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public>
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
public>
{
//TestDBContext即配置文件中的节点的名称
public TestDBContext() : base("TestDBContext") { }
public override void OnRegisterModel(ITypeRegistration registration)
{
registration.RegisterType<Student>();//在上下文中注册可用的实例
}
}
public void Setup()
{
MongoDBRepository.RegisterMongoDBContext(new TestDBContext());//注册上下文
Student student = new Student();
student.Name = "wyl";
student.Age = 26;
student.Save();//保存当前实例到数据库
student.Remove()//删除当前实例
}
TestDBContext为上面的配置文件。
以下利用lamdam表达式的操作,自行领会
//获取实例
var stud = Entity.Get<Student>(student.Id);
var stud = Entity.Get<Student>(s=>s.Age=="wyl");<br>
//分页查询
var querable = Entity.Select<Student>(s => s.Age >= 19 && s.Age <= 22, s => s.Age, 1, 2, out pageCount, out allCount).ToList();
//批量删除
Entity.RemoveAll<Student>(e => e.Name == "wyl");
//批量保存
Entity.Save(new List<Student>() {
new Student{ Name="wyl", Age=33 },
new Student{ Name="kmonkey", Age=30 }
});
2.2.Mongo之DBRef关联操作
MongoDB对一对一,一对多,多对多关系的维护,官方文件建议用文档嵌套的方式。
public>
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
public>
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
public>
{
public string Name { get; set; }
}
public>
{
public string Name { get; set; }
public List<MongoDBRef> Students { get; set; }
public List<MongoDBRef> Teachers { get; set; }
public MongoDBRef Master { get; set; }
}
以上案例:最终的记过就是Master,Teacher ,Student 会被包含在School 内,但是Teacher ,Student 老师并没有什么关联字段。
大致存储内容如下(手敲的结果,希望能看的懂):
{shcool:"_id":"342342345234rtwe5345","name":"河南大学",Student:[{"_id":"s423423423","name":"wyl","age":"26"}],"Teacher":[{"_id":"34345345"}......],"Mater"[{“id”:“4453453453”...........}]}
但是有没有发现一个问题,所有的学生和老师在同一个集合当中,但是老师和学生并没有集合,那么我们如果要查老师的集合或者学生的集合是不是麻烦的要死,我说的什么名表吗?select * from Teachets/Students。有人说我们可以件学生老师的对象,那样一对多的关系就在monggo文档中体现不出来了。
那怎么解决呢?
在类库中IDBRefContainer接口是对其的封装。远离就是在shcool查询Student。这不是废话吗?是的不过如果有更好的方法可以提出来。
代码 school.Pick<Student>(l=>l.name="wyl") 的形式。
2.3.MongoDB GridFS
1.GridFS 用于存储和恢复那些超过16M(BSON文件限制)的文件(如:图片、音频、视频等)。
2.GridFS 也是文件存储的一种方式,但是它是存储在MonoDB的集合中。
3.GridFS 可以更好的存储大于16M的文件。
4.GridFS 会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256k/个,每个chunk将作为MongoDB的一个文档(document)被存储在chunks集合中。
5.GridFS 用两个集合来存储一个文件:fs.files与fs.chunks。
6.每个文件的实际内容被存在chunks(二进制数据)中,和文件有关的meta数据(filename,content_type,还有用户自定义的属性)将会被存在files集合中。
此接口在类库IMongoFile中:
测试代码如下:
public void CreateFileTestCase()
{
//加载本地文件,并实例一个IMongoFile
IMongoFile file = MongoEntity.CreateFile<MyFile>(@"c:\pic1.jpg", "pic2.jpg", "jpg");
//下载文件,等同于文件另存为
file.Download(@"c:\beforesave.jpg");
//文件保存至数据库
file.Save();
//从数据中加载刚才保存的文件
IMongoFile fs = MongoEntity.LoadFile<MyFile>(file.Id);
//将从数据中加载的文件下载
fs.Download(@"c:\aftersave.jpg");
//根据数据库中的文件名检索文件
var files = MongoEntity.LoadAllFiles<MyFile>("pic2.jpg");
//根据文件id,将数据库中的文件下载到本地
MongoEntity.DownloadFile<MyFile>(file.Id, @"c:\copy.jpg");
Assert.AreEqual(file.Id, fs.Id);
Assert.AreEqual(1, files.Count);
Assert.AreEqual(file.Id, files[0].Id);
Assert.IsNull(file.MD5);
Assert.IsNotNull(fs.MD5);
Assert.AreEqual(file.Size, fs.Size);
Assert.AreEqual(file.Data, fs.Data);
}
源码地址:https://github.com/kmonkey9006/MongoDB.Framework |
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