python 的函数Decorators

网络浪子

　　Decorators是python中比较难以理解的东西，当然如果你接触过java的annotation，会发现这个Decorators在语法上非常的相似，但是两者的设计动机却没什么共同点；
　　这里讲的python中的decorators是对python中的function/method做装饰，这些修饰仅是当声明一个函数或者方法的时候，才会应用的额外调用。
　　python中的decorator分为有参数的和无参数的两种：
　　@deco
def foo(): pass
　　等价：foo = deco(foo)
　　有参数的decorator等价：
　　@deco(deco_args)
def foo(): pass
　　等价：foo = deco(deco_args)(foo)
　　从上面做的两个等价可以看出：deco本身是一个函数，其接受被修饰的方法作为参数，deco返回的应该也是一个function/method，这个返回的function应该和被修饰的func具有相同的参数列表和返回值（一般是return func()）.
　　decorators的用途可以类比java中的aop概念，为方法引入通用的功能，例如log、perfomance等；例如：（eg from core python programming）
　　from time import timedef logged(when):def log(f, *args, **kargs):print 'Called:function: %s args: %r kargs:%r'  % (f, args, kargs)def pre_logged(f):def wrapper(*args, **kargs):log(f, *args, **kargs)return f(*args, **kargs)return wrapperdef post_logged(f):def wrapper(*args, **kargs):now = time()try:return f(*args, **kargs)finally:log(f, *args, **kargs)print "time delta: %s" % (time()-now)return wrappertry:return {"pre": pre_logged,"post": post_logged}[when]except KeyError, e:raise ValueError(e), 'must be "pre" or "post"'@logged("post")def hello(name):print "Hello,", namehello("World!")
　　result:
　　Called:
function: <function hello at 0x555f0>
args: ('World!',)
kargs: {}
time delta: 0.000471115112305
　　解释下这个decorator的工作方式：
　　hello = logged("post")(hello)
　　logged("post")的返回值是post_logged
　　hello = post_logged(hello)