windows+caffe(二)——图片转换为levedb格式

wstlwl

　　借鉴于langb2014的  http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/50458520
　　与liukailun09的  http://blog.csdn.net/liukailun09/article/details/51119052
　　1.数据
　　下载：来自langb2014大神的数据：http://pan.baidu.com/s/1nuqlTnN
　　数据介绍： 共有500张图片，分为大巴车、恐龙、大象、鲜花和马五个类，每个类100张。编号分别以3，4，5，6，7开头，各为一类。其中每类选出20张作为测试，其余80张作为训练。因此最终训练图片400张，测试图片100张，共5类。将图片放在caffe根目录下的data文件夹下面。即训练图片目录：data/re/train/ ,测试图片目录: data/re/test/

　　2.图片转换为lmdb格式
　　（1）在examples下面创建一个myfile的文件夹，来用存放配置文件和脚本文件。

　　（2）编写一个脚本create_filelist.sh，用来生成train.txt和test.txt清单文件。
　　因为图片比较多，而本人也不会写windows下的.bat文件（如果你会写这本bat文件或是可以利用matlab、python来实现：主要就是将图片名称与label提取，写成.txt文件），所以我下载了cygwin，就是可以在windows模拟linux命令。
　　用notepad++来打开这个.sh文件

　　【注意要将后面的windows下的空格改成linux下的 具体见 http://www.cnblogs.com/LiuSY/p/5728855.html】
　　打开cygwin，到自己的caffe根目录下（输入cd /cygdrive/d/deeptools/caffe-windows-master回车），然后输入 sh examples/myfile/create_filelist.sh回车。会生成train.txt 和 test.txt

                 

　　打开train.txt                 

　　（3）调用convert_imageset命令来转换数据格式——我用的是windows下的.bat而不是.sh。新建trconvert.bat 与teconvert.bat用notepad打开

　　在trconvert.bat中添加
　　D:/deeptools/caffe-windows-master/bin/convert_imageset.exe --shuffle --resize_height=256 --resize_width=256 D:/deeptools/caffe-windows-master/data/re/ D:/deeptools/caffe-windows-master/examples/myfile/train.txt D:/deeptools/caffe-windows-master/examples/myfile/train_db
pause
　　同理teconvert.bat也同上，只是改一改目录而已。
　　解释具体见langb2014的http://www.cnblogs.com/denny402/p/5082341.html：
　　【1】D:/deeptools/caffe-windows-master/bin/convert_imageset.exe    是你的convert_imageset.exe所在的位置，我全部用的是绝对路径（如果你用的是happynear大神的，那这个在caffe根目录的bin下，如果你是用的官网的，应该是在build/下！！如果没有那么你要打开MainBuilder.sln，右键convert_imageset项目，仅用于项目-仅生成convert_imageset。）；
　　【2】--shuffle --   设置参数-shuffle,打乱图片顺序；
　　【3】--resize_height=256 --resize_width=256   重新定图片尺寸
　　【4】D:/deeptools/caffe-windows-master/data/re/ D:/deeptools/caffe-windows-master/examples/myfile/train.txt   train.txt所在的位置
　　【5】D:/deeptools/caffe-windows-master/examples/myfile/train_db   数据转化为lmdb后放入的位置
　　（4）双击这两个bat

　　看我们的log里的infor

　　至此将数据转化为了lmdb格式，放在了train_db、test_db下