补发：澄清Python的Open class

奥飞火千万电

在这里对我在Why not python?这帖子中的一些错误的看法进行澄清，避免造成误导。
那个帖子地址为http://www.iteye.com/topic/33665?page=1
下面我把帖子大概描述一下：
首先：
suninny 写道
要是Python也具备Closure(Block)的话我绝不会多瞧下Ruby。

接着：
qiezi 写道

我倒觉得相比起ruby来，python只能算是中规中矩，没多少出彩的地方。
ruby我认为最强的地方是可以open一个类，扩充它。另一个强的地方是关键字，ruby的关键字很少，而且很多关键字可以当成方法名来用，限制很少，只要你愿意，可以随意地扩充ruby，把它看成是语言的一部分。


接着
geradle 写道

Python也具有Open Class 的特色的呀，你也可以实现这样的功能的。

class openclass():   
def test():   
print "test"  
open = openclass()   
open.test()   
def test1():   
print "test1"  
open.test=test1   
open.test()   

还有那个method missing，python也有的。


最后
charon 写道

geradle的那个代码更多的是open object methods的功能，而且不像是python的代码，方法的第一个不是self啊
python在open class和open object methods的实现上有非常微妙的差别，主要就是这个self引起的。针对class的修改是含self的（需要声明，但调用时不需要给出，解释器自动添加这个参数），并且影响到这个类所有的对象（包括以前生成的）；对object的属性的赋值是不带self的(解释器不会自动添加self参数)，并且只影响到被修改的对象。
我估计和ruby的区别主要是python中function是first class造成的,而方法是函数的一个特例，从而产生绑定和非绑定的区别。但仔细思考之后，发现这个处理方式是自洽的


正是Charon的回复，让我觉得认真的学习一下Python method调用时候的是如何查找method的。结果不看不知道，一看下一跳，原来我原来关于python open class的想法是错误的。为什么是错误的呢？
先看看Ruby的Open class是怎么实现的。引用

Reading further on Ruby's object-oriented features, I found out in Programming Ruby that:
Classes are never closed: you can always add methods to an existing class. This applies to the classes you write as well as the standard, built-in classes. All you have to do is open up a class definition for an existing class, and the new contents you specify will be added to whatever's there.
As a conseguence, you can always revise a method (changing its semantics) to an existing class no matter where you are. For instance, let consider the following example.


可以看出Ruby的Open Class是基于声明的。你在类定义的时候就改变了其方法或者Attribute的sematic.
然而Python中是在运行时改变的，应该不能成为Open class或者可以叫做Open object:).当然这个称呼是不恰当的。或许有人会居然python可以实现和ruby Open Class一样的功能，为何还要在乎概念呢。
有两个理由：

Python中实现类似于Ruby Open Class的功能其实是Python把Function做为一等公民的另外一种表现，而不是所谓的Open Class.
为了介绍Python中Method与Function的差别，那样就可以更好的说明Charon前面试图说明的东西。

Python的Instance Object包含了data attributes  & methods, data attributes好理解，那么Methods呢？Methods是该实例变量的类中定义的Functions.为什么要要强调这个呢？因为在Method和Function的调用过程中存在着以下差别。当你调用Function的时候，Function接受的参数就是你传递的参数。而当你调用Method的时候，实际参数是你传入的参数和instance object的引用，示例代码如下：

>>>class method():
def test(self):
print "method"
>>> m = method()
>>> m.test
<bound method method.test of <__main__.method instance at 0x00B43BC0>>
>>> m.test()
method
>>> method.test
<unbound method method.test>
>>> method.test(m)
method
>>>

下面再列举一段代码说明Method与Function的差别：

>>> def test1():
print "test1"
>>> test1
<function test1 at 0x00B2FCF0>
>>> m.test=test1
>>> m.test
<function test1 at 0x00B2FCF0>
>>> m.test()
test1
>>> method.test(m)
method
>>>

为什么上面的m.test()没有出错呢，难得前面提到的Method调用是参数传递规则不对？上面的规则是对的，没有出错因为此处的m.test()调用不是Method的调用，而是Function的调用。
为什么说此处是Function的调用而不是Method的调用呢？
因为在m.test=test1执行的时候，我们实际上是为instance object m创造了一个data attribute，并把他赋值为function test1.所以m.test()实际为Function的调用！
这里还关系到一个python的Method/Function的调用规则：当你通过instance object调用函数或者方法时，Python首先搜索该object的data attribute，再搜索其Class，base class。所以此处为Function调用！这个规则可以参看一篇文章http://www.informit.com/articles/article.asp?p=28672&seqNum=4&rl=1