Hadoop学习笔记——NameNode 和 DataNode 以及容错处理

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　　概念：
HDFS会把一个很大的文件分块（与传统的文件系统类似），存放在不同的DataNode上。不过这个块是个逻辑概念，比较大，默认是64M。
Hadoop以“管理者-工作者”模式运行。NameNode就是管理者，它保存了文件系统中所有文件以及目录信息。也记录了每个文件的分块信息。但这些分块具体在哪些机器上存储则由DataNode自己上报。

容错:
NameNode的容错：
所有的文件访问都要通过NameNode来进行，所以NameNode至关重要。一旦NameNode发生毁坏，则整个系统都不可用。HDFS提供了两种容错机制来保证NameNode的可用性：
1 第一种方法是把文件元数据写入NFS，备份在另一台机器上。备份操作是同步的，原子的。
2 第二种方法是运行辅助的NameNode，不过这个NameNode并不提供服务，它只是把操作日志Merge到Metadata中，但是如果主NameNode失效，总是有一部分数据来不及Merge，会造成数据丢失。所以一般的做法还是把NFS中备份的数据拷贝到这个NameNode，并作为主NameNode运行。

DataNode容错：
DataNode以数据块作为容错单位，通常一个数据块会被复制到三个DataNode上去。一旦某个数据块访问失效，则去其他备份的机器上去读取。并且会把这个数据块再进行一次复制，以达到备份标准。
也就是说，DataNode不是在机器级别上进行备份，而是在数据块级别上进行备份，这样就大大节省了机器数量。