MongoDB基础教程[菜鸟教程整理]

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　　MongoDB基础教程
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　　1.MongoDB 创建数据库
　　> use runoob;
　　> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"});
　　> show dbs;
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　　2.MongoDB 删除数据库
　　> use runoob;
　　> db.dropDatabase();
　　> show dbs;
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　　3.MongoDB 插入文档
　　db.COLLECTION_NAME.insert(document);
　　> db.col.insert({title: 'MongoDB 教程'});
　　> db.col.find();
　　> document=({title: 'MongoDB 教程'});
　　> db.col.insert(document) or > db.col.save(document);
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　　4.MongoDB 更新文档
　　db.collection.update(
　　<query>,
　　<update>,
　　{
　　upsert: <boolean>,
　　multi: <boolean>,
　　writeConcern: <document>
　　}
　　);
　　> db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}});
　　#以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true.
　　> db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true});
　　> db.col.find().pretty();
　　#只更新第一条记录：
　　db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
　　#全部更新：
　　db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
　　#只添加第一条：
　　db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
　　#全部添加加进去:
　　db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
　　#全部更新：
　　db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
　　#只更新第一条记录：
　　db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
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　　5.MongoDB 删除文档
　　db.collection.remove(
　　<query>,
　　{
　　justOne: <boolean>,
　　writeConcern: <document>
　　}
　　);
　　> db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'});
　　#如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：
　　> db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1);
　　#如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：
　　>db.col.remove({});
　　>db.col.find();
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　　6.MongoDB 查询文档
　　> db.COLLECTION_NAME.find();
　　#结构化显示
　　> db.col.find().pretty();
　　#操作格式范例RDBMS中的类似语句
　　等于{<key>:<value>}db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()where by = '菜鸟教程'
　　小于{<key>:{$lt:<value>}}db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()where likes < 50
　　小于或等于{<key>:{$lte:<value>}}db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()where likes <= 50
　　大于{<key>:{$gt:<value>}}db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()where likes > 50
　　大于或等于{<key>:{$gte:<value>}}db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()where likes >= 50
　　不等于{<key>:{$ne:<value>}}db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()where likes != 50
　　#MongoDB AND 条件
　　> db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty();
　　> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty();

　　#类似于 WHERE 语句：WHERE by='菜鸟教程' AND>　　#MongoDB OR 条件
　　> db.col.find(
　　{
　　$or: [
　　{key1: value1}, {key2:value2}
　　]
　　}
　　).pretty();
　　> db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty();
　　#AND 和 OR 联合使用
　　> db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty();

　　#类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR>　　=======================================================================================================
　　7.MongoDB 条件操作符
　　#MongoDB (>) 大于操作符 - $gt
　　> db.col.find({"likes" : {$gt : 100}});
　　#类似于SQL语句：Select * from col where likes > 100;
　　#MongoDB（>=）大于等于操作符 - $gte
　　> db.col.find({likes : {$gte : 100}});
　　#类似于SQL语句：Select * from col where likes >=100;
　　#MongoDB (<) 小于操作符 - $lt
　　> db.col.find({likes : {$lt : 150}});
　　#类似于SQL语句：Select * from col where likes < 150;
　　#MongoDB (<=) 小于操作符 - $lte
　　> db.col.find({likes : {$lte : 150}});
　　#类似于SQL语句：Select * from col where likes <= 150;
　　#MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt
　　> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
　　#类似于SQL语句：Select * from col where likes>100 AND  likes<200;
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　　8.MongoDB $type 操作符
　　#$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
　　类型数字备注
　　Double1
　　String2
　　Object3
　　Array4
　　Binary data5
　　Undefined6已废弃。

　　Object>　　Boolean8
　　Date9
　　Null10
　　Regular Expression11
　　JavaScript13
　　Symbol14
　　JavaScript (with scope)15
　　32-bit integer16
　　Timestamp17
　　64-bit integer18
　　Min key255Query with -1.
　　Max key127
　　> db.col.find({"title" : {$type : 2}});
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　　9.MongoDB Limit与Skip方法
　　> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2);
　　#注：如果你们没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。
　　> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1);
　　#注:skip()方法默认参数为 0。
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　　10.MongoDB 排序
　　> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1});
　　#其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
　　#注： 如果没有指定sort()方法的排序方式，默认按照文档的升序排列。
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　　11.MongoDB 索引
　　> db.col.ensureIndex({"title":1});
　　#1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可.
　　> db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1});
　　#ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：
　　ParameterTypeDescription
　　backgroundBoolean建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
　　uniqueBoolean建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
　　namestring索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
　　dropDupsBoolean在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
　　sparseBoolean对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
　　expireAfterSecondsinteger指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
　　vindex version索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
　　weightsdocument索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
　　default_languagestring对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
　　language_overridestring对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.
　　#通过在创建索引时加background:true 的选项，让创建工作在后台执行.
　　> db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true});
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　　12.MongoDB 聚合
　　> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]);
　　#类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user;
　　#一些聚合的表达式:
　　表达式描述实例
　　$sum计算总和。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]);$avg计算平均值db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]);
　　$min获取集合所有文档最小值。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]);
　　$max获取集合所有文档最大值。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]);
　　$push在结果文档中插入值到一个数组中。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]);
　　$addToSet在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]);
　　$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]);
　　$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]);
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　　13.管道的概念
　　管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
　　MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
　　表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
　　这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：
　　$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
　　$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
　　$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
　　$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
　　$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
　　$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
　　$sort：将输入文档排序后输出。
　　$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
　　管道操作符实例
　　13.1.$project实例
　　db.article.aggregate(
　　{ $project : {

　　>　　author : 1 ,
　　}}
　　);
　　这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:
　　db.article.aggregate(
　　{ $project : {
　　_id : 0 ,

　　>　　author : 1
　　}});
　　13.2.$match实例
　　db.articles.aggregate( [
　　{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
　　{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
　　] );
　　$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
　　13.3.$skip实例
　　db.article.aggregate(
　　{ $skip : 5 });
　　经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。
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　　14.MongoDB 备份(mongodump)与恢复(mongorestore)
　　#备份
　　>  mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory;
　　#mongodump 命令可选参数列表如下所示：
　　语法描述实例
　　mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER该命令将备份所有MongoDB数据mongodump --host w3cschool.cc --port  27017
　　mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORYmongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/
　　mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME该命令将备份指定数据库的集合。mongodump --collection mycol --db test
　　#恢复
　　> mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>;
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　　15.MongoDB 监控
　　> mongostat
　　> mongotop
　　> mongotop 10
　　> mongotop --locks//每个数据库的锁的使用
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　　16.MongoDB Java
　　16.1.连接数据库的Java代码如下：
　　import com.mongodb.MongoClient;
　　import com.mongodb.client.MongoDatabase;

　　public>　　public static void main( String args[] ){
　　try{   
　　// 连接到 mongodb 服务
　　MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );
　　// 连接到数据库
　　MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("mycol");  
　　System.out.println("Connect to database successfully");
　　}catch(Exception e){
　　System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );
　　}
　　}
　　}
　　16.2.带驱动编译运行程序，将MongoDB JDBC 启动包 mongo-java-driver-3.2.2.jar 放在本地目录下:
　　$ javac -cp .:mongo-java-driver-3.2.2.jar MongoDBJDBC.java
　　$ java -cp .:mongo-java-driver-3.2.2.jar MongoDBJDBC
　　Connect to database successfully
　　Authentication: true
　　16.3.如果你的 Mongo 需要验证用户名及密码，可以使用以下代码：
　　import java.util.ArrayList;  
　　import java.util.List;  
　　import com.mongodb.MongoClient;  
　　import com.mongodb.MongoCredential;  
　　import com.mongodb.ServerAddress;  
　　import com.mongodb.client.MongoDatabase;  

　　public>　　public static void main(String[] args){  
　　try {  
　　//连接到MongoDB服务 如果是远程连接可以替换“localhost”为服务器所在IP地址  
　　//ServerAddress()两个参数分别为 服务器地址 和 端口  
　　ServerAddress serverAddress = new ServerAddress("localhost",27017);  
　　List<ServerAddress> addrs = new ArrayList<ServerAddress>();  
　　addrs.add(serverAddress);  
　　//MongoCredential.createScramSha1Credential()三个参数分别为 用户名 数据库名称 密码  
　　MongoCredential credential = MongoCredential.createScramSha1Credential("username", "databaseName", "password".toCharArray());  
　　List<MongoCredential> credentials = new ArrayList<MongoCredential>();  
　　credentials.add(credential);  
　　//通过连接认证获取MongoDB连接  
　　MongoClient mongoClient = new MongoClient(addrs,credentials);  
　　//连接到数据库  
　　MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("databaseName");  
　　System.out.println("Connect to database successfully");  
　　} catch (Exception e) {  
　　System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() );  
　　}  
　　}  
　　}
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