零基础学python-19.1 列表解析与序列映射函数map

my11502207

上一章节我们说了map的特性，这一章节我们结合列表解析与map，一起讨论一下它们的应用。

我们下面举一些例子来看一下。



场景1：将字符串每个字符转换为ascii码

当我们看到上面的情景，一般首先会想到for，我们下面先用for来实现。

我们转换ascii码的函数是ord()
>>> ord('a')
97




我们下面来转换字符串“abcde”
>>> string='abcde'
>>> def change(string):
res=[]
for alpha in string:
res.append(ord(alpha))
return res

>>> change(string)
[97, 98, 99, 100, 101]
>>>     




我们对上面的字符串里面每一个字符都进行同一个操作，这里大家是不是很熟悉呢？就是可以使用map（）来轻松实现上面的功能，因为map就是把序列里面每一个对象进行同样的操作。
>>> list(map(ord,'abcde'))
[97, 98, 99, 100, 101]
>>>



由于map返回的是可迭代对象，因此需要使用列表来显示出来



同样的，我们可以使用列表解析来解决上面的场景。

>>> res=[ord(x) for x in 'abcde']
>>> res
[97, 98, 99, 100, 101]
>>>




场景2：计算列表里面的值的平方

根据上面的情况，我们同样给出三种不同的方法。

第一种我们使用常规的for
>>> aList=[1,2,3,4,5]
>>> def sqrt(aList):
for x in range(len(aList)):
aList[x]*=aList[x]
>>> sqrt(aList)
>>> aList
[1, 4, 9, 16, 25]
>>>




第二种，我们使用map结合函数或者lambda表达式



使用函数
>>> aList=[1,2,3,4,5]
>>> def sqrt(x):
return x*x

>>> list(map(sqrt,aList))
[1, 4, 9, 16, 25]
>>>




使用lambda表达式
>>> list(map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]))
[1, 4, 9, 16, 25]
>>>




第三种方法我们使用列表解析

>>> [x**2 for x in [1,2,3,4,5]]
[1, 4, 9, 16, 25]
>>>




总结：这一章节简单介绍了列表解析与map的一些应用。




这一章节就说到这里，谢谢大家

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