利用Python分析GP服务运行结果的输出路径 & 实现服务输出路径的本地化

fateame

　　最近，一直纠结一个问题：做好的GP模型或者脚本在本地运行，一切正常；发布为GP服务以后时而可以运行成功，而更多的是运行失败，甚至不能知晓运行成功后的结果输出在哪里。
　　铺天盖地的文档告诉我，如下信息：
　　


　　


　　


　　
　　这些来自官方的Esri help信息大体可以总结为： GP服务结果的输出路径由服务器管理不能人为控制，即使是指定了它输出的工作环境，服务运行依然会忽略环境设置，而执行的结果会输出在PackageWorkspace指定的路径下，而packageWorkspace又是只读的，不能够对其指定的路径做出修改。
　　万念俱灰间，以为这是一条再不能行的死路。

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　　首先慢慢的分析，利用python找到这个packageWorkspace的输出路径到底是什么，即输出执行的环境，脚本如下：
　　# -*- coding:utf-8 -*-
import arcpy
from arcpy import env
import os
inputpath = arcpy.GetParameterAsText(0)
txtpath = os.path.join(inputpath,"env_file.txt")
outtxt = open(txtpath,'w')
environments = arcpy.ListEnvironments()
for environment in environments:
envSetting = getattr(env,environment)
outtxt.writelines(environment+":"+"\t")
outtxt.writelines(str(envSetting)+'\n')
outtxt.flush()
outtxt.close()



　　将以上脚本发布为服务，查看运行的结果如下：


　　
　　Packageworkspace指明了服务结果的输出路径，其实和预料的一样，在站点的directories路径下，只是相对冗长，且在该路径下打包了GP工具及输出的结果。
　　那么服务输出的结果真的只能在这里么？该怎样设置？

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　　实际上很简单的，服务端运行，之所以指定到服务器所管理的目录下，是因为需要调用GP服务的结果然后返回给客户端，也就是说，至少输出位置必须是服务器端可访问的、共享的，于是，将做好的GP模型再次发布，输入参数与输出位置均存在于服务器端可访问的位置上，再次执行服务，执行成功！
　　多次实验的经验如下：
　　1.      即使设置了scratch workspace与current workspace，对服务器端执行结果没有影响，因为环境设置自动被忽略。
　　2.      服务的输入参数不被服务器可访问，而输出路径可被服务器端访问，执行会失败！
　　3.      服务的输出路径不被服务器端可访问，输出参数路径可被服务器端访问，执行会失败！
　　
　　还有一点，想必大家会疑惑，GP模型的输出参数已经被屏蔽，又如何去自由选择输出的路径呢？
　　这一点还是钻了一下空子的，只有输出的路径被屏蔽，如果不以输出的路径/文件形式存在，也就是不被检测为输出参数，就可以随心所欲了～
　　具体的关于这部分模型的构建技巧，后续再给大家整理出来。
　　
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