个人学习记录之sql server partition分区与group by 分组

宇文氏

　　例子：在一个StudentScore表中，有序号ID，班级ClassId，学生姓名Name，性别Sex,语文成绩ChineseScore,数学成绩MathScore,平均成绩AverageScore等等一些学生成绩及个人信息字段
　　问一：每个班级中，平均成绩在60（含60）分以上的学生人数？
　　问二：每个班级中本次考试平均成绩是班级前三的同学的所有信息？
　　问三：每个班级中语文与数学都达到60（含60）分以上的同学的所有信息？
　　一、Group By 分组

　　select count(ClassId) from StudentScore where  AverageScore>=60  group by>　　group by + 字段 A：根据字段A分组查询，通常group by 是与聚合函数连用的，因为当group by 存在时，select查询的字段要么是在group by子句中，要么存在聚合函数中，当select后字段独立时，编译器将会报错。错误例子：select A,count(B),C from tabel group by A;  错误原因：字段C既没有在group by子句中，也没有在聚合函数中
　　二、partition by分区函数（此处只是partition的一小部分功能）
　　因为要查看每个班级中达到条件的同学的所有信息，那么根据group by的特性可知，此处已不适合使用group by。

　　select * from (select Row_Number() Over(partition by>　　解释：首先根据班级ClassId进行分区，在此基础上再对平均分AverageScore进行降序排列。
　　partition by 分区函数可以根据某字段分区并返回所有结果集，作为分区函数一般与Row_Number() over()排序一起连用，可实现分区排序的功能。个人觉得：主要是可以返回查询到的、包含所有字段的结果集。