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[经验分享] Python 扯淡的Map-Reduce

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发表于 2017-4-25 11:22:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
  发现python具有类似Hadoop中的Map-reduce概念的标准函数,于是变搞来玩玩,发现还是蛮好玩的,虽然功能简陋了点,不过该做的都做了。
  map(func, *iterables) --> map objectMake an iterator that computes the function using arguments fromeach of the iterables.  Stops when the shortest iterable is exhausted.func是一个函数,该函数具有的参数个数根据后面iterables个数来确定,对iterables中的每个元素都作为参数调用一次func函数,并且将结果返回。也就是说调用了多少次func,就会返回多少次结果。
  该map的实现是一个采用的是生成器,也就是说调用一次__next__(),才会调用一次函数返回结果。
  def func(x,y):return x*y*2list=[1,2,3,4,5]result=map(func,list,list)print(result.__next__())for r in result:print(r)结果:2 8 18 32 50
  其实map函数我们自己也可以实现一个版本:

  def map(func,*iters):for it in zip(*iters):yield func(*it)#一定要星号*,表示需要将it元组各个元素作为多个参数,而不是将整个列表作为一个参数
  

  注:以上记过python 3.2测试通过,python 3以上版本apply(),callable(),exefile(),file(),reduce(),reload()等方法都被移除了。

  

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