NumPy学习笔记 一

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NumPy学习笔记 一
　　  《NumPy学习笔记》系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记，前期的参考书是《Python数据分析基础教程 NumPy学习指南》第二版、《数学分析》第四版（华东师范大学数学系）、《概率论与数理统计》（陈希孺，中科大出版）、《概率论与数理统计》第二版（茆诗松、程依明等编）、《组合最优化：理论与方法》（现代数学译丛23）。笔记一主要记录NumPy&SciPy及相关软件的环境准备部分。
　　NumPy的官方网站上（http://www.numpy.org/）详细介绍了三种安装NumPy&SciPy的方法（https://www.scipy.org/scipylib/download.html）：
　　一． 官方源码及二进制发布

Project	Available packages	Download location
NumPy	Official source code (all platforms) and binariesfor Windows, Linux and Mac OS X	PyPI page for NumPy
SciPy	Official source code (all platforms) and binariesfor Windows, Linux and Mac OS X	SciPy release page (sources) PyPI page for SciPy (all)

　　  推荐使用Python pip来安装，简单，并且获取的是最新的发布版。
　　  以下命令在ubuntu 17.10上安装NumPy&SciPy



   sudo apt install python3-pip
pip3 install numpy
pip3 install scipy
　　二. 访问源代码仓库
　　NumPy和SciPy的官方仓库都在Github上。
　　检出最新的NumPy源码：



git clone https://github.com/numpy/numpy.git
　　检出最新的SciPy源码：



git clone https://github.com/scipy/scipy.git
编译参考：https://docs.scipy.org/doc/scipy-dev/reference/building/index.html
　　三. 第三方/供应商 包管理器
　　  下面是部分第三方和操作系统供应商包管理器包含的NumPy和SciPy包

Distribution	NumPy Packages	SciPy Packages
Arch Linux	python-numpy	python-scipy
Debian GNU/Linux	python-numpy	python-scipy
Ubuntu Linux	python-numpy	python-scipy
Fedora	numpy	scipy
Fink	numpy-py27, numpy-py35	scipy-py27, scipy-py35
FreeBSD (Ports)	math/py-numpy	science/py-scipy
Gentoo Linux	dev-python/numpy	sci-libs/scipy
MacPorts	py-numpy,	py-scipy,
NetBSD (pkgsrc)	math/py-numpy	math/py-scipy
OpenSUSE	python-numpy, python-numpy-devel	python-scipy, python-scipy-devel
Slackware Linux	numpy (slackbuilds.org)	scipy (slackbuilds.org)

　　  在Ubuntu 17.10上安装通过apt包管理器安装



     sudo apt install num-py
sudo apt install python-numpy
　　不推荐使用该种方式，因为获取的软件版本往往较低。
　　安装matplotlib和ipython，同样推荐使用pip安装：



pip3 install matplotlib
pip3 install ipython