这篇博客的目的不在于教你怎么用Python处理一个文本文件,只是记录一下我怎么学用Python处理一个文本文件的,简单的说,这是一个菜鸟在开始学编程,然后不自量力地交流自己的经验心得,如是。
打开一个可以写的文件,用open()函数带'w'的参数,直接在python的命令行里执行。
>>> open("HelloWorld.txt","w")
<open file 'HelloWorld.txt', mode 'w' at 0x28f5f8>
>>>
嘿,以前没试过这么干,返回了一个内存地址,忘记赋值了,赋个值给f
>>> f = open('HelloWorld.txt','w')
>>>
嗯,这次没print出奇怪的东西,随便写点东西
>>> f.write('你好')
>>>
然后再打开看看有木有问题
>>> open('HelloWorld.txt').read()
''
咦,我刚明明写了东西的吖,去文件夹看一下那个文件,也是空白的。莫非必须要close才行,以前都没有这个习惯的说,每次程序运行完就关掉了,东西也自然而然写进去了。试试close()
>>> f.close()
>>> open('HelloWorld.txt').read()
'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
>>>
果然写进去了,不过打开之后是乱码,早听说python的print中文是个问题,这个应该可以直接用#coding utf-8解决的吧。
>>> #coding:utf-8
... open('HelloWorld.txt').read()
'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
>>>
还是不行……莫非,好吧,我又忘了加print了
>>> print open('HelloWorld.txt').read()
你好
>>>
嗯,这样就可以了,原来命令行里直接显示的字符串是raw的字符串。接下来,我想挑战个难的,处理一个大一点的文件,比如一个Illumina产的原始reads文件,我这有个酵母的,5.21G的纯文本。来试试。
往一个文件写入这些东东,然后保存运行,剩余内存飕飕地从3G飙到不到30M,大概经历了150s左右的卡机之后,print出来一个150.xxx的浮点数。
#coding: utf-8
import time
fastq_file = "/Users/bingwang/zen/yeast_anno_pipe/s_1_1_sequence.txt.FM1318.cut.fastq"
start = time.time()
f = open(fastq_file)
for line in f:
pass
print time.time() - start
怎么才能快一点呢,google了一下,首先直接read()肯定是不行的,没那么大内存,试试一次批量读一堆吧
#coding: utf-8
import time
fastq_file = "/Users/bingwang/zen/yeast_anno_pipe/s_1_1_sequence.txt.FM1318.cut.fastq"
start = time.time()
f = open(fastq_file)
while 1:
f.readline(100)
pass
print time.time() - start
额,跑了5分钟没结果。看来机制跟我想的不一样吖,不知道怎么提升速度了……
今天就先学到这,明天学用python处理csv,回去继续做老板给的课题~~
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附:
这些“习题”源自陈皓叔叔的博文,《程序员练级技术攻略》:
http://coolshell.cn/articles/4990.html
我希望尝试跟着他推荐的方式练级,同时把每日的心得放到博客上来供大家分享,也希望各位程序员大牛们指导。
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