三、python高级特性（切片、迭代、列表生成器、生成器）

坏气十足

　　1.python高级特性
　　1.1切片
　　list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl']
　　L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始，到索引3结束，但不包括3
　　L[:3]等价于 L[0:3]
　　L[-2:]  #即为 ['saoo','Lkkl']   最后一个元素的索引为-1
　　L[-2:-1]  #即为['Lkkl']
　　L=range(100)  #则L[1:6:2]为 每个两个元素取一个数  所以输出为[2,4]
　　tuple也可以用切片操作，只是切片不可变，操作以后还是切片  例如L=(1,2,3,4)   则L[0:3]输出结果为(1,2,3)
　　字符串也可以用切片，例如 m='sajlkdjsalkjd'  则m[0:3]  输出'saj'
　　1.2迭代
　　如果定义一个list或tuple，可以用for循环遍历，称之为迭代
　　对于dict类型，也可以运用迭代，只不过输出key值
　　例如：



dict={'lk':'36','klk':'37','kkd':'98'}
　　　　for n in dict:
　　　　　　print n
　　结果输出
　　kkd
lk
klk
　　要想输出value值只需



dict={'lk':'36','klk':'37','kkd':'98'}
　　　　for n in dict.itervalues():
　　　　　　print n
　　同样如果想要输出 key-value的值（两个都输出），需要将代码改为 for n in dict.iteritems()  #此时n为一个tuple类型
　　for key,v in dict.ie=ieritems()
　　1.3列表生成式
　　顾名思义 list生成式
　　[x*x for x in range(3)]  #输出结果为[0,1,4]
　　[x*x for x in range(3)  fi x%2==0] #输出结果为[0,4]
　　[m+n for m in 'ABC' for n in 'abc'] #输出结果为['Aa', 'Ab', 'Ac', 'Ba', 'Bb', 'Bc', 'Ca', 'Cb', 'Cc']（全排列）
　　L=['ABC','DEF','GHI']  [s.lower() for s in L]  #将L中的大写字母改为小写
　　1.4生成器（generator）
　　列表生成器工作时，必须建立一个列表list，但是list的内存有限制，不可能无限大，为了弥补这一不足，生成器自然而然诞生，生成器是在不断循环的过程中推算出后面的结果，而不需要建立一个完整的list列表，所以不会占用那么多内存
　　生成器有很多种产生的方法，其一就是将列表生成式的[]换位()
　　即：g=(x*x for x in range(5))  输出时只能用g.next()输出
　　即g.next()  #输出0
　　g.next()  #输出1
　　g.next()  #输出2
　　g.next()  #输出3
　　g.next()  #输出4
　　g.next()  #输出StopIteration
　　亦可用循环输出，即：
　　for n in g
　　　　print n
　　法二 用yield
　　例如斐波拉契数列 （每个数都是前两个数的和）例1,1,2,3,5,8,13.....
　　一般的函数定义为



def fib(max):
　　a,b,n=0,1,0
　　if n<max:
　　　　a,b,n=b,a+b,n+1
　　　　print a
　　如果用生成器修改函数，则只需把print改为yield



def fib(max)：
　　a,b,n=0,1,0
　　if n<max:
　　　　a,b,n=b,a+b,n+1
　　　　yield a
调用时  for n in fib(6):
　　　　　　print n
　　或者   o=fib(5)
　　　　　o.next()  进行输出
　　fib不是普通的函数，而是generator，在执行过程中，遇到yield就中断，下次继续执行，我们在循环过程中不断调用yield，就会不断中断。当然要给循环设置一个条件来退出循环，不然就会产生一个无限数列出来。