caffe在windows 下的配置及matlab接口编译（无GPU）

yanfangsheng123

　　本人机子windows 10，matlab2015a，vs2013（官网使用的是vs2013）
　　
　　1.首先去github上下载caffe的windows包，地址：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
　　   下载完后，解压得到：
　　                                    
　　2.进去找到windows文件夹，进入windows文件夹，找到Caffe.sln文件，这就是要打开的项目文件，如下：

　　3.使用vs2013打开Caffe.sln项目文件，打开后目录文件如下所示：
　　                                   
　　4.因为这里是无gpu配置，并且还要编译matlab接口，首先要修改props目录下的CommonSettings.props配置文件，就是这个：

　　  打开该配置文件，修改以下几个地方：因为我们是CPU下配置，且支持matlab接口，其他地方不要修改。

　　 修改matlab安装的根目录：

　　还有一个地方比较坑，到了编译最后会去link cublas.lib文件，这个个人感觉是GPU配置下才依赖的文件，所以会报找不到文件的错误，就是下面这个地方，我们将它注释

　　5.差不多该修改的文件都已经修改完了，然后我们开始进行编译，选择Release模式，（当然debug也行）

　　右击matcaffe项目，点击重新生成

　　 注意，由于这个版本的caffe-windows包，不需要自己下载第三方库，它会自动去下载的，这个过程比较慢，因此首次编译的时候会自动下载第三方库，耐心等待即可。
　　  下载完后，在caffe-windows文件夹下多了一个：

　　打开可以看到有16个文件夹，这些都是第三方的依赖库

　　下载完后，应该会继续编译，等个几分钟，直到编译成功。

　　6.编译成功后，我们进入如下目录：

　　    可以看到成功生成了matcaffe文件夹 以及caffe.exe可执行文件，还有其他一些依赖文件，caffe.exe是用来进行网络训练的。

　　 打开matcaffe文件夹，进入+caffe，再进入private，如果成功生成了caffe_mexw64文件，说明matlab接口配置成功了。

　　7.最后我们在matlab里进行测试，
　　   首先添加系统路径（path）：路径深度到Release目录为止，比如，我这里是E:\科研\deep-learning\caffe-windows\caffe-windows\Build\x64\Release，
　　  然后打开matlab2015a, 添加路径，路径深度到matcaffe目录为止，比如，我这里是E:\科研\deep-learning\caffe-windows\caffe-windows\Build\x64\Release\matcaffe

　　 保存后，重启matlab，不然测试时会报找不到caffe_mexw64模块的错误。
　　      在控制台输入一个函数作为测试：
　　        caffe.reset_all();
　　       可以看到如下：

　　     说明matlab接口可以使用了。