大数据推荐系统(推荐算法教程)
├── 1/│ ├── 01 笔记/
│ │ ├── 推荐系统.assets/
│ │ │ ├── 1603761804609.png
│ │ │ └── 1603782136498.png
│ │ └── 推荐系统.md
│ ├── 02 视频/
│ │ ├── 01 回顾.mp4
│ │ ├── 02 推荐系统概念.mp4
│ │ ├── 03 推荐系统场景.mp4
│ │ ├── 04 推荐系统的架构.mp4
│ │ ├── 05 推荐系统的排序架构.mp4
│ │ ├── 06 推荐系统基于用户相似推荐.mp4
│ │ ├── 06 推荐系统余弦相似度.mp4
│ │ ├── 07 推荐系统基于物品相似度数据源.mp4
│ │ ├── 07 推荐系统基于物品相似和模型算法.mp4
│ │ ├── 08 推荐系统的Hbase的bulk装载工具.mp4
│ │ └── 09 推荐系统的工具类封装.mp4
│ ├── 03 代码/
│ │ └── qf-2002-recommend.zip
│ ├── 04 软件/
│ ├── 05 资料/
│ │ ├── day06_travel.drawio
│ │ └── qf-201-recommend.zip
├── 2/
│ ├── 01 笔记/
│ │ ├── 推荐系统.assets/
│ │ │ ├── 1603761804609.png
│ │ │ ├── 1603782136498.png
│ │ │ └── 1603872759721.png
│ │ └── 推荐系统.md
│ ├── 02 视频/
│ │ ├── 01 回顾.mp4
│ │ ├── 02 用户行为转换为评分方法.mp4
│ │ ├── 03 用户行为查询用户文章行为表.mp4
│ │ ├── 04 基于物品相似协同过滤推荐.mp4
│ │ ├── 05 基于物品相似协同过滤推荐测试.mp4
│ │ ├── 06 基于物品相似协同流程.mp4
│ │ ├── 07 基于物品相似协同参数修改.mp4
│ │ ├── 08 基于ALS模型协同推荐.mp4
│ │ └── 09 基于ALS模型协同推荐测试.mp4
│ ├── 03 代码/
│ │ └── qf-2002-recommend.zip
│ ├── 04 资料/
│ │ └── day01_推荐.drawio
├── 3/
│ ├── 01 笔记/
│ │ ├── 推荐系统.assets/
│ │ │ ├── 1603761804609.png
│ │ │ ├── 1603782136498.png
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│ │ │ └── 2020-07-28-091052.png
│ │ └── 推荐系统.md
│ ├── 02 视频/
│ │ ├── 01 回顾.mp4
│ │ ├── 02 文章的基础特征.mp4
│ │ ├── 03 文章的基础特征转向量代码.mp4
│ │ ├── 04 文章的基础特征转向量测试.mp4
│ │ ├── 05 用户的基础特征转向量代码.mp4
│ │ ├── 06 用户的基础特征转向量测试.mp4
│ │ ├── 07 文章嵌入向量代码.mp4
│ │ ├── 08 文章嵌入向量测试.mp4
│ │ ├── 09 排序阶段概念.mp4
│ │ ├── 10 排序模型的训练数据准备.mp4
│ │ ├── 11 排序中的LR的模型代码.mp4
│ │ ├── 12 排序中的LR的模型代码测试.mp4
│ │ └── 13 排序模型中的IRIS测试.mp4
│ ├── 03 代码/
│ │ └── qf-2002-recommend.zip
│ ├── 04 资料/
│ │ └── day02_推荐 .drawio
├── 4/
│ ├── 01 笔记/
│ │ ├── 推荐系统.assets/
│ │ │ ├── 1603761804609.png
│ │ │ ├── 1603782136498.png
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│ │ │ └── 2020-07-28-091052.png
│ │ └── 推荐系统.md
│ ├── 02 视频/
│ │ ├── 01 回顾.mp4
│ │ ├── 02 pmml的概念.mp4
│ │ ├── 03 jpmml的文件生成保存.mp4
│ │ ├── 06 推荐系统服务.mp4
│ │ ├── 07 使用LR模型进行预测.mp4
│ │ ├── 08 使用LR的模型进行排序预测和推荐.mp4
│ │ ├── 09 推荐API服务.mp4
│ │ ├── 用户&文章&得分和向量合并.mp4
│ │ └── 用户&文章&得分和向量合并测试.mp4
│ ├── 03 代码/
│ │ ├── qf-2002-data-api.zip
│ │ └── qf-2002-recommend.zip
│ ├── 04 资料/
│ │ └── day03_推荐 .drawio
├── 5/
│ ├── 01 笔记/
│ │ ├── 推荐系统.assets/
│ │ │ ├── 1603761804609.png
│ │ │ ├── 1603782136498.png
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│ │ │ └── 2020-07-28-091052.png
│ │ └── 推荐系统.md
│ ├── 02 视频/
│ │ ├── 01 推荐系统的API服务.mp4
│ │ ├── 02 推荐系统中API服务监控.mp4
│ │ ├── 03 推荐系统中监控测试.mp4
│ │ └── 04 简历相关说明.mp4
│ ├── 03 代码/
│ ├── 04 资料/
│ │ ├── lr.pmml
│ │ └── 千锋大数据面试之项目业务说明-v1.0.pdf
├── 简介/
│ └── 推荐系统课程简介.txt
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大数据推荐系统(推荐算法教程)
谢谢
感谢分享 多多下载
看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大! sss
楼主,不论什么情况你一定要hold住!hold住就是胜利! 大数据推荐系统(推荐算法教程)
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