hadoop-1.1.0 rpm + centos 6.3 64 + JDK7 搭建全分布式集群的方法

t21hnybgx8

　　引自 http://blog.csdn.net/irelandken/article/details/8122474
　　第一步 ,环境准备. 
服务器3台,可以用3个虚拟机代替.

操作系统.
CentOS 6.3 64

hadoop版本
hadoop 1.1.0 rpm

开始安装
以下所有的操作,都是用 root 身份执行

以下安装,需要在每台机器上面安装. 

下载好 jdk-7u9-linux-x64.rpm 和 hadoop-1.1.0-1.x86_64.rpm 



1. 首先安装操作系统,并关闭防火墙,









第二步，更改主机名
修改主机名 namenode1,datanode1,datanode2

 
vim /etc/sysconfig/network


(分别修改为)


HOSTNAME=namenode1



HOSTNAME=datanode1


HOSTNAME=datanode2





 

 


:wq保存并退出




第三步，修改文件“/etc/hosts





    每台主机中的/etc/hosts文件有以下配置

 
vim /etc/hosts


(添加以下内容)


192.168.10.137   namenode1
192.168.10.138   datanode1
192.168.10.139   datanode2

     测试

 
ping namenode1
ping datanode1
ping datanode2

 

 


第四步.安装jdk,rpm版的会自动配置好环境变量   

 
rpm -ivh jdk-7u9-linux-x64.rpm     

       
      java -version 马上有反应,方便!


第五步.安装hadoop,rpm版的会自动配置部分文件

 
rpm -ivh  hadoop-1.1.0-1.x86_64.rpm
 

 








(CentOS 6.3默认已经安装了openssh和rsync)


 
2.2 配置Master无密码登录所有Salve

　　1）SSH无密码原理
　　Master（NameNode | JobTracker）作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接到服务器Salve（DataNode | Tasktracker）上时，需要在          Master上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥追加到所有的Slave的authorized_keys文件上。当Master通过SSH连接Salve时，Salve就会生成一个随机数并从authorized_keys找到Master的公钥,然后用这个公钥对随机数进行加密，并发送给Master。Master收到加密数之后再用私钥解密，并将解密数回传给Slave，Slave确认解密数无误之后就允许Master进行连接了。这就是一个公钥认证过程，其间不需要用户手工输入密码。重要过程是将客户端Master复制到Slave上。
 
以下操作,在  namenode1上面执行



1. 创建 ssh 密钥,就是不用密码登陆 目标主机 ,以下命令直接敲默认回车,不用输入任何信息.

 
ssh-keygen -t rsa


cat ~/.ssh/id_rsa.pub  >>~/.ssh/authorized_keys ( 使本机程序可以通过ssh登录本机)
 

 
2. 密钥生成完成以后,追加namenode的公钥到其他2台 datanode 上面,使得 namenode能访问其它 datanode 

 
cat ~/.ssh/id_rsa.pub  |  ssh root@datanode1 "cat >>~/.ssh/authorized_keys"
cat ~/.ssh/id_rsa.pub  |  ssh root@datanode2 "cat >>~/.ssh/authorized_keys"

 

 

3.修改SSH配置文件,启用RSA认证

vim /etc/ssh/sshd_config

      


     authorized_keys: 存放本机要访问的所有目标主机(s)公钥的文件


     设置完之后记得重启SSH服务，才能使刚才设置有效。
 

service sshd restart

3. 验证ssh 不要密码登陆是否成功

ssh  namenode1


ssh  datanode1 


ssh  datanode2 

 

 
 如果SSH访问出现问题的话,可以试试下面的

    1）修改文件"authorized_keys"
 

chmod 644 ~/.ssh/authorized_keys

 




 
2.3 配置所有Slave无密码登录Master
    和Master无密码登录所有Slave原理一样，就是把Slave的公钥追加到Master的".ssh"文件夹下的"authorized_keys"中，记得是追加（>>）
 
用root登录datanode1
 
1. 创建 ssh 密钥,就是不用密码登陆目标主机,以下命令直接敲默认回车,不用输入任何信息.

 
ssh-keygen -t rsa 

cat ~/.ssh/id_rsa.pub  >>~/.ssh/authorized_keys ( 使本机程序可以通过ssh登录本机)
 

 
2. 密钥生成完成以后,追加本机的公钥到其他2台机器上面

cat ~/.ssh/id_rsa.pub  |  ssh root@namenode1 "cat >>~/.ssh/authorized_keys"


cat ~/.ssh/id_rsa.pub  |  ssh root@datanode2 "cat >>~/.ssh/authorized_keys"
 

 





3.修改SSH配置文件,启用RSA认证

vim /etc/ssh/sshd_config

      


     authorized_keys: 存放本机要访问的所有目标主机(s)公钥的文件


     设置完之后记得重启SSH服务，才能使刚才设置有效。
 

service sshd restart

3. 验证ssh 不要密码登陆是否成功

ssh  namenode1 

ssh  datanode2
 

 



如果SSH访问出现问题的话,可以试试下面的


    1）修改文件"authorized_keys"
 

chmod 644 ~/.ssh/authorized_keys

 



 
2.4 配置所有Slave无密码登录Master
    和Master无密码登录所有Slave原理一样，就是把Slave的公钥追加到Master的".ssh"文件夹下的"authorized_keys"中，记得是追加（>>）
 
用root登录datanode2
 
1. 创建 ssh 密钥,就是不用密码登陆目标主机,以下命令直接敲默认回车,不用输入任何信息.
 

 
ssh-keygen -t rsa


cat ~/.ssh/id_rsa.pub  >>~/.ssh/authorized_keys ( 使本机程序可以通过ssh登录本机)
 

 
 
 
2. 密钥生成完成以后,追加本机的公钥到其他2台机器的authorized_keys上

 
cat ~/.ssh/id_rsa.pub  |  ssh root@namenode1 "cat >>~/.ssh/authorized_keys"
cat ~/.ssh/id_rsa.pub  |  ssh root@datanode1 "cat >>~/.ssh/authorized_keys"
 

 



3.修改SSH配置文件,启用RSA认证

vim /etc/ssh/sshd_config

      


     authorized_keys: 存放本机要访问的所有目标主机(s)公钥的文件


     设置完之后记得重启SSH服务，才能使刚才设置有效。
 

service sshd restart

3. 验证ssh 不要密码登陆是否成功

ssh  namenode1 
ssh  datanode1

 



如果SSH访问出现问题的话,可以试试下面的


    1）修改文件"authorized_keys"
 

chmod 644 ~/.ssh/authorized_keys

 


 
 
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 
 
 
2.5 配置Hadoop
每个节点都要进行以下的配置
 
 
4. 创建必要的目录.首先创建 namenode 保存namenode 元信息的目录. 设置为 /usr/hadoop/tmp  目录下

mkdir -p /usr/hadoop/tmp 

 
5. 配置hadoop 运行环境.进入 /etc/hadoop 目录下面,修改hadoop的默认配置.
首先修改 master 文件. master 文件很容易理解错误,master 文件是指 hadoop 机器里面的secondarynamenode.不是指本机(测试用所以配置上,实际上namenode和secondarynamenode放在同一个机子上不能增加可靠性,没什么意义!)

vim /etc/hadoop/master
(改为如下)
192.168.10.137

 

接着修改slaves 文件,salve 文件表示此集群的 datanode 节点.所以在本集群中,datanode 如下

vim /etc/hadoop/slave
(改为如下)
192.168.10.138
192.168.10.139 

 
    这里的IP实际上可以用主机名来代替,但当网格的DNS出问题的,就不能访问了,直接用IP就不用依赖DNS,提高集群可靠性!
 
        6. 设置 core-site.xml 文件内容如下
 

 
 
<configuration>
        
        <!-- global properties -->
<property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/hadoop/tmp</value>
</property>
  
<!-- file system properties -->
  <property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://namenode1:9000</value>
</property>


</configuration>
 
 

    　　3）配置hdfs-site.xml文件
　　修改Hadoop中HDFS的配置，配置的备份方式默认为3,这里只有2个datanode,所以数据最大复制2份!
 

 
<configuration>

<property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>


</configuration>
 

   

 
7. 设置 mapred-site.xml 件内容如下
　　修改Hadoop中MapReduce的配置文件，配置的是JobTracker的地址和端口。





 

 
 
<configuration>

<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>namenode1:9001</value>
</property>


</configuration>
 
 

 
 
 

   


 
 


8. 修改 java 的运行环境变量,修改 hadoop-env.sh 如下行的内容如下

vim  /etc/hadoop/hadoop-env.sh

 

修改如下行内容为

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_09

 



11. 设置每个节点上面的 服务为自动启动

chkconfig --add hadoop-namenode
chkconfig --add hadoop-jobtracker
chkconfig hadoop-namenode on
chkconfig hadoop-jobtracker on

 
 
4.3 启动及验证
　　1）格式化HDFS文件系统
　　在"Master.Hadoop"上使用普通用户hadoop进行操作。（备注：只需一次，下次启动不再需要格式化）
 

hadoop namenode -format

 
　　2）启动hadoop
　　在启动前关闭集群中所有机器的防火墙，不然会出现datanode开后又自动关闭。
 

service iptables stop

 
     不知道为什么root用户访问start-all.sh会提示无权限,所以直接修改了其所在文件夹的访问权限!(谁知道原来回复一下我,谢谢)
 

chmod -R 777 /usr/sbin/ 

 
 
 
    启动 namenode
 
 

start-all.sh

 
     
 
　　可以通过以下启动日志看出，首先启动namenode 接着启动datanode1，datanode2，…，然后启动secondarynamenode。
       再启动jobtracker，然后启动tasktracker1，tasktracker2，…。
 
　　启动 hadoop成功后，在 Master 中的 tmp 文件夹中生成了 dfs 文件夹，在Slave 中的 tmp 文件夹中均生成了 dfs 文件夹和 mapred 文件夹。
 
 
 
     停止 namenode

stop-all.sh

     







　（2）验证方式二：用"hadoop dfsadmin -report"
　　用这个命令可以查看Hadoop集群的状态。
 
 
4.4 网页查看集群
　　1）访问jobtracker"http:192.168.1.2:50030"
 
       
 
　　2）访问DFS : "http:192.168.10.137:50070"
       
 
    到此,Hadoop配置完毕,最大的感悟是rpm方式安装软件真是太方便了!

参考自:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html 和 http://www.unxmail.com/read.php?221