设为首页 收藏本站
查看: 1731|回复: 0

[经验分享] python日期格式化与绘图

[复制链接]

尚未签到

发表于 2015-11-30 14:24:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
  画一个量随着时间变化的曲线是经常会遇到的需求,比如画软件用户数的变化曲线。画随时间变化的曲线主要用到的函数是matplotlib.pyplot.plot_date(date,num)。由于其第一个变量是datetime类型的,所以对于string类型的数据输入,首先需要进行格式化操作。

一、使用strptime进行string的格式化

1.1一个基本例子
  time=datetime.datetime.strptime('2014-12-28 13:49:30','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  print time
  2014-12-28 13:49:30

1.2常见的具体格式化对应关系
  常见的对应关系如下表所示(2014-12-28 13:49:30),更多可以参见python对时间日期做格式化 - 走到天亮 - 博客园

  Year

  Month

  Day

  Hour

  Minute

  Second

  %y

  %Y

  %m

  %b

  %d

  %H

  %I

  %M

  %S

  14

  2014

  12

  Dec

  28

  13

  01

  49

  30


二、一个具体的画图例子
  统计windows下软件首次安装的数目并画出散点图(按日统计)和柱状图(按年统计)



import _winreg
import datetime
import matplotlib.dates
import matplotlib.pyplot
import numpy as np
print "import winreg done!"
key = _winreg.OpenKey(_winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE,r"Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall")
#key = _winreg.OpenKey(_winreg.HKEY_CURRENT_USER,r"Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer")
print key
all_software=[]
k=0
try:
i=0   
while 1:
subkey_string=_winreg.EnumKey(key,i)
#print subkey_string
try:
j=0
temp={}
get_installDate=0
#some subkey may not have installdate subkey and value
while 1:
#subkey=_winreg.OpenKey(key,"InstallDate")
subkey=_winreg.OpenKey(key,subkey_string)
name, value, type_value = _winreg.EnumValue(subkey,j)
#print repr(name),repr(value)
#print "name is "+name
if name=="DisplayName":
#print "Name equals DisplayName"
temp["DisplayName"]=value
if name=="InstallDate":
#print "Name equals installdate"
temp["InstallDate"]=value
get_installDate=1
j+=1
except WindowsError:
#print 'interruptted j='+str(j)
if get_installDate:
all_software.append(temp)
#print repr(name)
#print value
i +=1
except WindowsError:
print
for item in range(len(all_software)):
all_software[item]["InstallDate"]=datetime.datetime.strptime(all_software[item]["InstallDate"].encode('ascii','ignore'),'%Y%m%d')
count={}
bar_by_year={}
bar_by_year['2012']=0
bar_by_year['2013']=0
bar_by_year['2014']=0
for item in all_software:
if count.has_key(item["InstallDate"]):
count[item["InstallDate"]]+=1
else:
count[item["InstallDate"]]=1
bar_by_year[str(item['InstallDate'].year)]+=1
xvalues=[]
yvalues=[]
for key,value in count.iteritems():
xvalues.append(key)
yvalues.append(value)
xvalues=matplotlib.dates.date2num(xvalues)
matplotlib.pyplot.figure(1)
matplotlib.pyplot.plot_date(xvalues,yvalues)
matplotlib.pyplot.figure(2)
xvalues_2=np.arange(3)
yvalues_2=bar_by_year.values()
fig2=matplotlib.pyplot.bar(xvalues_2,yvalues_2,0.5)
matplotlib.pyplot.xticks(xvalues_2+0.25, ['2012','2013','2014'], rotation='vertical')
matplotlib.pyplot.show()
#value, type = _winreg.QueryValueEx(key, "EnableAutoTray")
  
  
DSC0000.png
DSC0001.png

三、参考材料
  [1]Python 操作注册表 - 无恙 - 博客园
  [2]c++ - How can I enumerate/list all installed applications in Windows XP? - Stack Overflow
  [3]winreg – Windows registry access — Python v3.0.1 documentation
  [4]graph - plotting time in python with matplotlib - Stack Overflow
  [5]沙湖王 | matplotlib绘图2
  [6]Python图表绘制:matplotlib绘图库入门 - 蝶梦庄周 - 博客园
  [7]ticks_and_spines example code: ticklabels_demo_rotation.py — Matplotlib 1.4.2 documentation
  [8]api example code: barchart_demo.py — Matplotlib 1.4.2 documentation

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-145451-1-1.html 上篇帖子: Python生成gexf文件并导入gephi做网络图分析 下篇帖子: 初学python类
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表