设为首页 收藏本站
查看: 851|回复: 0

[经验分享] hadoop培训课程的授课技巧

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-12-10 10:44:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
吴超的IT讲课经验之一:切题单刀直入,切忌拖泥带水
前段时间,有应聘讲师的,看简历干过五年java开发,目前在公司做架构师,目前打算转行培训。当时安排了一个小微项目的讲解,关于自己搭建框架的(不是SSH整合),大约半小时。
讲课伊始,讲师为了拉近与学员的距离,说了很多关于学校、学员的好话,然后介绍了项目的背景、在目前工作中是如何使用的,然后给大家展示了页面效果。这个大约花了20分钟左右。
在我看来,这20分钟属于“浪费时间”。因为学员对讲师的认同,不是靠一番赞许,而是靠讲师的技术功底和讲课水平。当然,作为新讲师,与学员拉近距离是必须的,有利于活跃课堂氛围,也有利于学员的吸收效果,但是花20分钟左右做这件事情太奢侈了。学员是交了学费来听课的,只想听到切切实实的“干货”,说了20分钟实在没什么用,大家会心烦的,也就影响了下面的教学和听课。并且时间长了,学员的注意力会下降,不利于接下来的学习。
在讲述新的课程或者项目时,一定要单刀直入,直接切入正题,不要绕来绕去,拖泥带水。虽然主讲者的出发点是好的,但是会引起听众的反感。
如果是我做开场白,我会说“同学们,今天我要讲的框架能够让大家一天完成的任务在短短20分钟就可以搞定,而且无bug,你们感兴趣吗,想不想学?”。大家听到这样的好事,谁不感兴趣,谁不想早知道啊?因此一句话就够了。
总结一下讲课拖泥带水的缺点:
1.拖泥带水讲的内容没效果
2.降低听众初期的注意力,不利于接下来的听课
3.没有珍惜听众的宝贵时间,浪费了大量宝贵时间
4.影响听众的听课情绪,不利于接下来的学习效果
5.听众容易对讲课产生负面评价,不利于和谐关系的建立
吴超的IT讲课经验之二:多用喜闻乐见的类比讲解复杂知识点
课程中总有新的知识点,有的知识点非常抽象,上课的时候就会有各种方式来讲解,语言不要抽象,也不要过于文雅,用大家都平时说的大白话讲解就可以。
在讲解的时候,最好的方式是通过类比的方式,就是拿例子来讲解知识点。这里的例子也不要抽象,不要用一个知识点讲解一个新的知识点。如果听众对原有的知识点不理解,那么新的知识点一样不理解。最好是拿生活中喜闻乐见的例子来类比。
我在讲hadoop课程的时候,会有很多的知识点非常抽象,自己找一些生活中喜闻乐见的例子作类比。比如讲解MapReduce中JobTracker和TaskTracker的职责的时候,就把JobTracker比作项目经理,TaskTracker比作开发人员。这样,把项目经理与开发人员的职责讲清楚了,那么JobTracker与TaskTracker的职责也就讲清楚了。
类比讲解知识点忌讳两点:
1.使用固有知识讲解新知识。如果听众对固有知识理解错误或者不清楚,那么新知识一样理解错误;
2.使用复杂的、阳春白雪的例子讲解。这种例子本身就难以理解,那么很多听众就不知道什么意思了,新知识点也就搞不定了。
吴超的IT讲课经验之三:结合学员实际水平,切记拔高式教学
学员和老师永远是一对矛盾。这里不是说闹别扭的意思,而是说教学方面。比如老师愿意把更多的知识传授给学员,学员也愿意吸收尽可能多的知识。但是如何处理“教”与“学”的关系就是矛盾所在。
有的讲师刚从开发一线出来,转为教育行业。看到学员掌握的知识这么少,就尽可能的讲一些自己工作中遇到的问题,讲一些技术的应用场景。
本来是好心,但是学员不买账。为什么哪?
学员的知识储备在某个水平上,只限于对知识点的记忆和理解。而讲师的内容是建立在对知识的熟练运用上,这明显不符合学员当前的学习阶段。所以学员听不懂,就会反感,教学的效果更差。讲师本来是好心,结果还受到了伤害。双方都受伤了。
这就是在教学中要注意的问题,讲师不能一厢情愿的讲课,必须结合学员的实际水平讲课。
现在的hadoop课程,我有些拔高了。按照我的教学计划,至少应该半个月才能把hadoop周边的东西讲完。如果要讲透,必须一个月时间。现在只有7天的课程,我只能尽量增加内容,想在这方面发展的同学可以尽量多学一些。
无奈那!但是效果如何哪,有图为证!

DSC0000.jpg
 

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-312293-1-1.html 上篇帖子: [实验]hadoop例子 trackinfo数据清洗 下篇帖子: 初始HDFS(hadoop distributed file system)
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表