ ├── combiner机制.png
│ │ ├── mapreduce任务运行执行机制.png
│ │ ├── task任务启动的本地化.png
│ │ ├── 串行计算和并行计算.png
│ │ └── 任务依赖关系.png
│ ├── MapReduce-part2-MapReduce序列化机制和三大核心组件.pdf
│ ├── MapReduce-part3-MapReduce企业编程实践.pdf
│ ├── MapReduce各组件流程图.jpg
│ ├── pom.xml
│ ├── wordcount执行流程图.png
│ └── 上课笔记.txt
├── 大数据资深研发工程师--day06-MapReduce核心Shuffle机制剖析和调优和YARN详解/
│ ├── 课堂代码/
│ │ ├── app/
│ │ │ ├── combineFileInputFormat/
│ │ │ │ └── CombineFileInputFormatMR.java
│ │ │ ├── combiner/
│ │ │ │ └── WordCountMRCombiner.java
│ │ │ ├── counter/
│ │ │ │ └── WordAndLineCountByCounterMR.java
│ │ │ ├── flow/
│ │ │ │ ├── flow.log
│ │ │ │ ├── FlowBean.java
│ │ │ │ ├── FlowMR1_Sum.java
│ │ │ │ ├── FlowMR2_Combiner.java
│ │ │ │ ├── FlowMR3_Sort.java
│ │ │ │ └── FlowMR4_Partitioner.java
│ │ │ ├── inputformat/
│ │ │ │ ├── SmallFilesConvertToBigMR.java
│ │ │ │ ├── WholeFileInputFormat.java
│ │ │ │ └── WholeFileRecordReader.java
│ │ │ ├── jobcontrol/
│ │ │ │ └── FlowJobControlTestMR.java
│ │ │ ├── join/
│ │ │ │ ├── map/
│ │ │ │ │ └── MoivieRateMapjoinMR.java
│ │ │ │ ├── pojo/
│ │ │ │ │ └── MovieRate.java
│ │ │ │ ├── reduce/
│ │ │ │ ├── movies.dat
│ │ │ │ ├── ratings.dat
│ │ │ │ └── users.dat
│ │ │ ├── mrunit/
│ │ │ │ └── WordCountMRTest.java
│ │ │ ├── outputformat/
│ │ │ │ ├── MultiOutputFormat.java
│ │ │ │ └── MultipleOutputMR.java
│ │ │ ├── udgroup/
│ │ │ │ ├── ClazzScore.java
│ │ │ │ ├── ClazzScoreGroupComparator.java
│ │ │ │ └── ClazzScoreTop1InfoMR.java
│ │ │ ├── wordcount/
│ │ │ │ ├── WordCountMR.java
│ │ │ │ └── WordCountMRToolRunner.java
│ ├── 录制的YARN视频/
│ │ ├── 奈学教育_01_YARN的产生背景和官网介绍详解.wmv
│ │ ├── 奈学教育_02_YARN的核心概念和调度算法解析.wmv
│ │ └── 奈学教育_03_YARN的application调度执行机制详解.wmv
│ ├── Hadoop精选面试题和MapReduce编程企业级编程实践.pdf
│ ├── MapReduce-part4-MapReduce核心执行机制Shuffle和Hadoop调优.pdf
│ ├── MapReduce的核心过程--简单.jpg
│ ├── mapreduce的机制初解释.png
│ ├── MapReduce各组件流程图.jpg
│ ├── mapreduce架构2.x.jpg
│ ├── MapReduce完整shuffle机制--复杂完整.png
│ ├── reduceJoin和mapJoin原理.png
│ ├── shuffle的mapper阶段详解.png
│ ├── shuffle机制.png
│ ├── wordcount执行流程图.png
│ ├── YARN概述.pdf
│ ├── ＹＡＲＮ 上课笔记.png
│ ├── 第六次Hadoop上课笔记.txt
│ ├── 第六次YARN上课笔记.txt
│ └── 推测执行机制.png
├── 大数据资深研发工程师--day07-HDFS源码阅读和二次改造项目01/
│ └── 企业级Hadoop平台二次开发.pdf
├── 大数据资深研发工程师--day08-HDFS源码阅读和二次改造项目02/
│ ├── bigdatahadoop(1).zip
│ ├── HDFS的元数据管理.png
│ ├── 企业级Hadoop平台二次开发（二）.pdf
│ └── 企业级Hadoop平台二次开发（一）.pdf
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2020年最新 大数据资深研发工程师 t1358，如果您要查看本帖隐藏内
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