基于Oracle数据库的数据分页原理

一直感觉分页是个需求但却又是个难点，不得不花点时间去琢磨琢磨，还琢磨出了一点明堂，现将思想与大家分享。
分页原理：
分页显示，是将数据库中的结果集人为的分成一段一段的来显示即可。

实现方式：
那么这里有很多的实现方式，有的数据库本身就支持让你只查询部分的数据，那么这个就可以用来分页了。比如MySQL。
有点数据库不支持这么作，但是提供可以使用上下遍历的操作，那么这个也是可以的。比如Oracle，好像Oracle还支持一种查询，从某段开始取出多少数据(还没有研究，唉)。
还有的就是使用Java的container来处理，一次性将所有的数据存入container中，然后在container中进行分段处理，不过这种做法对于大量的数据来说比较消耗内存，所以数量较少可以使用，多了，可以选择使用第三方的软件来处理，比如hibernate就对分页查询支持的很好(正准备研究ing，呵呵)。

知道上面的概念后，我选择了第二种，毕竟我不用MySQL，用的是Oracle啊。

那么这里就有个问题，最关键的地方在于究竟有多少数据行，即结果集中有多少个row。在Oracle的JDBC中提供一个做法返回结果集中的row数量。
假设ResultSet rs结果集对象已经含有结果了。
那么rs.last()将rs中的游标移动到最后的数据行上，再通过rs.getRow()则可以得到该行的行数，这个也就是我们一个结果集中的总数量。
我们根据这个总数量(假定为int rowCount变量)来计算分页的信息。
通常会有第一页(假定为int firstPage)，上一页(假定为int prePage)，下一页(假定为int nextPage)，最后页(假定为int lastPage)。当然也有的直接将每一页显示出来，这也是一种处理方式。要想算出上述变量，还需要一个很有用的变量，那就是每页究竟需要显示多少数据行。当然，每页显示的数据行越多，页数就越少了(怎么感觉象废话啊，^_^)。因此我们还需要一个变量表示每页显示的数据行(假定int rowPerPage)。
那么
总页数totalPage=(rowCount + rowPerPage -1)/rowPerPage
第一页firstPage  = 1
最后页lastPage   = totalPage
此处如何计算上一页和下一页呢，我是增加了一个叫做当前页的变量来处理(假定为int curPage)
那么上一页和下一页则是根据当前页计算出来的
上一页prePage = (curPage == 1 ? 1:curPage - 1)
下一页nextPage = (curPage == lastPage? lastPage:curPage + 1 )
上述的写法是因为有可能当前页在第一页上或者最后页上，所以当当前页在第一页上时，那么上一页就永远时第一页；同理，如果当前页在最后页上时，就永远在最后页上。
那么，现在当前页curPage如何确定呢，这个就自己处理吧。

现在我们有了上述的变量，便可以实现分页处理了。

在Oracle的JDBC中，rs有个很重要的方法为absolute(int local)，意思是通过数量行来定位。比如rs.absolute(3)表示定位到第三条数据行上。

这样我们就可以利用上述的分页来显示每页的数据行吧。

我是采用一个for循环来处理的，for循环的条件根据当前页来计算当前页所包括的数据行返回。

最后别忘记了关闭资源哦。呵呵，代码没有办法全部贴出来，如果有人想要，我这里有src，可以给我发mail。