python 容器

523rew

PYTHON 容器

1 set

容器里边的值是唯一,相同的值只能存在一个，不会出现数据重复的问题。
set的访问速度快


  1 新建一个set

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'''     建立一个空的set   ''' theList = set()          ==> set() '''     使用个迭代的对象建立一个set ''' theList = set([1,2,3])      ==> {1,2,3}

  2 增加一个元素

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'''     增加一个元素 ''' theSet = set()        ==> set() theSet.add(1)         ==> {1} theSet.add('2')       ==>{1,'2'}

  3 清空set

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'''    清空集合 ''' theSet = set()    ==> set() theSet.add(1)     ==>{1} theSet.add('2')   ==>{1,'2'} theSet.clear()    ==> set()

4 复制set
    copy()

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'''     复制集合 ''' firstSet = set()            ==> set() firstSet.add('1')           ==> {'1'} firstSet.add('2')           ==> {'1','2'} secondSet = first.copy()    ==> {'1','2'} secondSet.add('3')          ==> {'1','2','3'} print(firstSet)             ==> {'1','2'}

  5 返回一个差集

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'''     返回一个差值 difference 方法 ''' a = set([1,2,3,4])      ==> a = 1,2,3,4} b = set([2,3])          ==> b ={2,3} c = set([4])            ==> c = {4} d = a.difference(b)     ==> d = {1,4} , a = {1,2,3,4} e = a.defference(b,c)   ==> e = {1}   , a = {1,2,3,4}

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'''     返回一个差值 difference_update 方法 ''' a = set([1,2,3,4])         ==> a = {1,2,3,4} b = set([4])               ==> b = {4} c = a.difference_update(b) ==> c = None a = {1,2,3}

  6 删除一个元素  

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'''    删除一个元素discard方法 ''' a = set([1,2,3,4])    ==> a = {1,2,3,4} b = a.discard(4)      ==> b = None a = {1,2,3} a.discard(4)          ==> a = {1,2,3}                           discard 方法正常返回，没有报错

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'''     删除一个元素 remove 方法 ''' a = set([1234])        ==> a={1,2,3,4} a.remove(4)            ==> a={1,2,3} a.remove(4)            ==> 抛出keyerror异常

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  7 合并两个集合

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'''    返回交集 intersection方法 ''' a = set([1,2,3,4])        ==> a = {1,2,,3,4} b = set([4])              ==> b = {4} c = a.intersection(b)     ==> c = {4} , a = {1,2,3,4}

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'''     返回交集 intersection_update方法 ''' a = set([1,2,3,4])               ==> a = {1,2,,3,4} b = set([4])                     ==> b = {4} c = a.intersection_update(b)     ==> c = None , a = {4}

  8 判断是否有交集

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'''     判断是否有交集 isdisjoin 有交集返回False 无交集返回True ''' a = set([1,2,3,4])    ==> a={1,2,3,4} b = set([4])          ==> b={4} c = set([5])          ==> c={5} a.isdisjoin(b)        ==> False a.isdisjoin(c)        ==> True

  9 判断是否是子字串

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'''     判断字符串是不是其他集合的子集 issubset ''' a = set([1,2,3,4])    ==> a = {1,2,3,4} b = set([1,2,3,4,5])  ==> b = {1,2,3,4,5} c = set({0,1})        ==> c = {0,1} a.issubset(b)         ==> True a.issubset(c)         ==> False

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'''    判断其他集合是不是自己的子集 issuperset ''' a = set([1,2,3,4])    ==> a = {1,2,3,4} b = set([2,3])        ==> b = {2,3} c = set({0,1})        ==> c = {0,1} a.issuperset(b)       ==> True a.issuperset(c)       ==> False

  10 返回一个值

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'''     返回一个值 ''' theSet = set([1,2,3,4])     ==> a = {1,2,3,4} b = theSet.pop()            ==> b = 1 , a = {2,3,4} theSet.pop()                ==> 2     , a = {3,4} theSet.pop()                ==> 3     , a = {4} theSet.pop()                ==> 4     , a = {} theSet.pop()                ==> 抛出异常keyerryr

2 计数器
是对字典的补充，作用是统计对象出现的次数
1 创建计数器

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'''     创建计数器 ''' from collections import Counter c = Counter()                     ==> Counter() c = Counter("abcdea")             ==> Counter({'a': 2, 'd': 1, 'e': 1, 'b': 1, 'c': 1}) c = Counter({'red': 4, 'blue': 2})==> Counter({'red': 4, 'blue': 2}) c = Counter(cats=4, dogs=8)       ==> Counter({'dogs': 8, 'cats': 4})

2 取元素

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'''     获取元素 ''' fromn collections import Counter c = Counter("who am i")     ==> Counter({' ': 2, 'o': 1, 'm': 1, 'i': 1, 'h': 1, 'w': 1, 'a': 1}) list(c.elements())          ==> [' ', ' ', 'o', 'm', 'i', 'h', 'w', 'a']

3 有序字典
有序字典在普通字典的基础上在后台对key进行了排序的操作

4 默认字典
使用了默认字典后，可以在关键字不包含在字典的情况下向字典赋值

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from collections import defalutdict d = defaultdict(list) d["first"].append(1)    ==> efaultdict(<class 'list'>, {'first': [1]})

5 可命名元祖
增加元祖的访问方法。以前只能使用索引访问，使用可命名元祖后，可以使用名字来访问.数据可以以访问，不可以修改，好像普通的元祖一样

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from collections import namedtuple Mytupleclass = namedtuple("point",["x","y"]) point = Mytupleclass(11,22) point.x     ==> 11 point.y     ==>12