用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统

lyd2004888

用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统
介绍

• 这套系统，logstash负责收集处理日志文件内容存储到elasticsearch搜索引擎数据库中。kibana负责查询elasticsearch并在web中展示。
  
• logstash收集进程收获日志文件内容后，先输出到redis中缓存，另一logstash处理进程从redis中读出并转存到elasticsearch中，以解决读快写慢速度不一致问题。
  
• 官方在线文档：https://www.elastic.co/guide/index.html
  

一、安装jdk7

• 　　ElasticSearch,LogStash均是java程序，所以需要jdk环境。
  
  需要注意的是，多节点通讯，必须保证JDK版本一致，不然可能会导致连接失败。
  
  
• 　　下载：jdk-7u71-linux-x64.rpm
  
  http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html  
  
  
• 　　rpm -ivh jdk-7u71-linux-x64.rpm
  
  
• 　　配置JDK
  
  编辑/etc/profile文件，在开头加入：
  
  export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71
  export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
  export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
  export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
  
• 　　检查JDK环境
  
  使用source /etc/profile命令，使环境变量立即生效。
  
  查看当前安装的JDK版本，命令：java -version
  
  检查环境变量，echo $PATH
  
  

二、安装elasticsearch

• 　　elasticsearch是一个搜索引擎，负责存储日志内容。
  
  
• 　　下载安装
  
  wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.4.4.tar.gz
  
  tar zxvf elasticsearch-1.4.4.tar.gz
  
  
• 　　修改config/elasticsearch.yml配置文件
  
  

bootstrap.mlockall: true
index.number_of_shards: 1
index.number_of_replicas: 0
#index.translog.flush_threshold_ops: 100000
#index.refresh_interval: -1
index.translog.flush_threshold_ops: 5000
index.refresh_interval: 1  
network.bind_host: 172.16.18.114     
#节点间通讯发布到其它节点的IP地址
#如果不设置由ES自己决定它可能会发现一个地址，但是其它节点可能访问不了，这样节点间通讯将失败                                
network.publish_host: 172.16.18.114                                          
# Security 允许所有http请求
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "/.*/"   

• 修改bin/elasticsearch文件
  

# 使jvm使用os，max-open-files
es_parms="-Delasticsearch -Des.max-open-files=ture"
# Start up the service
# 修改OS打开最大文件数
ulimit -n 1000000
ulimit -l unlimited
launch_service "$pidfile" "$daemonized" "$properties"

• 修改bin/elasticsearch.in.sh文件
  

......
if [ "x$ES_MIN_MEM" = "x" ]; then
ES_MIN_MEM=256m
fi
if [ "x$ES_MAX_MEM" = "x" ]; then
ES_MAX_MEM=1g
fi
if [ "x$ES_HEAP_SIZE" != "x" ]; then
ES_MIN_MEM=$ES_HEAP_SIZE
ES_MAX_MEM=$ES_HEAP_SIZE
fi
#set min memory as 2g
ES_MIN_MEM=2g
#set max memory as 2g
ES_MAX_MEM=2g
......

• 　　运行
  
  ./bin/elasticsearch -d
  
  ./logs下为日志文件
  
  
• 　　检查节点状态
  
  curl -XGET ‘http://localhost:9200/_nodes?os=true&process=true&pretty=true’
  
  {
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "nodes" : {
  "7PEaZbvxToCL2O2KuMGRYQ" : {
  "name" : "Gertrude Yorkes",
  "transport_address" : "inet[/172.16.18.116:9300]",
  "host" : "casimbak",
  "ip" : "172.16.18.116",
  "version" : "1.4.4",
  "build" : "c88f77f",
  "http_address" : "inet[/172.16.18.116:9200]",
  "settings" : {
  "index": {
  "number_of_replicas": "0",
  "translog": {
  "flush_threshold_ops": "5000"
  },
  "number_of_shards": "1",
  "refresh_interval": "1"
  },      
  "path" : {
  "logs" : "/home/jfy/soft/elasticsearch-1.4.4/logs",
  "home" : "/home/jfy/soft/elasticsearch-1.4.4"
  },
  "cluster" : {
  "name" : "elasticsearch"
  },
  "bootstrap" : {
  "mlockall" : "true"
  },
  "client" : {
  "type" : "node"
  },
  "http" : {
  "cors" : {
  "enabled" : "true",
  "allow-origin" : "/.*/"
  }
  },
  "foreground" : "yes",
  "name" : "Gertrude Yorkes",
  "max-open-files" : "ture"
  },
  "process" : {
  "refresh_interval_in_millis" : 1000,
  "id" : 13896,
  "max_file_descriptors" : 1000000,
  "mlockall" : true
  },
  ...
  }
  }
  }
  
• 　　表明ElasticSearch已运行，状态与配置相符
  
          "index": {
  "number_of_replicas": "0",
  "translog": {
  "flush_threshold_ops": "5000"
  },
  "number_of_shards": "1",
  "refresh_interval": "1"
  },
  "process" : {
  "refresh_interval_in_millis" : 1000,
  "id" : 13896,
  "max_file_descriptors" : 1000000,
  "mlockall" : true
  },
  
• 　　安装head插件操作elasticsearch
  
  elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head
  
  http://172.16.18.116:9200/_plugin/head/
  
  
• 　　安装marvel插件监控elasticsearch状态
  
  elasticsearch/bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest
  
  http://172.16.18.116:9200/_plugin/marvel/
  
  

三、安装logstash

• 　　logstash一个日志收集处理过滤程序。
  
  
• 　　LogStash分为日志收集端进程和日志处理端进程，收集端负责收集多个日志文件实时的将日志内容输出到redis队列缓存，处理端负责将redis队列缓存中的内容输出到ElasticSarch中存储。收集端进程运行在产生日志文件的服务器上，处理端进程运行在redis,elasticsearch同一服务器上。
  
  
• 　　下载
  
  wget https://download.elasticsearch.org/logstash/logstash/logstash-1.4.2.tar.gz
  
  
• 　　redis安装配置略，但要注意监控redis队列长度，如果长时间堆集说明elasticsearch出问题了
  
  每2S检查一下redis中数据列表长度，100次
  
  redis-cli -r 100 -i 2 llen logstash:redis
  
  
• 　　配置Logstash日志收集进程
  
  vi ./lib/logstash/config/shipper.conf
  
  

input {
#file {
#    type => "mysql_log"
#    path => "/usr/local/mysql/data/localhost.log"
#    codec => plain{
#        charset => "GBK"
#    }
#}
file {
type => "hostapd_log"
path => "/root/hostapd/hostapd.log"
sincedb_path => "/home/jfy/soft/logstash-1.4.2/sincedb_hostapd.access"
#start_position => "beginning"
#http://logstash.net/docs/1.4.2/codecs/plain
codec => plain{
charset => "GBK"
}
}
file {
type => "hkt_log"
path => "/usr1/app/log/bsapp.tr"
sincedb_path => "/home/jfy/soft/logstash-1.4.2/sincedb_hkt.access"
start_position => "beginning"
codec => plain{
charset => "GBK"
}
}
#   stdin {
#       type => "hostapd_log"
#   }
}
#filter {
#    grep {
#        match => [ "@message", "mysql|GET|error" ]
#    }
#}
output {
redis {
host => '172.16.18.116'
data_type => 'list'
key => 'logstash:redis'
#        codec => plain{
#            charset => "UTF-8"
#        }
}
#    elasticsearch {
#      #embedded => true
#      host => "172.16.18.116"
#    }
}

• 　　运行收集端进程
  
  ./bin/logstash agent -f ./lib/logstash/config/shipper.conf
  
  
• 　　配置Logstash日志处理进程
  
  vi ./lib/logstash/config/indexer.conf
  
  input {
  redis {
  host => '127.0.0.1'
  data_type => 'list'
  key => 'logstash:redis'
  #threads => 10
  #batch_count => 1000
  }
  }
  output {
  elasticsearch {
  #embedded => true
  host => localhost
  #workers => 10
  }
  }
  
• 　　运行处理端进程
  
  ./bin/logstash agent -f ./lib/logstash/config/indexer.conf
  
  处理端从redis读出缓存的日志内容，输出到ElasticSarch中存储
  
  

四、安装kibana

• 　　kibana是elasticsearch搜索引擎的web展示界面，一套在webserver下的js脚本,可以定制复杂的查询过滤条件检索elasticsearch，并以多种方式（表格，图表）展示。
  
  
• 　　下载
  
  wget https://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-3.1.2.tar.gz
  
  解压后将kibana目录放到webserver能访问到的地方
  
  
• 　　配置
  
  修改kibana/config.js:
  
  

如果kibana与elasticsearch不在同一机器则修改：
elasticsearch: "http://192.168.91.128:9200",
#这里实际上是浏览器直接访问该地址连接elasticsearch
否则默认，一定不要修改
　　如果出现connection failed，则修改elasticsearch/config/elasticsearch.yml，增加：  


http.cors.enabled: true  
http.cors.allow-origin: "/.*/"
　　具体含义参见：

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-http.html

• 　　访问kibana
  
  http://172.16.18.114:6090/kibana/index.html#/dashboard/file/logstash.json
  
  
• 　　配置kibana界面
  
  可以filtering中配置需要访问的日志type,如_type=voip_log,对应着上面logstash中shipper.conf的type
  
  也可以点击右上角的save将当前界面的配置保存到elasticsearch中，默认是保存在kibana-int索引中