一Python函数及对象

五郎.

　　其他书籍都是如何一步步从基础到构建完整可运行的程序的，但我们跳过这个部分！
　　一个完整的、可执行的Python程序

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# Name:        odbchelper
# Purpose:
#         odbc帮助类
# Author:      zdk
#
# Created:     02/11/2012
# Copyright:   (c) zdk 2012
# Licence:     <your licence>
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def buildConnectionString(params):
"""build a connection string from dictionary of parameters.
return string."""
return ";".join(["%s=%s" %(k,v) for k,v in params.items()])
if __name__ == "__main__":
myParams = {"server":"mpilgrim",\
"database":"master",\
"uid":"sa",\
"pwd":"secret"\
}
print (buildConnectionString(myParams))

　　odbchelper.py输出的结果为：pwd=secret;database=master;uid=sa;server=mpilgrim
　　1. 函数声明
　　和大多数语言一样python有函数，在需要时，像下面这样声明即可：

def buildConnectionString(params):
　　首先，函数声明以关键字 def 开始，接着为函数名，再往后是放在小括号里的参数。如果是多个参数可以用逗号隔开。
　　其次函数没有定义返回类型，Python不需要指定返回类型，实际上每一个函数都有返回值，默认为None（python的空值）
　　2. 文档化函数
　　可以通过给出一个doc string（文档字符串）来文档化一个python函数。

def buildConnectionString(params):
"""build a connection string from dictionary of parameters.
return string."""
　　三重引号表示一个多行字符串，你可以在任何地方使用它们，但你会发现，它们经常被用于定义doc string。
　　在三重引号中的任何东西都是这个函数的doc string，它们用来说明函数可以做什么，如果存在doc string，它必须是一个函数定义的第一个内容（也就是说，在冒号后面的第一个内容）。在技术上不要求给出函数的doc string，但是你应该这样做，不光是为了解释，python还会有一些额外的动机：doc string在运行时可以作为函数的属性。
　　3.万物皆对象
　　上面说doc string可以作为函数的属性，并且运行时可用，在python中函数同其他东西一样也是对象。

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# Name:        testOdbchelper
# Purpose:
#
# Author:      zdk
#
# Created:     02/11/2012
# Copyright:   (c) zdk 2012
# Licence:     <your licence>
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import odbchelper
if __name__ == '__main__':
myParams = {"server":"mpilgrim1",\
"database":"master1",\
"uid":"sa1",\
"pwd":"secret1"\
}
print (odbchelper.buildConnectionString(myParams))
print (odbchelper.buildConnectionString.__doc__)
　　结果为：
　　pwd=secret1;database=master1;uid=sa1;server=mpilgrim1
　　build a connection string from dictionary of parameters.
　　return string.

•     第11行将odbchelper程序作为模块导入，这样就可以使用它的公开的函数、类和属性。
  
•     使用导入模块的函数、类和属性时必须加上模块名，即odbchelper.buildConnectionString。
  
•     __doc__是属性，不是函数。
  

　　3.1 模块导入的搜索路径
　　当导入一个模块时，Python在几个地方进行搜索，明确地，它会对定义在sys.path中的目录逐个进行搜索。
　　sys.path是一个list（列表），你可以很容易的查看它或通过标准的list方法来修改它。
　　


import sys
if __name__ == '__main__':
print(sys.path)
    结果为：['E:\\daokun\\python\\python之旅', 'D:\\Program Files (x86)\\PyScripter\\Lib\\rpyc.zip', 'C:\\Windows\\system32\\python32.zip', 'D:\\Python32\\DLLs', 'D:\\Python32\\lib', 'D:\\Python32', 'D:\\Python32\\lib\\site-packages'] 　　默认的会把当前模块的路径加入到了sys.path中
　　3.2 何为对象
　　在python中万物皆对象从感性上可以解释为：一切都可以赋值给变量或作为参数传递给函数。
　　4.代码缩进

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# Name:        fib
# Purpose:
#
# Author:      zdk
#
# Created:     02/11/2012
# Copyright:   (c) zdk 2012
# Licence:     <your licence>
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def fib(n):
print ('n =', n)
if n > 1:
return n * fib(n - 1)
else:
print ('end of the line')
return 1
if __name__ == '__main__':
print(fib(5))
　　Note: Python vs. Java: 语句和块分割
　　Python 使用硬回车来分割语句，冒号和缩进来分割代码块。  C++ 和 Java 使分号来分割语句，花括来分割代码块。
　　5.测试模块
　　


if __name__ == '__main__':
　　模块是对象，并且所有的模块都有一个内置属性__name__。一个模块的__name__的值取决于您如何使用模块。如果是import模块，那么__name__的通常为模块的文件名；如果像标准程序一样直接运行模块，那么__name__的值为__main__。只要了解到这一点，你就可以在模块内部设计一个测试套件，在其中加入这个if语句。当直接运行模块时，__name__的值是__main__，所以测试套件执行。当你导入模块时，__name__是别的东西，所以测试套件被忽略。