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[经验分享] linkedin高吞吐量分布式消息系统kafka使用手记

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发表于 2017-5-23 18:23:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
  kafka使用例子导入eclipse:https://cwiki.apache.org/KAFKA/developer-setup.html

  kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,她有如下特性:
  通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。
高吞吐量:即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息。
支持通过kafka服务器和消费机集群来分区消息。
支持Hadoop并行数据加载。
  设计侧重高吞吐量,用于好友动态,相关性统计,排行统计,访问频率控制,批处理等系统。大部分的消息中间件能够处理实时性要求高的消息/数据,但是对于队列中大量未处理的消息/数据在持久性方面比较弱。
  kakfa的consumer使用拉的方式工作。
  安装kafka
下载:http://people.apache.org/~nehanarkhede/kafka-0.7.0-incubating/kafka-0.7.0-incubating-src.tar.gz
  > tar xzf kafka-.tgz
> cd kafka-
> ./sbt update
> ./sbt package
启动zkserver:
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
启动server:
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
就是这么简单。
  使用kafka

  • importjava.util.Arrays;
  • importjava.util.List;
  • importjava.util.Properties;
  • importkafka.javaapi.producer.SyncProducer;
  • importkafka.javaapi.message.ByteBufferMessageSet;
  • importkafka.message.Message;
  • importkafka.producer.SyncProducerConfig;

  • ...

  • Propertiesprops=newProperties();
  • props.put(“zk.connect”,“127.0.0.1:2181”);
  • props.put("serializer.class","kafka.serializer.StringEncoder");
  • ProducerConfigconfig=newProducerConfig(props);
  • Producer<String,String>producer=newProducer<String,String>(config);

  • Sendasinglemessage

  • //ThemessageissenttoarandomlyselectedpartitionregisteredinZK
  • ProducerData<String,String>data=newProducerData<String,String>("test-topic","test-message");
  • producer.send(data);

  • producer.close();

  这样就是一个标准的producer。
  consumer的代码

  • //specifysomeconsumerproperties
  • Propertiesprops=newProperties();
  • props.put("zk.connect","localhost:2181");
  • props.put("zk.connectiontimeout.ms","1000000");
  • props.put("groupid","test_group");

  • //Createtheconnectiontothecluster
  • ConsumerConfigconsumerConfig=newConsumerConfig(props);
  • ConsumerConnectorconsumerConnector=Consumer.createJavaConsumerConnector(consumerConfig);

  • //create4partitionsofthestreamfortopic“test”,toallow4threadstoconsume
  • Map<String,List<KafkaMessageStream<Message>>>topicMessageStreams=
  • consumerConnector.createMessageStreams(ImmutableMap.of("test",4));
  • List<KafkaMessageStream<Message>>streams=topicMessageStreams.get("test");

  • //createlistof4threadstoconsumefromeachofthepartitions
  • ExecutorServiceexecutor=Executors.newFixedThreadPool(4);

  • //consumethemessagesinthethreads
  • for(finalKafkaMessageStream<Message>stream:streams){
  • executor.submit(newRunnable(){
  • publicvoidrun(){
  • for(Messagemessage:stream){
  • //processmessage
  • }
  • }
  • });
  • }


原创文章如转载,请注明:转载自五四陈科学院[http://www.54chen.com]

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