设为首页 收藏本站
查看: 648|回复: 0

[经验分享] SQLite使用教学

[复制链接]
发表于 2016-11-29 06:37:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
  SQLite3。这套软件有几个特色:
  

  软件属于公共财(public domain
  支援大多数的SQL指令(下面会简单介绍)。
  一个档案就是一个数据库。不需要安装数据库服务器软件。
  完整的Unicode支援(因此没有跨语系的问题)。
  速度很快。
  SQLite顾名思议是以SQL为基础的数据库软件,SQL是一套强大的数据库语言,主要概念是由「数据库」、「数据库表」(table)、「查询指令」(queries)等单元组成的「关联性数据库」(进一步的概念可参考网络上各种关于SQL及关联性数据库的文件)。因为 SQL的查询功能强大,语法一致而入门容易,因此成为现今主流数据库的标准语言(微软、Oracle等大厂的数据库软件都提供SQL语法的查询及操作)。
  以下我们就建立数据库、建立数据库表及索引、新增数据、查询数据、更改数据、删除数据、sqlite3命令列选项等几个项目做简单的介绍。
  

  

  

  创建数据库
  

  用sqlite3创建数据库的方法很简单,只要在shell下键入(以下$符号为shell提示号,请勿键入):
  $ sqlite3 foo.db3
  如果目录下没有foo.db3,sqlite3就会建立这个数据库。sqlite3并没有强制数据库名要怎么取,因此如果你喜欢,也可以取个例如foo.icannameitwhateverilike的名字。
  在sqlite3提示列下操作
  

  进入了sqlite3之后,会看到以下文字:
  SQLite version 3.1.3
  Enter ".help" for instructions
  sqlite>
  这时如果使用.help可   以取得求助,.quit则是离开(请注意:不是quit)
  SQL的指令格式
  

  所有的SQL指令都是以分号(;)结尾的。如果遇到两个减号(--)则代表注解,sqlite3会略过去。
  创建数据库表
  

  假设我们要建一个名叫film的数据库表,只要键入以下指令就可以了:
  create table film(title, length, year, starring);
  这样我们就建立了一个名叫film的数据库表,里面有name、length、year、starring四个字段。
  这个create table指令的语法为:
  create table table_name(field1, field2, field3, ...);
  table_name是数据库表的名称,fieldx则是字段的名字。sqlite3与许多SQL数据库软件不同的是,它不在乎字段属于哪一种字段类型:sqlite3的字段可以储存任何东西:文字、数字、大量文字(blob),它会在适时自动转换。
  建立索引
  

  如果数据库表有相当多的资料,我们便会建立索引来加快速度。好比说:
  create index film_title_index on film(title);
  意思是针对film数据库表的title字段,建立一个名叫film_title_index的索引。这个指令的语法为
  create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
  一旦建立了索引,sqlite3会在针对该字段作查询时,自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的,无须使用者特别指令。
  插入一条记录
  

  接下来我们要插入记录了,插入的方法为使用insert into指令,语法为:
  insert into table_name values(data1, data2, data3, ...);
  例如我们可以插入
  insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster');
  insert into film values ('Contact', 153, 1997, 'Jodie Foster');
  insert into film values ('Crouching Tiger, Hidden Dragon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow');
  insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman');
  如果某个字段没有数据,我们可以填NULL。
  

  

  查询数据
  

  讲到这里,我们终于要开始介绍SQL最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型:
  select columns from table_name where expression_r;
  最常见的用法,当然是查询出file表中所有的内容:
  select * from film;
  如果数据太多了,我们或许会想限制记录的条数:
  select * from film limit 10;
  或是年份比较早的电影先列出来(缺省为 asc):
  select * from film order by year limit 10;
  或是年份比较晚的电影先列出来:
  select * from film order by year desc limit 10;
  或是我们只想看电影名称跟年份:
  select title, year from film order by year desc limit 10;
  查所有茱蒂佛斯特演过的电影:
  select * from film where starring='Jodie Foster';
  查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%'、'_' 符号便是 SQL 的万用字符,前者代表任意长度字符,后者代表任意一个字符):
  select * from film where starring like 'Jodie%';
  查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔,只列出电影名称和年份:
  select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;
  有时候我们只想知道数据库一共有多少笔资料:
  select count(*) from film;
  有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部:
  select count(*) from film where year >= 1985;
  (进一步的各种组合,要去看SQL专书,不过你大概已经知道SQL为什么这么流行了:这种语言允许你将各种查询条件组合在一起──而我们还没提到「跨数据库的联合查询」呢!)
  如何更改或删除数据
  

  了解select的用法非常重要,因为要在sqlite更改或删除一条记录,也是靠同样的语法。
  例如有一条记录的名字打错了:
  update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';
  就会把主角字段里,被打成'Jodee Foster'的那条(或多条)数据,改回成Jodie Foster。
  delete from film where year < 1970;
  就会删除所有年代早于1970年(不含1970)的电影了。
  

  

  其他sqlite的特别用法
  

  sqlite可以在shell底下直接执行命令:
  sqlite3 film.db "select * from film;"
  输出 HTML 表格:
  sqlite3 -html film.db "select * from film;"
  将数据库「导出来」:
  sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
  利用输出的数据,建立一个一模一样的数据库(加上以上指令,就是标准的SQL数据库备份了):
  sqlite3 film.db < output.sql
  在大量插入数据时,你可能会需要先打这个指令:
  begin;(开始事务)
  插入完数据后要记得打这个指令,数据才会写进数据库中:
  commit;
  

  

  小结
  

  以上我们介绍了SQLite这套数据库系统的用法。
  目前支援SQLite的程序语言,你能想到的大概都有了。这套数据库2005年还赢得了美国O'Reilly Open Source Conference的最佳开放源代码软件奖,奖评是「有什么东西能让Perl, Python, PHP, Ruby语言团结一致地支援的?就是SQLite」。由此可见SQLite的地位了。而SQLite程序非常小,更是少数打 "gcc -o sqlite3 *",不需任何特殊设定就能跨平台编译的程序。小而省,小而美,SQLite连网站都不多赘言,直指SQL语法精要及API使用方法,原作者大概也可以算是某种程序设计之道(Tao of Programming)里所说的至人了。
  Enjoy sqlite3 in your Life!

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-306799-1-1.html 上篇帖子: sqlite的编码 下篇帖子: [zz] libdrizzle + SQLite hack
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表