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[经验分享] 单机安装hadoop+hive+presto

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继吉

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发表于 2017-12-16 21:26:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
　　系统环境
　　在个人笔记本上使用virtualbox虚拟机
　　os:centos -7.x86-64.everything.1611  ,内核 3.10.0-514.el7.x86_64
　　注：同样可以使用rhel7.3来安装。
　　内存:2.5 g，推荐内存4g，否则内存太少，运行得有点慢。
　　安装组件包括：
　　hadoop-2.8.0
　　apache-hive-2.1.1
　　presto-server-0.177
　　mysql-community-server-5.7.18-1.el7.x86_64
　　oracle jdk1.8.0_131
　　注： hadoop的命令，在2.8.0中推荐是以hadoop开头，而不是hdfs,后者是一个向下兼容的措施。
　　例如hdfs dfs -mkdir /test 在2.8.0中的写法就是
　　hadoop fs -mkdir /test
　　由于安装的时候，使用的是老的安装文档，所以依然使用hdfs。不过个人严重建议使用hadoop命令。
　　--------------------------
　　第一步：创建用户和配置网络，并配置ssh连接,关闭不必要功能
　　1.0 关闭不必要功能
　　注：这仅仅是一个测试环境，正式环境可能不能关闭防火墙和selinux
　　systemctl stop firewalld
　　systemctl disable firewalld    ---禁止防火强开启启动
　　setenforce 0    -- 关闭selinux
　　修改/etc/selinux/config ,设定 SELINUX=disabled  --测底关闭selinux
　　1.1 创建用户
　　创建用户hadoop，并以/home/hadoop作为所有组件的Home，java例外
　　1.2 修改网络配置
　　修改 /etc/hosts,内容如下：
　　127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
　　::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
　　192.168.1.199 bigdata.lzf
　　1.3 配置ssh 连接
　　确保是在/home/hadoop目下，执行以下命令
　　

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa　　

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys　　

chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys　　

确认ssh bigdata.lzf 不需要输入任何密码　　

注：有的人使用dsa，这个看具体系统。　　

　　

　　第二步：安装jdk
　　使用root的身份解压jdk到 /usr/local/jdk1.8.0_131
　　第三步：安装mysql
　　3,.1 下载安装
　　这个是使用root账户来安装的，并且使用rpm包安装。
　　由于这个版本默认已经安装了maridb，所以只能卸载默认安装的一些组件。
　　然后启动mysql
　　systemctl start mysqld
　　3.2 修改密码
　　由于是比较新的mysql版本，使用起来比较麻烦。按照以下步骤：
　　首先修改/etc/my.cnf ,添加： skip-grant-tables
　　mysql -u root
　　Use mysql;
　　update mysql.user set authentication_string=password(‘xxxxxx') where user='root';
　　commit;
　　flush privileges;
　　set password=password('xxxxxx');
　　3.3 创建库并授权
　　然后退出mysql,重新登录
　　mysql – u root -p
　　---以下几个步骤是为安装Hive准备
　　create database metastore;

　　grant all on metastore.* to  'root'@'%'>
　　grant all on metastore.* to  'root'@'localhost' >
　　grant all on metastore.* to  'root'@'bigdata.lzf' >　　第四步：安装hadoop
　　切换到hadoop用户。
　　解压hadoop包到/home/hadoop/hadoop-2.8.0
　　4.1 修改环境变量.bash_profile
　　export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_131
　　export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.8.0
　　export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop
　　export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
　　export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
　　export PATH=$PATH:$HOME/.local/bin:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
　　保存后，执行source  .bash_profile
　　4.2 创建目录
　　mkdir  -p  /home/hadoop/hadoop/tmp
　　mkdir -p  /home/hadoop/hadoop/hdfs
　　mkdir -p  /home/hadoop/hadoop/hdfs/data
　　mkdir -p /home/hadoop/ hadoop/hdfs/name
　　进入目录 /home/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop
　　如果没有以下列出的文件，需要把.template的复制为没有.template的文件
　　例如
　　cp mapred-site.xml.template  mapred-site.xml
　　4.3 配置 hadoop-env.sh，yarn-env.sh，mapred-env.sh
　　分别在文件前面添加以下内容：
　　export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_131
　　4.4 配置 core-site.xml
　　<property>
　　<name>fs.defaultFS</name>
　　<value>hdfs://bigdata.lzf:9001</value>
　　<description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号,默认是9000</description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>hadoop.tmp.dir</name>
　　<value>/home/hadoop/data_hadoop/tmp</value>
　　<description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>ipc.client.connect.max.retries</name>
　　<value>100</value>
　　<description>默认10次，现在配置100次</description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>ipc.client.connect.retry.interval</name>
　　<value>10000</value>
　　<description>连接间隔1秒钟，默认是0.1秒</description>
　　</property>
　　--为了权限，例如通过beeline之类的通过访问，必须 参考 http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/Superusers.html
　　添加以下内容：
　　<property>
　　<name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
　　<value>*</value>
　　</property>
　　<property>
　　<name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
　　<value>*</value>
　　</property>
　　#这个是告诉hadoop集群，用户hadoop和组hadoop可以任意访问
　　4.5 配置hdfs-site.xml
　　<property>
　　<name> dfs.namenode.name.dir</name>
　　<value>/home/hadoop/data_hadoop/hdfs/name</value>
　　<description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>
　　</property>
　　<property>
　　<name> dfs.datanode.data.dir</name>
　　<value>/home/hadoop/data_hadoop/hdfs/data</value>
　　<description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>dfs.replication</name>
　　<value>1</value>
　　<description>副本个数，配置默认是3,应小于datanode机器数量</description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>dfs.namenode.rpc-address</name>
　　<value>bigdata.lzf:9001</value>
　　<description>RPC address that handles all clients requests。有人说需要和fs.defaultFS 一样端口</description>
　　</property>
　　4.6 配置mapred-site.xml
　　<configuration>
　　<property>
　　<name>mapreduce.framework.name</name>
　　<value>yarn</value>
　　</property>
　　</configuration>
　　4.7 配置yarn-site.xml
　　<configuration>
　　<property>
　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
　　<value>mapreduce_shuffle</value>
　　</property>
　　<property>
　　<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
　　<value>bigdata.lzf:8099</value>
　　<description>用于管理集群的资源，可以通过浏览器访问 </description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>yarn.nodemanager.webapp.address</name>
　　<value>bigdata.lzf:8042</value>
　　<description>用于管理节点，可以通过浏览器访问 </description>
　　</property>
　　</configuration>
　　4.8 修改slaves
　　添加以下内容
　　bigdata.lzf
　　4.9 修改日志文件log4j.properties
　　添加内容如下：
　　log4j.logger.org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader=DEBUG
　　4.10 启动并验证
　　$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode –format    --这个执行一次即可。
　　$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh
　　$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh
　　执行jps,至少应该看到以下内容：
　　

13664 ResourceManager　　

13511 SecondaryNameNode　　

12523 DataNode　　

12396 NameNode　　

13789 NodeManager　　

　　然后使用telnet查看有关的端口，这里是8042,8099,9001
　　其中8042,8099可以通过浏览器查看：
　　http://bigdata.lzf:8099
　　最后，可以使用一些常见命令例如:
　　hdfs dfs -mkdir -p /tmp/imput
　　hdfs dfs -mkdir -p /tmp/output
　　注：/tmp/input 并非操作系统的路径，而是一个相对路径，相对于 dfs.datanode.data.dir 的路径，但并不可以直接查看。
　　hdfs dfs -ls /tmp     --查看路径/tmp
　　hdfs dfs -lsr /tmp  --查看路径/tmp下的 ，等同于 hdfs dfs -ls -R /tmp
　　第五步：安装hive2
　　presto需要用到metastore，所以必须安装hive,这个从最新的官方结构图可以看出。
　　 DSC0000.png
　　5.1 下载解压
　　解压到/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin
　　5.2 准备hdfs路径
　　hdfs dfs -mkdir -p /warehouse
　　hdfs dfs -mkdir -p /tmp/hive
　　hdfs dfs -chmod 773 /warehouse
　　hdfs dfs -chmod 773 /tmp/hive
　　注：目录叫什么无所谓，看个人喜好。
　　5.3 配置环境变量
　　export HIVE_HOME=/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin
　　export HIVE_CONF_DIR=/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin/conf
　　export HCAT_LOG_DIR=/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin/hcatalog/sbin/logs
　　export PATH=$PATH:$HOME/.local/bin:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin
　　然后 source .bash_profile
　　5.4 修改各个配置文件
　　cd $HIVE_HOME/conf
　　-------------------------------------------------------------------------------
　　修改 hive-env.sh
　　---------------------------------------------------------------------------------
　　# 下面这个CLASSPATH貌似没有起到作用，不过不妨碍使用。

　　export>　　export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_131
　　export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.8.0
　　export HIVE_HOME=/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin
　　# Hive Configuration Directory can be controlled by:
　　export HIVE_CONF_DIR=/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin/conf
　　-------------------------------------------------------------------------------
　　修改hive-site.xml
　　--------------------------------------------------------------------------------
　　先复制hive-default.xml -> hive-site.xml文件
　　<property>
　　<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
　　<!--<value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value>-->
　　<value>jdbc:mysql://bigdata.lzf:3306/metastore?=createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false</value>
　　<description>JDBC connect string for a JDBCmetastore</description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
　　<!--<value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value>-->
　　<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

　　<description>Driver>　　</property>
　　<property>
　　<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
　　<value>root</value>
　　<description>username to use against metastoredatabase</description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
　　<value>Bigdata_Master21C</value>
　　<description>连接my sql的用户的密码</description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>hive.server2.thrift.port</name>
　　<value>10000</value>
　　</property>
　　<property>
　　<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
　　<value>bigdata.lzf</value>
　　<description>注意，这个是主机名称，并非有些文档误导的那样，后面还需要跟上hadoop(而是因为有的人的主机带有那个名称)</description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>hive.server2.authentication</name>
　　<value>NONE</value>
　　<description>
　　Client authentication types.
　　NONE: no authentication check
　　LDAP: LDAP/AD based authentication
　　KERBEROS: Kerberos/GSSAPI authentication
　　CUSTOM: Custom authentication provider
　　(Use with property hive.server2.custom.authentication.class)
　　</description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>hive.server2.enable.doAs</name>
　　<value>true</value>
　　</property>
　　<property>
　　<name>datanucleus.schema.autoCreateAll</name>
　　<value>false</value>
　　<description>自动创建metastore,不过看起来好像么有什么用</description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>hive.server2.logging.operation.log.location</name>
　　<value>/home/hadoop/java_tmp/${user.name}/operation_logs</value>
　　<description>操作日志路径</description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
　　<value>/warehouse</value>
　　</property>
　　<property>
　　<name>hive.exec.scratchdir</name>
　　<value>/tmp/hive</value>
　　</property>
　　<property>
　　<name>hive.querylog.location</name>
　　<!--<value>${system:java.io.tmpdir}/${system:user.name}</value>-->
　　<value>/log</value>
　　<description>有人这里使用hdfs路径，而2.8.0的默认路径是 </description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>hive.metastore.uris</name>
　　<value>thrift://bigdata.lzf:9083</value>
　　<description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>
　　</property>
　　<property>
　　<name>hive.server2.transport.mode</name>
　　<value>binary</value>
　　<description>
　　当为binary的时候，只是启动10000端口，反之启用10001端口。   
　　</description>
　　</property>
　　最后，把 ${system:java.io.tmpdir} 替换为/home/hadoop/data_hive/java_io_temp （需要创建实际的目录）
　　在替换 ${system 为${
　　-----------------------------------------------------------------
　　修改hive-log4j2.properties
　　------------------------------------------------------------------
　　property.hive.log.dir = /home/hadoop/data_hive/java_io_temp/${sys:user.name}
　　注：已经涉及到许多${开头的变量，在实际环境请谨慎配置。
　　5.5 初始化
　　$HIVE_HOME/bin/schematool -dbType mysql -initSchema
　　如果成功，请登录mysql,查看metastore 库下是否有表，如果有就是成功了。
　　（表太多，只显示一部分）
　　mysql> show tables;
　　+---------------------------+
　　| Tables_in_metastore       |
　　+---------------------------+
　　| AUX_TABLE                 |
　　| BUCKETING_COLS            |
　　| CDS                       |
　　| COLUMNS_V2                |
　　| COMPACTION_QUEUE          |
　　| COMPLETED_COMPACTIONS     |
　　| COMPLETED_TXN_COMPONENTS  |
　　| DATABASE_PARAMS           |
　　| DBS                       |
　　| DB_PRIVS                  |
　　| DELEGATION_TOKENS         |
　　| FUNCS                     |
　　| FUNC_RU                   |
　　| GLOBAL_PRIVS              |
　　| HIVE_LOCKS                |

　　|>　　| INDEX_PARAMS              |
　　| KEY_CONSTRAINTS           |
　　| MASTER_KEYS               |
　　| NEXT_COMPACTION_QUEUE_ID  |
　　| NEXT_LOCK_ID              |
　　| NEXT_TXN_ID               |
　　5.6 验证
　　先启动
　　hive --service metastore
　　hive --service hiveserver2  --如果是验证presto,这个可以不要，但这个是10002端口开启的必须条件
　　telnet bigdata.lzf 10002  
　　http://bigdata.lzf:1002
　　hive  (执行后，自然就可以执行各种hive命令)
　　也可以使用beeline
　　注：无论是hive命令还是beeline都会提示不建议使用，而是使用spark,tez之类的。
　　第六步：安装presto
　　以下内容可以完全参阅
　　https://prestodb.io/docs/current/installation/deployment.html
　　6.1下载和配置环境
　　解压到 /home/hadoop/presto-server-0.177
　　修改.bash_profile
　　最终的内容如下：
　　export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_131
　　export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.8.0
　　export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop
　　export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
　　export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
　　export HIVE_HOME=/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin
　　export HIVE_CONF_DIR=/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin/conf
　　export HCAT_LOG_DIR=/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin/hcatalog/sbin/logs
　　export PRESTO_HOME=/home/hadoop/presto-server-0.177
　　export PATH=$PATH:$HOME/.local/bin:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$PRESTO_HOME/bin
　　然后 source .bash_profile
　　6.2 修改各种配置
　　创建目录
　　mkdir -p $PRESTO_HOME/etc/catalog
　　mkdir -p /home/hadoop/data_presto/data
　　修改各个配置文件（这些文件都需要自己通过vi/vim创建，和hadoop不同，presto没有模板)
　　node.properties
　　node.environment=prestoquery
　　node.id=presto-0001
　　node.data-dir=/home/hadoop/data_presto/data
　　jvm.config
　　-server
　　-Xmx16G
　　-XX:+UseG1GC
　　-XX:G1HeapRegionSize=32M
　　-XX:+UseGCOverheadLimit
　　-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
　　-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
　　-XX:+ExitOnOutOfMemoryError
　　-DHADOOP_USER_NAME=hadoop
　　config.propertis
　　#如果presto只是安装一台机器上（既是coordinator又是worker），那么按照以下方式配置：
　　coordinator=true
　　node-scheduler.include-coordinator=true
　　#注意端口不要和hadoop,hive的冲突，配置之前可以使用netstat观察下
　　#在部署之前，至少应该有一份文档列出机器，ip，端口等等信息，包括路径,系统版本
　　http-server.http.port=8080
　　query.max-memory=5GB
　　query.max-memory-per-node=1GB
　　discovery-server.enabled=true
　　discovery.uri=http://bigdata.lzf:8080
　　log.properties
　　#正常之后，可以把DEBUG设置为其它数值: DEBUG,INFO,WARN,ERROR
　　com.facebook.presto=DEBUG
　　hive.properties (catalog目录下）
　　connector.name=hive-hadoop2
　　hive.metastore.uri=thrift://bigdata.lzf:9083
　　6.3 启动和关闭
　　$PRESTO_HOME/bin/launcher start  -- 后台运行
　　$PRESTO_HOME/bin/launcher run   --日志运行
　　$PRESTO_HOME/bin/launcher stop  --停止
　　6.4 验证
[hadoop@bigdata ~]$ jps

　　6656 SecondaryNameNode
　　6992 NodeManager
　　7508 RunJar
　　7604 RunJar
　　9288 PrestoServer
　　6858 ResourceManager
　　6332 NameNode
　　6460 DataNode
　　9870 Jps
　　同时可以访问8080
　　6.5 使用presto-cli
　　下载presto-cli 的jar包，放在$PRESTO_HOME/bin下，并重命名为presto-cli
　　然后执行以下命令
　　presto-cli --server bigdata.lzf:8080 --catalog hive --schema default
　　presto:default> show tables;
　　Table   
　　----------
　　customer
　　(1 row)
　　Query 20170602_093743_00002_pdfui, FINISHED, 1 node
　　Splits: 18 total, 18 done (100.00%)
　　0:11 [1 rows, 25B] [0 rows/s, 2B/s]
　　presto:default> select * from customer;
　　name   
　　----------
　　luzhifei
　　(1 row)
　　Query 20170602_093803_00003_pdfui, FINISHED, 1 node
　　Splits: 17 total, 17 done (100.00%)
　　0:09 [1 rows, 9B] [0 rows/s, 0B/s]
　　成功！
　　第七：总结
　　1.耐心
　　2.网络上很多blog是可行的，但也有很多是错误的。最好是阅读官方参考
　　3.以上是单机下的配置，不能全部搬到生产环境
　　4.安装高版本的bigdata组件，建议还是用高版本的os，否则光glibc就有点麻烦
　　5.如果可能，也可以自己编译源码后再安装，但那个不适合于初学者。
　　第八：参考
　　主要参考：
　　hadoop
　　http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
　　http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/Superusers.html
　　http://blog.csdn.net/se7en_q/article/details/47258007
　　hive2
　　http://www.iyunv.com/database/201408/325554.html
　　http://www.tuicool.com/articles/Bbqaea
　　http://blog.csdn.net/login_sonata/article/details/53178613
　　presto
　　https://prestodb.io/docs/current/installation/deployment.html

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