python __getattribute__ 的优先级问题

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The way
__getattribute__()
works needs to be covered, as it was implemented to behave in a very specific way. Thus it is very important to recognize this ordering:

• 
  Class attributes
  
  
• 
  Data descriptors
  
  
• 
  Instance attributes
  
  
• 
  Non-data descriptors
  
  
• 
  Defaulting to __getattr__()
  
  
  

A descriptor is a class attribute, so all class attributes have the highest priority.……这个是在core python programming 13.16节摘录下来的，这个是让我很困惑的地方；原因在于Class attributes 与Instance attributes的优先级问题；看下面的例子：
class Test(object):
a = 15
<pre name="code" class="python">>>> t = Test()
>>> t.a
15
>>> t.a = 20
>>> t.a
20<pre name="code" class="python">>>> del t.a
>>> t.a
15</pre></pre>



　　
针对没有描述符的情况下，这个查找顺序应该是先查找的t.__dict__,然后才查找的Test.__dict__，总结起来就是先在obj.__dict__中查找，然后再查找obj.__class__.__dict__；

 
有数据描述符的情况下：
class DevNull(object):
def __get__(self, obj, typ=None):
print 'Accessing attribute... ignoring'
def __set__(self, obj, val):
print 'Attempt to assign %r... ignoring' % (val)
>>> class Test1(object):
a = DevNull()
>>> t1 = Test1()
>>> t1.a
Accessing attribute... ignoring
>>> t1.a = 123
Attempt to assign 123 ... ignoring
>>> t1.__dict__['a'] = 123
>>> t1.a
Accessing attribute... ignoring
>>> t1.__dict__['a']
123
结果一幕了然，由于a是一个类属性，同时是一个数据描述符，__getattribute__在查找时应该是先访问了Test1.__dict__，如果存在且是数据描述符，则调用描述符的__get__or__set__，翻译起来就是：先查找type(obj).__dict__，如果属性存在并且是数据描述符，则执行data descriptor的__get__or__set__；
结论：属性/方法查找顺序
 
　　1.如果attr是一个Python自动产生的属性，找到！(优先级非常高！)
　　2.查找obj.__class__.__dict__，如果attr存在并且是data descriptor，返回data descriptor的__get__方法的结果，如果没有继续在obj.__class__的父类以及祖先类中寻找data descriptor
　　3.在obj.__dict__中查找，这一步分两种情况，第一种情况是obj是一个普通实例，找到就直接返回，找不到进行下一步。第二种情况是obj是一个类，依次在obj和它的父类、祖先类的__dict__中查找，如果找到一个descriptor就返回descriptor的__get__方法的结果，否则直接返回attr。如果没有找到，进行下一步。
　　4.在obj.__class__.__dict__中查找，如果找到了一个descriptor(插一句：这里的descriptor一定是non-data descriptor，如果它是data descriptor，第二步就找到它了)descriptor的__get__方法的结果。如果找到一个普通属性，直接返回属性值。如果没找到，进行下一步。
　　5.Defaulting to __getattr__()

　　6.raise AttributeError
 
 
引用：
http://onlypython.group.iteye.com/group/wiki/1362-python-39-s-descriptor