Python-框架

ssplyh

　　参照文章:
　　1、http://www.csdn.net/article/2011-02-17/292058
　　2、http://www.cnblogs.com/
　　-----Web Framework
　　==Django
　　使用说明：
　　生成项目和创建APP使会有默认文件和目录，urls.py(路由文件) settings.py(设置文件) views.py 视图文件 models.py 模型文件
　　优点：
　　提供全套的解决方案（full-stack framework + batteries included），
　　cache、session、feed、orm、geo、auth
　　强大的URL路由配置
　　自助管理后台，admin interface是Django里比较吸引眼球的一项contrib
　　缺点:
　　系统紧耦合：比如下面将要说的ORM：SQLAlchemy是Python世界里事实上的ORM标准
　　Template：不能插入Python代码，要写复杂一点的逻辑需要另外用Python实现Tag或Filter
　　auth：schema定好了，这样问题就来了，比如很多网站要求email地址唯一，可schema里这个字段的值不是唯一的
　　配置文件：不是更常见的ini、xml或yaml等形式
　　==Pylons
　　TurboGears2.x是基于Pylons来做的，而repoze.bfg也已经并入Pylons project里这个大的项目里
　　优点：
　　只提供一个架子和可选方案，你可以根据自己的喜好自由的选择Template、ORM、form、auth等组件，系统高度可定制
　　The Definitive Guide to Pylons
　　缺点:
　　调试噩梦：因为牵涉到的模块多，一旦有错误发生就比较难定位问题处在哪里
　　升级噩梦：安装Pylons大大小小共要安装近20个Python模块，各有各自的版本号，要升级Pylons的版本，哪个模块出了不兼容的问题都有可能，升级基本上很难很难
　　==Web.py
　　力求精简（Keep it simple and powerful） 也不像Pylons那样依赖大量的第三方模块，而是只提供的一个框架所必须的一些东西，
　　如：URL路由、 Template、数据库访问
　　==Bottle&Flask
　　Bottle和Flask作为新生一代Python框架的代表，挺有意思的是都采用了decorator的方式配置URL路由
　　==Quixote
　　-----爬虫框架
　　==Scarpy
　　一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架，爬取网站，从网站页面得到结构化的数据，它有着广泛的用途，从数据挖掘到监测和自动测试，Scrapy完全用Python实现，完全开源，代码托管在Github上，可运行在Linux，Windows，Mac和BSD平台上，基于Twisted的异步网络库来处理网络通讯，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片