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[经验分享] 马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动

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发表于 2017-12-17 10:12:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
  马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动
  马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作
  马士兵hadoop第三课:java开发hdfs
  马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解
  马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce
  (一) 需要用到的软件
  virtualbox redhat64(centos7) hadoop-2.7.3.jar jdk8 xshell ftp(我用的是FlashFXP)
  所需要的软件,最好到官网上去下载,也可以到百度云盘下载:http://pan.baidu.com/s/1nvkDLbV
  (二)安装配置虚拟机
  将virualbox安装好后,需要新建一个linux版redhat64的虚拟机,我取名叫master;
  特别需要注意的地方:
  将虚拟机的网络设置为host-only,我因为忘了设置成host-only,导致新建的虚拟机和宿主机怎么都ping不通,浪费了我一些时间。
  选中虚拟机-->设置-->网络,设置如下:
DSC0000.png

  虚拟机网络设置
  a) 在设置虚拟机网络前,先设置宿主机的VirtualBox Host-Only Network,
  打开网络共享中心-->更改适配器设置,然后设置IP和子网掩码
DSC0001.png

  b)  设置虚拟机GATEWAY为192.168.56.1
  

[iyunv@master ~]# vi /etc/sysconfig/network  

  #编辑内容如下
  
NETWORKING=yes
  
GATEWAY=192.168.56.1
  

  c) 设置虚拟机IP和子网掩码
  

[iyunv@master ~]# vim /etc/sysconfig/network-sripts/ifcfg-enp0s3  

  
#编辑内容如下
  
TYPE=Ethernet
  
IPADDR=192.168.56.100
  
NETMASK=255.255.255.0
  

  d) 修改master主机名
  主机名千万不能有下划线【马老师一再强调】
  

[iyunv@master ~]# hostnamectl set-hostname master  

  e) 重启master虚拟机网络
  

[iyunv@master ~]# service network restart  

  f) 在虚拟机上ping宿主机,在宿主机上ping虚拟机master
  

[iyunv@master ~]# ping 192.168.56.1  
PING 192.168.56.1 (192.168.56.1) 56(84) bytes of data.
  
64 bytes from 192.168.56.1: icmp_seq=1 ttl=128 time=0.191 ms
  
64 bytes from 192.168.56.1: icmp_seq=2 ttl=128 time=0.203 ms
  

  

C:\Users\Administrator>ping 192.168.56.100  

  
正在 Ping 192.168.56.100 具有 32 字节的数据:
  
来自 192.168.56.100 的回复: 字节=32 时间
<1ms TTL=64  

来自 192.168.56.100 的回复: 字节=32 时间<1ms TTL=64  

来自 192.168.56.100 的回复: 字节=32 时间<1ms TTL=64  

  互相ping,测试成功,若不成功,注意防火墙的影响,关闭windows或虚拟机防火墙。
  systemctl stop firewalld.service
  systemctl disable firewalld.service
  (3)安装jdk
  将已下载好的jdk-8u91-linux-x64.rpm和hadoop-2.7.3.tar.gz,
  通过FlashFXP工具(也可以是其他的ftp工具)上传上去,
  用xshell连接master虚拟机。
  使用rpm进行安装jdk:
DSC0002.png

  默认安装在 /usr/java下面,执行java看到如下输入,即表示java安装成功:
DSC0003.png

  (4)安装hadoop
  

tar -xvf hadoop-2.7.3.tar.gz  

  并将解压后的文件hadoop-2.7.3修改成hadoop,执行mv hadoop-2.7.3 hadoop
  (5) 配置hadoop的JAVA_HOME
  vim /usr/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
  

export JAVA_HOME=/usr/java/default  

  (6) 配置hadoop的环境变量
  vim /etc/profile
  在profile文件尾部添加内容如下:
  

export PATH=$PATH:/usr/hadoop/bin:/usr/hadoop/sbin  

  要想使profile文件生效,还要执行指令
  

[iyunv@master ~]# source /etc/profile  

  (7)修改master的/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml,指明namenode的信息
  

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
  <configuration>
  <property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
  
</configuration>
  

  这里需要指明一下,core-site.xml里面的配置需要复制到slave虚拟机上,由于采用的是步骤(9)虚拟机复制,这个信息也已经复制过去了。
  (8) 测试hadoop命令是否可以直接执行
  任意目录下敲 hadoop,打印如下,表示hadoop的环境变量配置成功
DSC0004.png

  (9) 复制3台虚拟机
  关闭master,选中master-->右键-->复制,分别复制出取名为slave1,slave2,slave3的3台虚拟机。
DSC0005.png

  使用无界面启动方式启动4台虚拟机
DSC0006.png

  然后,使用以上步骤(2)中的虚拟机网络配置(b)(c)(d)(e)(f)操作slave1,slave2,slave3,
  slave1 设置为IP:192.168.56.101,hostname:slave1
  slave1 设置为IP:192.168.56.102,hostname:slave2
  slave1 设置为IP:192.168.56.103,hostname:slave3
  使用xshell依次登陆上maser,slave1,slave2,slave3四台虚拟机。
DSC0007.png

  要想达到以上截图中的效果,操作:工具-->发送键输入到所有会话;选项卡-->排列-->瓷砖排序。
  (10)搭建集群
  在hadoop中,
  跑在master机器上的组件/模块/进程有:
  namenode,secondarynamenode,resource manager(job tracker),history sever,
  跑在slave机器上的有:
  datanode,node manager(task tracker)
DSC0008.png

  a) 修改4台机器的/etc/hosts,让他们通过名字认识对方,测试一下互相用名字可以ping通。
  

192.168.56.100 master  
192.168.56.101 slave1
  
192.168.56.102 slave2
  
192.168.56.103 slave3
  

  b) 修改master下的/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves
  

slave1  
slave2
  
slave3
  

  这样,master就可以知道slave1,2,3对应的IP了。
  c) 启动namenode和datanode
  master上需要格式化namenode,执行指令:
  

hadoop namenode -format  

  启动master上的namenode,在master上执行:
  

hadoop-daemon.sh start namonode  

  启动slave上的datanode,在每个slave上执行:
  

hadoop-daemon.sh start datanode  

  使用jps查看namenode和datanode的启动情况。
DSC0009.png

  至此,一个master,三个slave的hadoop集群搭建完成并启动成功。
  感谢马士兵老师的无私奉献,讲解视频百度云盘地址:http://pan.baidu.com/s/1slU6QrN

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