转载自: http://snoopyxdy.blog.163.com/blog/static/6011744020134186614267/
上一篇文章详细介绍了Jorge开发的 Threads A GoGo模块,这个模块让node支持了多线程的模型,让node可以更好的胜任cpu密集型的应用场景。
上篇文章的传送门:
nodejs多线程,真正的非阻塞
不过 Threads A GoGo模块(以下简称tagg)开发的比较早,而且已经1年多没有更新了,所以tagg模块还在使用node-waf编译addon,而且tagg模块并不支持windows,对于我个人来讲tagg模块的api并不是我想要的,不友好。比如我要传入到线程的执行,需要写方法名的字符串进去,而且返回值只能通过线程中的return来获得,等等。
于是我就有了对tagg模块进行改造的想法,当然其中不乏遇到一些坑,这些坑在下一篇博客中再进行总结吧,本文主要介绍我对tagg模块进行改造而创建的tagg2模块,毕竟流的还是tagg模块的血,不想改名字了。
安装:npm install tagg2
请保证nodejs的版本在0.8.x以上
github项目地址:
https://github.com/DoubleSpout/node-threads-a-gogo2
1、tagg2模块对tagg模块改造最主要的一点就是跨平台支持,对windows、linux和mac都很友好,我在win8(node v0.10.6),centos 2.6.4(node v0.8.16),以及mac ml 10.8.1(node v0.10.6)都经过测试,可以编译通过和运行测试代码。
2、tagg2模块第二个对tagg模块的改造就是node v0.10.x的支持,由于新的node版本将全部支持node-gyp而放弃node-waf,所以编译的方式也有所改变,tagg2模块放弃了node-waf的支持,采用node-gyp进行编译代码。
3、对tagg模块的api进行改造,新改造的api更加友好,比如我们执行一个执行40次斐波那契算法的线程:
//加载tagg2的模块
var tagg = require('tagg2');
//子线程工作函数
var th_func = function(){
var fibo =function fibo (n) {
return n > 1 ? fibo(n - 1) + fibo(n - 2) : 1;
} thread. end ( fibo( 40 ));
}
//创建子线程,并且注册回调
var thread = tagg.create(th_func, function(err, res){
if(err) throw new(err);//如果在线程中throw异常,err就会得到相应的错误
console.log(res);//fibo(40)的结果
thread.destroy();//摧毁线程
});
当然实际情况可能更加复杂,fibo的次数需要主线程传递进去,没关系,tagg2模块完全可以做到,tagg2可以通过buffer将参数传递给子线程,目前0.1.x版本仅支持字符串,以后会陆续支持2进制buffer支持等。
虽然tagg2使用起来更加简单,不过还是有些地方需要注意的,比如上述代码 th_func 是独立执行在子线程中的,上下文并不是node的实例,所以在子线程中是无法使用node的api,比如无法require('fs')等,也无法访问主线程的变量和模块,为什么这样下文对tagg2多线程原理会有所介绍。
4、tagg2模块同时还支持线程池,创建固定大小的线程时,让线程支持复用,不会让过多的创建线程造成主程序内存不足而崩溃。多余的任务会自动进行排队。
var thread = tagg. create( 3 );
thread. dirname = __dirname;
thread. pool( th_func, buf, thread_cb); //将任务放入线程池
thread. pool( th_func, buf, thread_cb);
thread. pool( th_func, buf, thread_cb);
thread. pool( th_func, buf, thread_cb);
thread. pool( th_func, buf, thread_cb);
console. log( 'thread.totalThreads: ' + thread. totalThreads()) //线程池中的所有线程数量
console.log('thread.idleThreads: '+thread.idleThreads()) //线程池闲置线程的数量
console.log('thread.pendingJobs: '+thread.pendingJobs()) //线程池工作的线程数量
thread. destory(); //摧毁线程池
4、为了完善线程的局限性,tagg2还有一个特性,当我们调用 tagg.create 函数创建子线程时,可以对线程做一个配置,比如我们这样创建一个子线程:
var thread = tagg. create( th_func,{ buffer: buf, fastthread: false , dirname: __dirname}, function ( err, res){ if ( err) throw new ( err);
console. log( res); //thread.end
thread. destroy(); //摧毁线程 });
我们设置option中的 fastthread属性为false,就会创建一个慢线程来执行任务,所谓慢线程将是一个新的nodejs的实例,拥有完全的nodejs的api,比如require('fs')等。这个慢线程实际上就是一个nodejs进程,tagg2模块式利用child.fork()来进行的。所以严格上来说是创建了一个nodejs的进程而不是线程。
5、在线程中tagg2设置了一些全局变量来帮助使用者更好的完成任务
console. log( param); 用来向输出流输出内容,主要用于线程的调试等
throw ( errstr); 抛出一个异常,会触发回调函数,赋值其中的 error参数
thread对象,保存了一些有用的属性和方法。
thread. id 标识了一条线程的 id,当使用 thread pool时无用
thread. buffer 保存了主线程传递过来的 buffer对象,由于目前只支持 string ,所以此 buffer对象只有 toString()方法。
thread. buffer. toString() 返回主线程传递过来的 buffer字符串
thread. end ( param) 表示线程任务执行完毕,将参数传递给回调函数,会赋值回调函数的第二个参数
thread. nextTick( function ) 在线程中异步执行
require ( filepath) 当在 fastthread中, require 参数 filepath 请输入相对地址,表示相对于本目录的文件,比如在本目录中有 a. js,所以在线程中就得写 require ( 'a.js' ), fastthread 目前不支持../../和绝对路径 / user等样式,下个版本将会加入。
其他一些详细的用法请参阅 github上的 readme。
6、为什么 tagg2 中的 fastthread 不能够访问全局的变量和使用node的api?
这有必要简单介绍下tagg2模块的工作原理和流程,tagg2模块是接受用户的任务,然后将任务进行包装,利用pthread创建一个线程,然后用node的libuv库,写好回调函数然后丢入到异步池中,同时tagg2模块维护了一个队列,在丢入libuv异步池的同时,也将任务的指针丢入了队列,并且告知队列有新任务。队列调用libuv的api,异步执行回调函数。
回调函数将利用v8引擎的isolate类,创建一个新的v8实例,同时v8手册上有说一个isolate实例同时只能够让一个线程进行访问,所以我们无法对当前主线程的isolate进行多线程同时读写,这也就是为什么我们无法访问当前主线程的变量的原因。
介绍就先写到这里吧,tagg2模块还在实验中,请不要用于对外的生产环境,以后我会丰富tagg2模块的功能。如果在安装或者使用中有任何疑问或者错误,请联系我,qq:53822985。
下篇再介绍本次改造碰到的坑,以及如何使用c++ addon来为node实现多线程异步的模型。
运维网声明
1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网 享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com