设为首页 收藏本站
查看: 1151|回复: 0

[经验分享] 集群环境下配置hadoop,zookeeper,hbase第二部分

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-12-12 09:10:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
3.安装zookeeper,修改配置文件:
两台机器的zookeeper安装路径要相同,切记,切忌!!!
1)cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
2)修改zoo.cfg为:
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/tmp/zookeeper
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
#...
#...
#...
server.1=master:2888:3888
server.2=slave:2888:3888
3)在master的/tmp/zookeeper路径下增加myid文件,内容为:1
4)在master的/tmp/zookeeper路径下增加myid文件,内容为:2
补充说明:如果要单独使用zookeeper集群服务器,则使用zkServer.sh start命令分别启动每个zookeeper节点

4.安装hbase,修改配置文件
1)修改:hbase_env.sh的两个属性:
# The java implementation to use.  Java 1.6 required.
export JAVA_HOME=/opt/java
# Tell HBase whether it should manage it's own instance of Zookeeper or not.
export HBASE_MANAGES_ZK=true
2)在两台机器上的hadoop文件系统中创建hbase目录:
hadoop fs -mkdir hbase
3)修改master上的hbase-site.xml文件:
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.support.append</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
    <description>The directory shared by RegionServers.
    </description>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
    <description>The replication count for HLog and HFile storage. Should not be greater than HDFS datanode count.
    </description>
  </property>
  <property>  
      <name>hbase.cluster.distributed</name>
      <value>true</value>  
   </property>  
   <property>  
           <name>hbase.master.port</name>  
           <value>60000</value>  
   </property>  
   <property>  
           <name>hbase.zookeeper.quorum</name>  
           <value>master,slave</value>  
   </property>
</configuration>
4)修改slave上的hbase-site.xml文件:
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.support.append</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://slave:9000/hbase</value>
    <description>The directory shared by RegionServers.
    </description>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
    <description>The replication count for HLog and HFile storage. Should not be greater than HDFS datanode count.
    </description>
  </property>
  <property>  
      <name>hbase.cluster.distributed</name>
      <value>true</value>  
   </property>  
   <property>  
           <name>hbase.master.port</name>  
           <value>60000</value>  
   </property>  
   <property>  
           <name>hbase.zookeeper.quorum</name>  
           <value>master,slave</value>  
   </property>  
</configuration>
5)修改regionservers文件为:
master
slave
6)启动hbase并测试:
start-hbase.sh
hbase shell
list
哈哈,完毕!

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-313035-1-1.html 上篇帖子: Hadoop源代码分析(包mapreduce.lib.map) 下篇帖子: Hadoop白皮书(3):分布式计算框架MapReduce简介
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表