ELK学习5_ELK文档资料:《ELK stack 权威指南/饶琛琳》推荐

狐狸情

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　　ELKstack 中文指南
前言
1. Logstash
1.1. 入门示例
1.1.1. 下载安装
1.1.2. hello world
1.1.3. 配置语法
1.1.4. plugin的安装
1.1.5. 长期运行
1.2. 插件配置
1.2.1. input配置
1.2.1.1. collectd
1.2.1.2. file
1.2.1.3. stdin
1.2.1.4. syslog
1.2.1.5. tcp
1.2.2. codec配置
1.2.2.1. json
1.2.2.2. multiline
1.2.2.3. netflow
1.2.3. filter配置
1.2.3.1. date
1.2.3.2. grok
1.2.3.3. geoip
1.2.3.4. json
1.2.3.5. kv
1.2.3.6. metrics
1.2.3.7. mutate
1.2.3.8. ruby
1.2.3.9. split
1.2.3.10. elapsed
1.2.4. output配置
1.2.4.1. elasticsearch
1.2.4.2. email
1.2.4.3. exec
1.2.4.4. file
1.2.4.5. nagios
1.2.4.6. statsd
1.2.4.7. stdout
1.2.4.8. tcp
1.2.4.9. hdfs
1.3. 场景示例
1.3.1. nginx访问日志
1.3.2. nginx错误日志
1.3.3. postfix日志
1.3.4. ossec日志
1.3.5. windows系统日志
1.3.6. Java日志
1.3.7. MySQL慢查询日志
1.4. 性能与测试
1.4.1. generator方式
1.4.2. 监控方案
1.4.2.1. logstash-input-heartbeat方式
1.4.2.2. jmx启动参数方式
1.5. 扩展方案
1.5.1. 通过redis传输
1.5.2. 通过kafka传输
1.5.3. logstash-forwarder
1.5.4. rsyslog
1.5.5. nxlog
1.5.6. heka
1.5.7. fluent
1.5.8. Message::Passing
1.6. 源码解析
1.6.1. pipeline
1.6.2. plugins
1.7. 插件开发
1.7.1. utmp插件示例
　　
2. ElasticSearch
2.1. 架构原理
2.1.1. segment、buffer和translog对实时性的影响
2.1.2. segment merge对写入性能的影响
2.1.3. routing和replica的读写过程
2.1.4. shard的allocate控制
2.1.5. 自动发现的配置
2.2. 接口使用示例
2.2.1. 增删改查操作
2.2.2. 搜索请求
2.2.3. script
2.2.4. reindex
2.2.5. spark streaming交互
2.3. 性能优化
2.3.1. bulk提交
2.3.2. gateway配置
2.3.3. 集群状态维护
2.3.4. 缓存
2.3.5. fielddata
2.3.6. curator工具
2.4. 扩展和测试方案
2.5. 多集群互联
2.6. 别名的应用
2.7. 映射与模板的定制
2.8. puppet-elasticsearch模块的使用
2.9. 计划内停机升级的操作流程
2.10. 权限管理
2.10.1. Shield
2.10.2. Search-Guard
2.11. 监控方案
2.11.1. 监控相关接口
2.11.1.1. 集群健康状态
2.11.1.2. 节点状态
2.11.1.3. 索引状态
2.11.1.4. 等待执行的任务
2.11.1.5. cat 接口的命令行使用
2.11.2. 日志记录
2.11.3. 实时bigdesk方案
2.11.4. 官方marvel方案
2.11.5. zabbix trapper方案
2.12. ES在运维监控领域的其他玩法
2.12.1. percolator api和watcher报警
2.12.2. ElastAlert
2.12.3. packetbeat抓包分析
2.12.4. 时序数据库
2.12.5. Etsy的Kale异常检测
　　
3. Kibana
3.1. k3和k4的对比
3.2. k3
3.2.1. kibana3入门
3.2.2. config.js配置
3.2.3. dashboard的保存和载入
3.2.4. 布局
3.2.4.1. query和filtering
3.2.4.2. row和panel
3.2.5. 各panel功能
3.2.5.1. histogram
3.2.5.2. table
3.2.5.3. map
3.2.5.4. bettermap
3.2.5.5. terms
3.2.5.6. column
3.2.5.7. stats
3.2.5.8. query
3.2.5.9. trend
3.2.5.10. text
3.2.5.11. sparklines
3.2.5.12. hits
3.2.5.13. goal
3.2.6. 自定义dashboard功能
3.2.6.1. schema简介
3.2.6.2. template用法
3.2.6.3. scripted用法
3.2.7. 认证授权
3.2.7.1. 用nginx实现基础的认证
3.2.7.2. 用nodejs实现基于CAS的认证
3.2.7.3. 用perl实现认证和用户授权
3.2.8. k3源码解析
3.2.8.1. 源码目录结构
3.2.8.2. 入口和模块依赖
3.2.8.3. 控制器和服务
3.2.8.4. 面板指令
3.2.8.5. 面板实现
3.2.9. 用facet接口开发一个range panel
3.2.10. 用agg接口开发一个percentile panel
3.3. k4
3.3.1. 安装、配置和运行
3.3.2. 生产环境部署
3.3.3. discover功能
3.3.4. 各visualize功能
3.3.4.1. area
3.3.4.2. table
3.3.4.3. line
3.3.4.4. markdown
3.3.4.5. metric
3.3.4.6. pie
3.3.4.7. tile map
3.3.4.8. vertical bar
3.3.5. dashboard功能
3.3.6. setting功能
3.3.7. 常用sub agg示例
3.3.7.1. 函数堆栈链分析
3.3.7.2. 分图统计
3.3.7.3. TopN的时序趋势图
3.3.7.4. 响应时间的百分占比趋势图
3.3.7.5. 响应时间的概率分布在不同时段的相似度对比
3.3.8. k4源码解析
3.3.8.1. .kibana索引的数据结构
3.3.8.2. 主页入口
3.3.8.3. discover解析
3.3.8.4. visualize解析
3.3.8.5. dashboard解析
3.3.8.6. setting解析
3.4. Kibana报表
4. 竞品对比
5. 推荐阅读
6. 合作名单
7. 捐赠名单
　　

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