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[经验分享] Hadoop实战-使用Eclipse开发Hadoop API程序(四)

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发表于 2017-12-17 14:34:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
  一、准备运行所需Jar包
  1)avro-1.7.4.jar
  2)commons-cli-1.2.jar
  3)commons-codec-1.4.jar
  4)commons-collections-3.2.1.jar
  5)commons-compress-1.4.1.jar
  6)commons-configuration-1.6.jar
  7)commons-io-2.4.jar
  8)commons-lang-2.6.jar
  9)commons-logging-1.2.jar
  10)commons-math3-3.1.1.jar
  11)commons-net-3.1.jar
  12)curator-client-2.7.1.jar
  13)curator-recipes-2.7.1.jar
  14)gson-2.2.4.jar
  15)guava-20.0.jar
  16)hadoop-annotations-2.8.0.jar
  17)hadoop-auth-2.8.0.jar
  18)hadoop-common-2.8.0.jar
  19)hadoop-hdfs-2.8.0.jar
  20)hadoop-hdfs-client-2.8.0.jar
  21)htrace-core4-4.0.1-incubating.jar
  22)httpclient-4.5.2.jar
  23)jackson-core-asl-1.9.13.jar
  24)jackson-mapper-asl-1.9.13.jar
  25)jersey-core-1.9.jar
  26)jersey-json-1.9.jar
  27)jersey-server-1.9.jar
  28)jets3t-0.9.0.jar
  29)jetty-6.1.26.jar
  30)jetty-sslengine-6.1.26.jar
  31)jetty-util-6.1.26.jar
  32)jsch-0.1.51.jar
  33)jsr305-3.0.0.jar
  34)log4j-1.2.17.jar
  35)protobuf-java-2.5.0.jar
  36)servlet-api-2.5.jar
  37)slf4j-api-1.7.21.jar
  38)xmlenc-0.52.jar
  二、复制集群文件到项目的src/main/resources目录下
  core-site.xml
  hdfs-site.xml
  三、编写代码
  

public static void createFile(String dst, byte[] contents)throws IOException {  String uri
= "hdfs://master:9000/";  Configuration config
= new Configuration();  FileSystem fs
= FileSystem.get(URI.create(uri), config);  

// 列出hdfs上/user/fkong/目录下的所有文件和目录  FileStatus[] statuses = fs.listStatus(new Path("/test/"));
  for (FileStatus status : statuses) {
  System.out.println("==================:" + status
  + ":=================");
  }
  

  // 在hdfs的/user/fkong目录下创建一个文件,并写入一行文本
  FSDataOutputStream os = fs.create(new Path("/test/hadoop4.log"));
  os.write("my first hadoop file! 不错!".getBytes());
  os.flush();
  os.close();
  

  // 显示在hdfs的指定文件的内容
  InputStream is = fs.open(new Path("/test/hadoop4.log"));
  IOUtils.copyBytes(is, System.out, 1024, true);
  }
  

  public static void main(String[] args) throws IOException {
  createFile("/user/hadoop/test/", "hello world".getBytes());
  }
  

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