设为首页 收藏本站
查看: 704|回复: 0

[经验分享] 关于MYSQL group by 分组按时间取最大值的实现方法!

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-10-23 10:56:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
类如 有一个帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) ,

id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联),  subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示,

现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复


SELECT * FROM posts GROUP BY  tid  LIMIT 10



这样一个sql语句选出来的并非你想要的 最新的回复,而是最早的回复,实际上是某篇主题的第一条回复记录!

也就是说 GROUP BY 语句没有排序,那么怎么才能让 GROUP 按照 dateline 倒序排列呢?加上 order by 子句?

看下面:

SELECT * FROM posts GROUP BY  tid  ORDER BY dateline DESC LIMIT 10


这条语句选出来的结果和上面的完全一样,不过把结果倒序排列 了,而选择出来的每一条记录仍然是上面的记录,原因是 group by 会比 order by 先执行,这样也就没有办法将 group by 之前,也就是在分组之前进行排序了, 有网友会写出下面的sql 语句:


SELECT * FROM posts GROUP BY  tid DESC ORDER BY dateline DESC LIMIT 10



也就是说 在 GROUP BY 的字段 tid 后面加上递减顺序,这样不就可以取得分组时的最后回复了吗?这个语句执行结果会和上面的一模一样,这里加上 DESC 和ASC对执行结果没有任何影响!其实这是一个错误的语句,原因是GROUP BY 之前并没有排序功能,mysql 手册上面说,GROUP BY 时是按照某种顺序排序的,某种顺序到底是什么顺序?其实根本没有顺序,因为按照tid分组,其实也就是说,把tid相等的归纳到一个组,这样想的话,GROUP BY tid DESC 可以认为是在按照 tid 分组的时候,按照tid进行倒序排列,这不扯吗,既然是按照tid分组,当然是tid相等的归到一组,而这时候按照tid倒叙还是升序有个P用!


于 是有网友发明下面的语句:


SELECT * FROM posts GROUP BY  tid , dateline DESC ORDER BY dateline DESC LIMIT 10



心 想这样我就可以在分组前按照  dateline 倒序排列了,其实这个语句并没有起到按照tid分组的作用,原因还是上面的,在group by 字段后加 desc 还是 asc 是错误的写法,而这种写法 网友本意是想 按照 tid 分组,并且在分组的时候按照 dateline排倒序!而实际这句相当于下面的写法:(去掉 GROUP BY 字段后面的 DESC)


SELECT * FROM posts GROUP BY  tid , dateline ORDER BY dateline DESC LIMIT 10


也就是说,按照 tid 和 dateline 联合分组,只有在记录tid和dateline 同时相等的时候才归纳到一组,这显然不可能,因为 dateline 时间线基本上是唯一的!


有人写出下面的语句:


SELECT *,max(dateline) as max_line FROM posts GROUP BY  tid ORDER BY dateline DESC LIMIT 10


这条语句的没错是选出了最大发布时间,但是你可 以对比一下 dateline 和 max_dateline 并不相等!(可能有相当的情况,就是分组的目标记录只有一条的时候!)


为 什么呢?原因很简单,这条语句相当于是 在group by 以后选出本组的最大的发布时间!对分组没有起到任何影响!因为SELECT子句是最后执行的!

后来更有网友发明了下面的写法!


SELECT *,max(dateline) as max_line FROM posts GROUP BY  tid HAVING dateline=max(dateline)


ORDER BY dateline DESC LIMIT 10



这条语句的预期结果和想象中的并不相同!因为你会发现,分组的结果 中大量的记录没有了!为什么?因为 HAVING 是在分组的时候执行的,也就说:在分组的时候加上一个这样的条件:选择出来的 dateline 要和 本组最大的dateline 相等,执行的结果和下面的语句相同:


SELECT *,max(dateline) as max_line FROM posts GROUP BY  tid HAVING count(*)=1


ORDER BY dateline DESC LIMIT 10


看 了这条sql语句是不是明白了呢?

dateline=max(dateline) 只有在分组中的记录只有一条的时候才成立,原因很明白吧!只有一条他才会和本组的最大发布时间相等阿,(默认dateline为不重复的值)


原 因还是因为 group by 并没有排序功能,所有的这些排序功能只是错觉,所以你最终选出的 dateline 和max(dateline) 永远不可能相等,除非本组的记录只有一条!GROUP BY 在分组的时候,可能是一个一个来找的,发现有相等的tid,去掉,保留第一个发现的那一条记录,所以找出来的记录永远只是按照默认索引顺序排列的!


那 么说了这么多,到底有没有办法让 group by 执行前分组阿?有的 ,子查询阿!


最简单的 :


SELECT * FROM (SELECT * FROM posts ORDER BY dateline DESC) GROUP BY  tid ORDER BY dateline DESC LIMIT 10



也 有网友利用自连接实现的 ,这样的效率应该比上面的子查询效率高,不过,为了简单明了,就只用这样一种了,GROUP BY没有排序功能,可能是mysql弱智的地方,也许是我还没有发现,

期待高人拍砖!

 
 
以上转之:http://www.alixixi.com/program/a/2011012867346.shtml
 
我在按照作者的思路下解决了该麻烦,非常感谢作者啊!不过还有一点要注意,
 
SELECT * FROM (SELECT * FROM posts ORDER BY dateline DESC) 在这段代码后要为该查询语句起个别名,作表名使用,不然报错!
 
 
完全正确的写法:
SELECT * FROM (SELECT * FROM posts ORDER BY dateline DESC)  BIAOMING GROUP BY  tid ORDER BY dateline DESC LIMIT 10

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-290196-1-1.html 上篇帖子: mysql通过jdbc的Statement做导出数据库的sql 下篇帖子: MySQL数据库服务器端核心参数详解和推荐配置2
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表