oracle表分析-收集统计信息

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　　1.分析更新表的统计信息,,有可能导致执行计划改变..
2.以的analyze table abc compute statistics;这条为例，生成的统计信息会存在于user_tables这个视图，

select * from user_tables where table_name='ABC';
　　观察一下NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_SPACE,AVG_ROW_LEN几列你就会明白，这就是变化。分析完表之后，会发现DBA_tables 视图中，以前很多列值是空的，现在开始有数据了。这些数据就是分析表得到的.
3.怎么样分析表或索引命令行方式可以采用analyze命令如

Analyze table tablename compute statistics;
Analyze index|cluster indexname estimate statistics;
ANALYZE TABLE tablename COMPUTE STATISTICS FOR TABLE FOR ALL [LOCAL] INDEXES FOR ALL [INDEXED] COLUMNS;
ANALYZE TABLE tablename DELETE STATISTICS ANALYZE TABLE tablename VALIDATE REF UPDATE ANALYZE TABLE tablename VALIDATE STRUCTURE [CASCADE]|[INTO TableName] ANALYZE TABLE tablename LIST CHAINED ROWS [INTO TableName] ;
　　等等。
　　
如果想分析整个用户或数据库，还可以采用工具包，可以并行分析 Dbms_utility(8i以前的工具包) Dbms_stats(8i以后提供的工具包) 如


dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);
　　 

　　
这是对命令与工具包的一些总结
(1)、对于分区表，建议使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze语句。
    a) 可以并行进行，对多个用户，多个Table
    b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。
    c) 可以在不同级别上Compute Statistics：单个分区，子分区，全表，所有分区
    d) 可以倒出统计信息
    e) 可以用户自动收集统计信息
(2)、DBMS_STATS的缺点
    a) 不能Validate Structure
    b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，这两个仍旧需要使用                   Analyze语句。 
　　    c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze，因为默认Cascade是False，需要手工指定为True
(3)、对于oracle 9里面的External Table，Analyze不能使用，只能使用DBMS_STATS来收集信息.