Python爬虫-----基于urllib,urllib2,re

fdfdkkk

　　python有各种库的支持，写起爬虫来十分方便。刚开始学时，使用了标准库中的urllib, urllib2, re，还算比较容易，后来使用了bs4和requests的组合，感觉就更加方便快捷了。
　　本文中urllib库用于封装HTTP post的数据，它里面还有很多方法，如urllib.urlretrieve可以接收url对于的图片或视频文件；urllib2库中，urllib2.Request(url, data, headers）用于设置请求的头部，传输的数据等，urllib2.urlopen用于打开请求，获取返回数据，还可以设置超时时间，避免等待时间过长；re库，用于从返回数据中提取自己想要的结果，常用的方法又search，match，findall等，具体正则匹配的知识可以google或百度。
　　我的python版本是2.7，2.x默认编码是ascii，会遇到很多编码问题，各个网页的编码也不尽相同，我们需要根据实际情况进行decode 和encode 。python3.x默认是unicode编码，编码问题少一些，但是对于gbk等编码的网页同样需要decode，encode等操作。对于具体的网页，我们可以通过浏览器打开网页源码，确定好编码。
　　以下我写的第一个爬虫：主要实现对目标url进行post访问，传递搜索关键字 'keyWord': '什么'，获取搜索结果中的文章标题及对应的url链接，保存到本地文件中。网页是gbk编码的，所以在post访问时 'keyWord': '什么' 需要编码成gbk。



1 # coding:utf-8
2 import urllib
3 import urllib2
4 import re
5
6 #请求地址
7 url = 'http://www.chinagscourt.gov.cn/WebSearch/result.htm?site=lanzhou'
8 #设置请求头部
9 user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
10 headers = {'User-Agent': user_agent}
11 #封装post的数据
12 values = {'keyWord': '什么'.decode('utf-8').encode('gbk')}
13 data = urllib.urlencode(values)
14 #设置正则匹配模式
15 pattern = re.compile('<div class="list_tit">.*?<a href="(?P<url>.*?)".*?title=(?P<title>.*?)>',re.S)
16 try:
17     #设置请求
18     request = urllib2.Request(url, data, headers=headers)
19     #打开请求，获取返回结果
20     response = urllib2.urlopen(request)
21     content = response.read().decode('gbk').encode('utf-8')
22     #匹配得到想要的数据
23     items = re.findall(pattern,content)
24
25 except urllib2.URLError, e:
26     if hasattr(e, "code"):
27         print e.code
28     if hasattr(e, "reason"):
29         print e.reason
30 #写入文件
31 with open("item.txt","w") as f:
32     for item in items:
33         f.write(item[0]+';'+item[1]+'\n')
　　
　　以下是代码执行后，item.txt中的结果：



1 ../zyDetail.htm?id=924739;"为什么有最高人民法院的批示，我的案子还是没人处理"
2 ../zyDetail.htm?id=152422;"什么是执行风险？"
3 ../zyDetail.htm?id=152426;"什么是先予执行？"
　　对比网页上输入 "什么" 后的搜索结果：

　　
　　总结：现在来看自己当时写的第一个爬虫，感觉用urllib，urllib2，re做爬虫确实有点麻烦，同样的爬虫，用requsts 和bs4来做，要简单很多。此外，这个小爬虫对于返回结果是多页的情况没有考虑，有兴趣的同学可以继续实现。
　　题外话：逛博客园不到一年，很庆幸实习时的同事推荐了这里，让我了解了许多知识，注册后一直想自己也写写，可是总感觉自己这么菜能写什么，看了 你为什么不分享http://www.cnblogs.com/coffeedeveloper/p/4825177.html之后，感觉自己没必要顾忌那么多，之前看了很多技术博客，受益匪浅，现在稍微入门一点，希望也能帮上其它同学。