leetcode 【 Subsets 】python 实现

leng

　　题目：
　　Given a set of distinct integers, S, return all possible subsets.
　　Note:

• Elements in a subset must be in non-descending order.
  
• The solution set must not contain duplicate subsets.
  

　　
　　For example,
If S = [1,2,3], a solution is:

[
[3],
[1],
[2],
[1,2,3],
[1,3],
[2,3],
[1,2],
[]
]
　　代码：oj测试通过 Runtime: 71 ms



1 class Solution:
2     # @param S, a list of integer
3     # @return a list of lists of integer
4     def dfs(self, start, S, result, father_subsets):
5         result.append(father_subsets)
6         for i in range(start, len(S)):
7             self.dfs(i+1, S, result, father_subsets+[S])
8     def subsets(self, S):
9         # none case
10         if S is None:
11             return []
12         # deep first search
13         result = []
14         self.dfs(0, sorted(S), result, [])
15         return result
　　
　　思路：
　　深度优先遍历本科时候学过，四五年不看了都忘光了，通过这道题捡起来一些。
　　总体思路是深度优先算法回溯。
　　1. 先处理输入为空的special case
　　2. 定义一个存放返回结果的数组result
　　3. 以题目中给的按照题意进行深度优先遍历：
　　[]
　　1→12→123
　　→13
　　2→23
　　3
　　按照上面的便利顺序遍历，就可以得到所有的子集（要包括空元素）
　　具体的解释是：
　　第一轮深度遍历：把以1开头的先都列出来→以1开头的，后接数组剩余元素中最小的元素（这个元素是2）→以12开头的，后接数组剩余元素中最小的元素（这个元素是3）→到头了
　　这样一个深度就遍历出来了[1] [1,2] [1,2,3]三个子集
　　第二轮深度遍历： 可以遍历出来[2] [23,]两个子集
　　第三轮深度遍历： 可以遍历出来[3]一个子集
　　每轮都传递一个数组起始指针的值，来保证上述遍历顺序。
　　这样3轮遍历保证能找到全部1开头，2开头，3开头的所有子集；同时，由于每轮遍历后又把上轮的头元素去掉，保证不会出现重复子集。
　　4. 这个代码主要出于简洁性的考虑，每次调用dfs都传递数组S，多少影响了效率。
　　5. 另外，还有一个小坑就是pyhton的list.sort()函数。这个函数返回的是NoneType，之前提交了几次都不通过，后来查了一下。找到了这篇日志：
　　http://blog.csdn.net/trochiluses/article/details/16863871
　　后来改用内建函数sorted()就好了