PostgreSQL配置优化

hongblue

　　硬件和系统配置

操作系统	Ubuntu13.04
系统位数	64
CPU	Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU
内存	4G
硬盘	Seagate ST2000DM001-1CH164
测试工具	PostgreSQL-9.1.11

测试工具

工具名称	pgbench
数据量	200W（整个数据库大小约为300M）
模拟客户端数	4
线程数	4
测试时间	60秒

• 准备命令：pgbench -i -s 20 pgbenchdb
  
• 测试命令：pgbench -r -j4 -c4 -T60 testdb
  

配置文件
　　默认的配置配置文件是保存在/etc/postgresql/VERSION/main目录下的postgresql.conf文件

• 如果想查看参数修改是否生效，可以用psql连接到数据库后，用<show 选项名> 来查看。
  
• 如果要修改shared_buffers， 在ubuntu下可能需要执行命令<sysctl -w>Managing Kernel Resources
  

主要选项

选项	默认值	说明	是否优化	原因
max_connections	100	允许客户端连接的最大数目	否	因为在测试的过程中，100个连接已经足够
fsync	on	强制把数据同步更新到磁盘	是	因为系统的IO压力很大，为了更好的测试其他配置的影响，把改参数改为off
shared_buffers	24MB	决定有多少内存可以被PostgreSQL用于缓存数据（推荐内存的1/4)	是	在IO压力很大的情况下，提高该值可以减少IO
work_mem	1MB	使内部排序和一些复杂的查询都在这个buffer中完成	是	有助提高排序等操作的速度，并且减低IO
effective_cache_size	128MB	优化器假设一个查询可以用的最大内存，和shared_buffers无关（推荐内存的1/2)	是	设置稍大，优化器更倾向使用索引扫描而不是顺序扫描
maintenance_work_mem	16MB	这里定义的内存只是被VACUUM等耗费资源较多的命令调用时使用	是	把该值调大，能加快命令的执行
wal_buffer	768kB	日志缓存区的大小	是	可以降低IO，如果遇上比较多的并发短事务，应该和commit_delay一起用
checkpoint_segments	3	设置wal log的最大数量数（一个log的大小为16M）	是	默认的48M的缓存是一个严重的瓶颈，基本上都要设置为10以上
checkpoint_completion_target	0.5	表示checkpoint的完成时间要在两个checkpoint间隔时间的N%内完成	是	能降低平均写入的开销
commit_delay	0	事务提交后，日志写到wal log上到wal_buffer写入到磁盘的时间间隔。需要配合commit_sibling	是	能够一次写入多个事务，减少IO，提高性能
commit_siblings	5	设置触发commit_delay的并发事务数，根据并发事务多少来配置	是	减少IO，提高性能

测试数据

• 测试的数据是运行3次，取平均值。
  
• 关闭fsync是为了更好的体现出其他参数对PostgreSQL的影响。
  

参数	修改值	事务总数	tps(包括建立连接)	tps(不包括建立连接)
默认设置		8464	140.999792	141.016182
fsync	off	92571	1479.969755	1480.163355
shared_buffers	1GB	100055	1635.759275	1635.977823
work_mem	10MB	101209	1665.804812	1666.04082
effective_cache_size	2GB	98209	1636.733152	1636.970271
maintenance_work_mem	512MB	92930	1548.029233	1548.223108
checkpoint_segments	32	195982	3265.995	3266.471064
checkpoint_completion_target	0.9	194390	3239.406493	3239.842596
wal_buffer	8MB	198639	3310.241458	3310.724067
恢复fsync	off	11157	185.883542	185.909849
commit_delay && commit_siblings	10 && 4	11229	187.103538	187.131747

总结

	事务总数	tps(包括建立连接)	tps(不包括建立连接)
优化前	8464	140.999792	141.016182
优化后(fsync=on)	11229	187.103538	187.131747
优化后(fsync=off)	198639	3310.241458	3310.724067

　　在fsync打开的情况下，优化后性能能够提升30%左右。因为有部分优化选项在默认的SQL测试语句中没有体现出它的优势，如果到实际测试中，提升应该不止30%。 测试的过程中，主要的瓶颈就在系统的IO，如果需要减少IO的负荷，最直接的方法就是把fsync关闭，但是这样就会在掉电的情况下，可能会丢失部分数据。
　　原文链接：http://blog.csdn.net/kyle__shaw/article/details/17576259