零基础Python数据挖掘 四天课程
├── 01_01_环境搭建.mp4├── 02_02_JupyterNotebook介绍.mp4
├── 03_03_快速上手JupyterNotebook.mp4
├── 04_04_Matplotlib介绍.mp4
├── 05_05_快速上手Matplotlib.mp4
├── 06_06_Matplotlib三层结构.mp4
├── 07_08_修改x_y轴刻度.mp4
├── 08_09_中文问题解决.mp4
├── 09_10其他辅助显示层完善折线图.mp4
├── 10_11_完善折线图_图像层_.mp4
├── 11_12_创建多个绘图区.mp4
├── 12_13_折线图应用场景.mp4
├── 13_14_常见图表及散点图.mp4
├── 14_15_柱状图.mp4
├── 15_16_直方图.mp4
├── 16_17_饼图.mp4
├── 17_18_总结.mp4
├── 18_01_上节回顾.mp4
├── 19_02_今日目标.mp4
├── 20_03_Numpy优势.mp4
├── 21_04_ndarray属性.mp4
├── 22_05_生成数组的方法.mp4
├── 23_06_均匀分布与正态分布.mp4
├── 24_07_切片索引与形状修改.mp4
├── 25_08_类型修改与数组去重.mp4
├── 26_09_逻辑运算.mp4
├── 27_10_统计运算.mp4
├── 28_11_数组间运算_.mp4
├── 29_12_矩阵运算.mp4
├── 30_13_合并与分割.mp4
├── 31_14_IO操作与数据处理.mp4
├── 32_15_总结.mp4
├── 33_16_答疑.mp4
├── 34_01_上节回顾.mp4
├── 35_02_Pandas介绍.mp4
├── 36_03_DataFrame属性和方法.mp4
├── 37_04_DataFrame索引设置.mp4
├── 38_05_MultiIndex与Panel.mp4
├── 39_06_Series.mp4
├── 40_07_索引操作.mp4
├── 41_08_赋值与排序.mp4
├── 42_09_算术运算与逻辑运算.mp4
├── 43_10_统计运算与自定义运算.mp4
├── 44_11_Pandas画图.mp4
├── 45_12_csv文件的读取与存储.mp4
├── 46_13_hdf5文件的读取与存储.mp4
├── 47_14_json文件的读取与存储.mp4
├── 48_15_本阶段学习总结.mp4
├── 49_01_上节内容回顾.mp4
├── 50_02_今日安排.mp4
├── 51_03_处理np_nan类型的缺失值.mp4
├── 52_04_处理其他标记的缺失值.mp4
├── 53_05_数据离散化.mp4
├── 54_06_按方向合并pd_concat__.mp4
├── 55_07_按索引合并pd_merge__.mp4
├── 56_08_交叉表与透视表.mp4
├── 57_09_分组与聚合.mp4
├── 58_10_综合案例.mp4
└── 59_11_总结.mp4
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零基础Python数据挖掘 四天课程
谢谢
真是难得给力的帖子啊。 强烈支持楼主ing……
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