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[经验分享] hadoop MapReduce WordCount简单版java代码

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发表于 2017-12-17 20:45:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
  package com.hadoop;
  import java.io.IOException;  
  import java.util.StringTokenizer;  
  import org.apache.hadoop.conf.Configuration;  
  import org.apache.hadoop.fs.Path;  
  import org.apache.hadoop.io.IntWritable;  
  import org.apache.hadoop.io.LongWritable;  
  import org.apache.hadoop.io.Text;  
  import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;  
  import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;  
  import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;  
  import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;  
  import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;  
  import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;  
  import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;

  public>  //映射类 WordCountMap map

  public static>  private final IntWritable one = new IntWritable(1);  
  private Text word = new Text();  
  public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {  
  String line = value.toString();  
  StringTokenizer token = new StringTokenizer(line);  
  while (token.hasMoreTokens()) {  
  word.set(token.nextToken());  
  context.write(word, one);  
  }  
  }  
  }  
  //归约类 WordCountReduce reduce

  public static>  public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,  
  Context context) throws IOException, InterruptedException {  
  int sum = 0;  
  for (IntWritable val : values) {  
  sum += val.get();  
  }  
  context.write(key, new IntWritable(sum));  
  }  
  }  
  public static void main(String[] args) throws Exception {  
  //hadoop配置文件
  Configuration conf = new Configuration();  
  //任务,将配置文件装载到任务中
  Job job = new Job(conf);  
  job.setJarByClass(WordCount.class);  
  job.setJobName("wordcount");  
  job.setOutputKeyClass(Text.class);  
  job.setOutputValueClass(IntWritable.class);  
  job.setMapperClass(WordCountMap.class);  
  job.setReducerClass(WordCountReduce.class);  
  job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);  
  job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);  
  FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("/input"));  
  FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/output"));  
  job.waitForCompletion(true);  
  }
  }

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